«p-value» 태그된 질문

잦은 가설 검정에서 값은 귀무 가설이 참이라는 가정하에 관측 된 결과보다 극도의 (또는 그 이상) 결과의 확률입니다. p

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통계 테스트에서 p 값과 t 값의 의미는 무엇입니까?
통계 과정을 밟고 동료 학생들을 돕기 위해 노력한 후, 많은 헤드 데스크 뱅킹에 영감을주는 한 가지 주제가 통계적 가설 검정의 결과를 해석하고 있음을 발견했습니다. 학생들은 주어진 시험에 필요한 계산을 수행하는 방법을 쉽게 배우지 만 결과 해석에 매달리는 것 같습니다. 많은 전산화 도구는 "p 값"또는 "t 값"으로 테스트 결과를보고합니다. 통계에서 첫 …
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ASA는 한계에 대해 논의 합니다. 대안은 무엇입니까?
우리는 이미 여러 스레드에 p- 값 으로 태그가 지정되어 있으며 이들에 대해 많은 오해가 있습니다. 10 개월 전에 우리에 대한 스레드를했다 "금지"라는 심리학 저널 -values을p피p p 지금, 미국의 통계 협회 (2016) 분석과 우리 "는의 계산으로 끝나지해야한다고 말한다 - 값".p피p ASA (American Statistical Association)는 과학계가 값 의 올바른 사용과 해석에 기반을 …
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이것이 실제로 p- 값이 작동하는 방법입니까? 연간 백만 개의 논문이 순수한 무작위성에 기초 할 수 있습니까?
통계를 처음 접했고 포함한 기본 사항을 이해하는 법을 배우고 있습니다. 그러나 지금 내 마음에는 큰 물음표가 있으며, 나는 내 이해가 잘못되기를 바랍니다. 내 생각 과정은 다음과 같습니다.피pp 전 세계의 모든 연구가 "무한 원숭이 정리"의 원숭이와 다소 같지 않습니까? 세계에는 23887 개의 대학이 있다고 생각하십시오. 각 대학교에 1000 명의 학생이 있다면 …
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우리는 p-hacking에 대해 얼마나 알고 있습니까?
p- 해킹 ( "데이터 준설" , "스누핑"또는 "낚시")이라는 문구 는 결과적으로 인위적으로 통계적으로 유의미한 다양한 종류의 통계적 과실을 말합니다. "더 중요한"결과를 얻는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 패턴이 발견 된 데이터의 "흥미로운"부분 집합 만을 분석하는 것 ; 다중 테스트 , 특히 사후 테스트에 적합하게 조정하지 못하고 수행되지 않은 테스트를보고하지 않은 경우; …
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예 : 이진 결과에 glmnet을 사용하는 LASSO 회귀
관심있는 결과가 이분법 인 LASSO Regressionglmnet 과 함께 사용하기 시작했습니다 . 아래에 작은 모의 데이터 프레임을 만들었습니다. age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29, 0.88) …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
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심리학 저널은 p- 값과 신뢰 구간을 금지했습니다. 실제로 사용을 중단하는 것이 현명한가?
2015 년 2 월 25 일, Basic and Applied Social Psychology 저널 은 미래의 모든 논문에서 p- 값 과 신뢰 구간을 금지 하는 사설 을 발표했습니다.피pp 특히, 그들은 (포맷과 강조는 내 것입니다) : [...] 출판 전에, 저자는 NHSTP의 모든 흔적을 제거해야한다 [널 가설 유의성 테스트 절차] ( , t- 값 …
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Fisher 및 Neyman-Pearson 프레임 워크를 언제 사용해야합니까?
피셔의 가설 검정 방법과 Neyman-Pearson 사고 학교의 차이점에 대해 최근에 많이 읽었습니다. 나의 질문은 잠시 철학적 이의를 무시하는 것이다. 통계 모델링에 대한 Fisher의 접근 방식은 언제 사용해야하고, 중요도 수준 등의 Neyman-Pearson 방법은 언제 사용해야합니까? 어떤 실질적인 문제에서 어떤 견해를지지 할 것인지 결정하는 실용적인 방법이 있습니까?
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이것이 p- 값 문제에 대한 해결책입니까?
2016 년 2 월 미국 통계 협회 (American Statistical Association)는 통계적 중요성과 p- 값에 대한 공식적인 진술을 발표했습니다. 이에 대한 우리의 스레드는 이러한 문제를 광범위하게 설명합니다. 그러나 현재까지 보편적으로 인정되는 효과적인 대안을 제시 할 권한은 없습니다. ASS (American Statistical Society)는 이에 대한 p- 값을 발표했습니다 . 다음은 무엇입니까? "p- 값은별로 …
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p- 값이 유용한 좋은 설득력있는 예는 무엇입니까?
제목에 대한 나의 질문은 자명하지만, 나는 약간의 맥락을 제시하고 싶습니다. ASA는 이번 주 초“ p- 값 : 맥락, 프로세스 및 목적 ” 에 관한 성명을 발표했으며 , p- 값에 대한 여러 가지 일반적인 오해를 설명하고, 문맥과 생각없이 사용하지 않도록주의 할 것을 요구했다. 모든 통계적 방법). Matloff 교수는 ASA에 대한 응답으로 …
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귀무 가설 유의성 검정에 대한 인수를 포함하는 참고 자료?
지난 몇 년 동안 나는 과학에서 귀무 가설 유의성 검정의 사용에 반대하는 여러 논문을 읽었지만 지속적인 목록을 유지하지는 않았다. 동료가 최근에 그러한 목록을 요청했기 때문에 여기있는 모든 사람에게 목록을 작성하도록 요청한다고 생각했습니다. 일을 시작하려면 여기까지 내가 가진 것입니다 : Johansson (2011) "불가능 함 : p- 값, 증거 및 가능성." Haller …
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작은
몇몇 테스트에서 R, 온 하한치가 P 값 의 계산 2.22 ⋅ 10− 162.22⋅10−162.22 \cdot 10^{-16} . 그 이유가 무엇인지, 또는 임의의 이유인지 확실하지 않습니다. 다른 많은 통계 패키지는로 이동 0.0001하므로 훨씬 높은 수준의 정밀도입니다. 그러나 p &lt; 2.22 ⋅ 10− 16피&lt;2.22⋅10−16p < 2.22\cdot 10^{-16} 또는 보고하는 논문이 너무 많지 않았습니다 …
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"과학자들이 통계적 유의성에 반하여 올라간다"는 것은 무엇을 의미합니까? (자연 속의 주석)
자연 과학자 의 논평 제목은 다음 과 같이 통계적 중요성에 반 합니다. Valentin Amrhein, Sander Greenland, Blake McShane 및 800여 명의 서명자들은 과장된 주장의 종식과 중요한 영향의 해소를 요구합니다. 나중에 다음과 같은 문장이 포함됩니다. 다시, 우리는 P 값, 신뢰 구간 또는 기타 통계적 측정에 대한 금지를 옹호하지 않고 단지 범주 …
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