«frequentist» 태그된 질문

베이지안을 빈번한 추론과 구별하는 특징을 일반 영어로 어떻게 설명 하시겠습니까?

339 bayesian  frequentist 

요리스 및 Srikant의 교환은 여기 신뢰 구간과 신뢰할 수있는 간격 사이의 차이에 대한 내 내부 설명이 올바른 것 인 경우에 (다시) 생각해 저를 얻었다. 차이점을 어떻게 설명하겠습니까?

229 bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval  fiducial 

이 xkcd 만화 (Frequentists vs. Bayesians) 는 명백히 잘못된 결과를 도출하는 잦은 통계학자를 재미있게 만듭니다. 그러나 그의 추론은 그것이 표준 잦은 방법론을 따른다는 점에서 실제로 올바른 것 같습니다. 그래서 제 질문은 "자주주의 방법론을 올바르게 적용하고 있습니까?"입니다. 그렇지 않은 경우 :이 시나리오에서 올바른 잦은 추론은 무엇입니까? 잦은 방법론에서 태양 안정성에 대한 …

113 bayesian  frequentist 

우리는 이미 여러 스레드에 p- 값 으로 태그가 지정되어 있으며 이들에 대해 많은 오해가 있습니다. 10 개월 전에 우리에 대한 스레드를했다 "금지"라는 심리학 저널 -values을p피p p 지금, 미국의 통계 협회 (2016) 분석과 우리 "는의 계산으로 끝나지해야한다고 말한다 - 값".p피p ASA (American Statistical Association)는 과학계가 값 의 올바른 사용과 해석에 기반을 …

100 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

통계학에 관심을 갖게되면 이분법 적 "Frequentist"와 "Bayesian"은 곧 평범 해집니다 (그리고 누가 Nate Silver의 The Signal and Noise를 읽지 못했 습니까?). 대화와 입문 과정에서 관점은 압도적으로 빈번하다 ( MLE , 값). 그러나 베이 즈 공식에 감탄 하고 일반적으로 접선으로 이전 분포 에 대한 아이디어를 다루는 데 시간이 조금 걸리는 경향이 …

92 bayesian  mathematical-statistics  inference  bayes  frequentist 

배경 : 나는 베이지안 통계에 대한 공식적인 교육을받지 못했지만 (더 많은 것을 배우는 데 관심이 있지만) 많은 사람들이 왜 자주 통계보다 선호하는 것처럼 느끼는지에 대한 요지를 알 수 있습니다. 내가 가르치는 입문 통계 (사회 과학) 수업의 학부조차도 베이지안 접근 방식이 매력적이라는 것을 발견했다. "왜 우리는 널 (null)을 고려할 때 데이터의 …

72 bayesian  frequentist  philosophical 

Wikipedia 에서 다음과 같이 말합니다 . 확률의 수학은 확률에 대한 해석과는 크게 무관하다. 질문 : 수학적으로 정확하려면 확률에 대한 해석을 허용 해서는 안 됩니까? 즉, 베이지안과 잦은 수학적 모두 수학적으로 부정확합니까? 나는 철학을 좋아하지 않지만 수학을 좋아하며 Kolmogorov의 공리 체계 안에서 독점적으로 일하고 싶습니다. 이것이 나의 목표라면, 위키 백과에 나와있는 …

67 probability  bayesian  frequentist  philosophical  kolmogorov-axioms 

제목에 대한 나의 질문은 자명하지만, 나는 약간의 맥락을 제시하고 싶습니다. ASA는 이번 주 초“ p- 값 : 맥락, 프로세스 및 목적 ” 에 관한 성명을 발표했으며 , p- 값에 대한 여러 가지 일반적인 오해를 설명하고, 문맥과 생각없이 사용하지 않도록주의 할 것을 요구했다. 모든 통계적 방법). Matloff 교수는 ASA에 대한 응답으로 …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

