«confidence-interval» 태그된 질문

신뢰 구간은 신뢰 로 알 수없는 모수를 포함하는 구간입니다 . 신뢰 구간은 빈번한 개념입니다. 그들은 종종 베이지안 아날로그 인 신뢰할 수있는 간격과 혼동됩니다. (1−α)%

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95 % 신뢰 구간 (CI)이 95 %의 평균을 포함 할 가능성을 의미하지 않는 이유는 무엇입니까?
여기에서 다양한 관련 질문을 통해 "95 % 신뢰 구간"이라고하는 "95 %"부분은 샘플링과 CI 계산 절차를 여러 번 정확하게 복제해야한다면 따라서 계산 된 CI의 95 %에 모집단 평균이 포함됩니다. 또한이 정의가하는 합의 인 것 같습니다 그렇지 않다는평균이 CI 내 어딘가에있을 확률이 95 %라는 단일 95 % CI로부터 결론을 내릴 수 있습니다. …
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"순진한 부트 스트랩"이 실패하는 예는 무엇입니까?
알 수 없거나 복잡한 분포의 표본 데이터 집합이 있고 데이터의 통계적 에 대해 약간의 추론을 수행하려고한다고 가정 합니다. 내 기본 성향은 교체와 부트 스트랩 샘플의 무리를 생성하고, 내 통계 계산하는 것입니다 위한 추정 분포를 생성하기 위해 각각의 부트 스트랩 샘플 .TTTTTTTTT 이것이 나쁜 생각의 예는 무엇입니까? 예를 들어,이 부트 스트랩을 …
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정확하게 신뢰 구간은 무엇입니까?
나는 신뢰 구간이 대략적이고 비공식적으로 알고 있습니다. 그러나 한 가지 중요한 세부 사항으로 머리를 감쌀 수는 없습니다. Wikipedia에 따르면 : 신뢰 구간은 모수의 실제 값이 실제로 얻은 데이터를 감안할 때 신뢰 구간에있을 확률이 있음을 예측하지 않습니다. 이 사이트의 여러 곳에서 비슷한 점을 보았습니다. Wikipedia에서보다 정확한 정의는 다음과 같습니다. 반복 된 …
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베이지안 신뢰 구간이 잦은 신뢰 구간보다 분명히 열등한 예가 있습니까?
자신감과 신뢰할 수있는 간격의 차이에 대한 최근의 질문으로 인해 해당 주제에 대한 Edwin Jaynes의 기사를 다시 읽기 시작했습니다. Jaynes, ET, 1976. 확률 이론, 통계적 추론 및 과학 이론 기초, WL Harper 및 CA Hooker (eds.), D. Reidel, Dordrecht, p. 175; ( pdf ) 초록에서 Jaynes는 다음과 같이 씁니다. ... 우리는 …
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심리학 저널은 p- 값과 신뢰 구간을 금지했습니다. 실제로 사용을 중단하는 것이 현명한가?
2015 년 2 월 25 일, Basic and Applied Social Psychology 저널 은 미래의 모든 논문에서 p- 값 과 신뢰 구간을 금지 하는 사설 을 발표했습니다.피pp 특히, 그들은 (포맷과 강조는 내 것입니다) : [...] 출판 전에, 저자는 NHSTP의 모든 흔적을 제거해야한다 [널 가설 유의성 테스트 절차] ( , t- 값 …
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기존 변수와 정의 된 상관 관계를 갖는 랜덤 변수 생성
시뮬레이션 연구를 위해 기존 변수 와의 미리 정의 된 (인구) 상관 관계를 나타내는 임의의 변수를 생성해야합니다 .YYY I는 들여다 R패키지 copula와 CDVine소정 의존성 구조 랜덤 변수 분포를 생성 할 수있다. 그러나 결과 변수 중 하나를 기존 변수에 고정 할 수 없습니다. 기존 기능에 대한 아이디어와 링크를 부탁드립니다! 결론 : 서로 …
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선형 회귀 분석에서 예측 된 값에 대한 신뢰 구간
선형 회귀 분석에서 예측 된 값에 대한 신뢰 구간이 예측 변수의 평균 주변에서 좁고 예측 변수의 최소 및 최대 값 주변에서 뚱뚱한 경향이 있음을 알았습니다. 이것은 다음 4 가지 선형 회귀의 도표에서 볼 수 있습니다. 처음에 이것은 예측 변수의 대부분의 값이 예측 변수의 평균에 집중되어 있기 때문이라고 생각했습니다. 그러나 왼쪽 …
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xkcd 젤리 빈 만화를 설명하십시오.
나는 20 번의 총 테스트 중 중 한 번이 실행되므로 20 번의 테스트 중 하나에서 결과가 중요하다고 잘못 가정합니다 ( 0.05 = 1 / 20 ).p&lt;0.05p&lt;0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd 젤리 빈 만화- "중요한" 제목 : 중요 호버 텍스트 : " '그러므로 우리는 녹색 연구를 다시했는데 관련이 없었습니다.
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95 % 신뢰 구간 내의 모든 값이 똑같이 가능합니까?
"나는 질문에 불협화음 정보를 발견 한 수단의 차이 또는 비율의 차이의 95 % 신뢰 구간 (CI)를 구축하는 경우 CI 내의 모든 값이 똑같이 가능성이? 점 추정치가 가장 가능성, 또는 CI의 중간 부분보다 CI의 "꼬리"근처에있는 값이 더 적습니까? 예를 들어, 무작위 임상 시험 보고서에 특정 치료에서 사망률의 상대적 위험이 1.06 (95 …
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가설 검정을 계속 가르치고 사용하는 이유는 무엇입니까 (신뢰 구간을 사용할 수있는 경우)?
구간 추정기 (자신감, 부트 스트랩, 신뢰성 또는 기타)가있는 문제에 대해 가설 검정 (어려운 개념과 가장 통계적인 죄 중 하나)을 계속 가르치고 사용하는 이유는 무엇입니까? 학생들에게 가장 좋은 설명은 무엇입니까? 전통 만? 전망은 매우 환영받을 것입니다.
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랜덤 포레스트 모델의 예측에는 예측 간격이 있습니까?
randomForest모델을 실행하면 모델을 기반으로 예측할 수 있습니다. 모델의 답이 얼마나 "확실"한지 알 수 있도록 각 예측의 예측 간격을 얻는 방법이 있습니까? 이것이 가능하다면 전체 모델에 대한 종속 변수의 변동성에 기초한 것일까 요? 아니면 특정 예측에 따른 특정 의사 결정 트리에 따라 더 넓고 좁은 간격을 가질 것입니까?
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R의 ROC 곡선을 사용하여 최상의 차단 점과 신뢰 구간을 결정하는 방법은 무엇입니까?
정상 및 종양 세포를 구별하는 데 사용할 수있는 테스트 데이터가 있습니다. ROC 곡선에 따르면이 목적에 적합하게 보입니다 (곡선 영역은 0.9입니다). 내 질문은 : 이 시험의 차단 점과 측정 값이 모호한 것으로 판단되는 신뢰 구간을 결정하는 방법은 무엇입니까? 이것을 시각화하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까 ggplot2? ROCR및 ggplot2패키지를 사용하여 그래프를 렌더링 합니다. …
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부트 스트랩 대 잭나이프
부트 스트랩과 잭나이프 방법은 추정의 바이어스 및 표준 오차를 추정하는 데 사용될 수 있으며, 리샘플링 방법의 메커니즘은 크게 다르지 않습니다. 그러나 jackknife는 연구와 실습에서 부트 스트랩만큼 인기가 없습니다. jackknife를 사용하는 대신 부트 스트랩을 사용하면 확실한 이점이 있습니까?
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