베이지안과 잦은 사람들 사이의 통계 내에서 많은 논쟁이있었습니다. 나는 일반적으로 이것들이 다소 터무니없는 것을 발견합니다 (그러나 그것이 죽었다고 생각하지만). 다른 한편으로, 나는 종종 빈번한 분석을 수행하는 것이 더 편리하고 때로는 베이지안 분석을 실행하는 것이 더 쉽다고 말하면서 문제에 대해 실질적으로 실용적인 견해를 가진 여러 사람들을 만났습니다. 나는이 관점이 실용적이고 상쾌하다는 …

63 bayesian  frequentist 

통계의 세계는 잦은 사람들과 베이지안으로 나뉘어져 있습니다. 요즘에는 모두가 조금씩하는 것처럼 보입니다. 어떻게 이럴 수있어? 다른 접근 방식이 다른 문제에 적합하다면 왜 통계의 창시자가 이것을 보지 못했습니까? 또는, Frequentists가 토론에서 이기고 진정한 주관적인 베이지안이 의사 결정 이론으로 넘어 갔습니까?

59 bayesian  frequentist  history  philosophical 

우리는 이미 베이지안을 요구하는 스레드 와 잦은 주의자들이 베이지안을 요구하는 스레드를 가지고 있었지만, 빈번히 누구를 직접 묻는 스레드는 없었 습니까? 이것은 이 스레드에 대한 의견 으로 @whuber 가 물은 질문이며 답을 구걸합니다. 그것들이 존재합니까 (자체 식별되는 잦은 사람들이 있습니까)? 아마 그들은 주류 통계를 비판 할 때 비난을 받아야 할 희생양이 …

55 bayesian  frequentist 

참고 : 나는 나는 알고 철학적 베이지안 및 빈도주의 통계의 차이. 예를 들어 "테이블의 동전이 머리 일 확률은 얼마입니까?"라는 말은 이미 머리 나 꼬리가 착륙 했으므로 잦은 통계에서는 의미가 없습니다. 따라서이 질문은 빈번한 용어로는 답이 없습니다. 그러나 그러한 차이는 특히 내가 요구 하는 차이가 아닙니다 . 오히려, 나는 그들의 예측 …

54 bayesian  frequentist 

이 구절을 우연히 발견했을 때 완전히 관련이없는 문제에 대해 Bayes 요소에 대한 이 기사 를 읽었습니다. 베이지안 형태는 모델 선택 편향을 피하고 귀무 가설을지지하는 증거를 평가하며 모델 불확실성을 포함하며 중첩되지 않은 모델을 비교할 수 있기 때문에 베이 즈 요인을 사용한 가설 검정은 잦은 가설 검정보다 강력합니다. 동일한 종속 변수가 있음). …

46 hypothesis-testing  frequentist 

"토론 : 생태 학자들이 베이지안이되어야합니까?"기사에서 브라이언 데니스 (Brian Dennis)는 베이 즈 통계를 사람들에게 경고하는 것으로 보이는 경우 놀랍도록 균형 잡힌 긍정적 인 견해를 제시합니다. 그러나 한 단락에서 인용이나 정당화없이 다음과 같이 말합니다. 베이지안에서는 잔차를 볼 수 없습니다. 모델이 얼마나 극단적인지에 따라 결과를 판단하는 가능성 원칙을 위반합니다. 베이지안에는 나쁜 모델이없고 단지 …

46 bayesian  residuals  frequentist  likelihood-principle 

빈번한 통계에서는 신뢰 구간과 테스트간에 밀접한 관련이 있습니다. 예를 들어, 분포 에서 에 대한 유추를 예로 사용하면 신뢰 구간 에는 유의 수준 에서 의해 기각되지 않는 모든 값이 포함됩니다 .μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1−α1−α1-\alphax¯±tα/2(n−1)⋅s/n−−√x¯±tα/2(n−1)⋅s/n\bar{x}\pm t_{\alpha/2}(n-1)\cdot s/\sqrt{n}μμ\mutttαα\alpha 빈번한 신뢰 구간은 이러한 의미에서 역전 된 테스트입니다. (우연히 이것은 -value를 매개 변수의 null 값이 신뢰 구간에 …

38 hypothesis-testing  bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval