«prediction-interval» 태그된 질문

예측 구간 (예측 구간)은 사전 정의 된 확률을 갖는 랜덤 변수의 미래 (또는 달리 알려지지 않았지만 * 관측 가능한 *) 값을 포함하는 구간입니다.


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기존 변수와 정의 된 상관 관계를 갖는 랜덤 변수 생성
시뮬레이션 연구를 위해 기존 변수 와의 미리 정의 된 (인구) 상관 관계를 나타내는 임의의 변수를 생성해야합니다 .YYY I는 들여다 R패키지 copula와 CDVine소정 의존성 구조 랜덤 변수 분포를 생성 할 수있다. 그러나 결과 변수 중 하나를 기존 변수에 고정 할 수 없습니다. 기존 기능에 대한 아이디어와 링크를 부탁드립니다! 결론 : 서로 …

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선형 회귀 분석에서 예측 된 값에 대한 신뢰 구간
선형 회귀 분석에서 예측 된 값에 대한 신뢰 구간이 예측 변수의 평균 주변에서 좁고 예측 변수의 최소 및 최대 값 주변에서 뚱뚱한 경향이 있음을 알았습니다. 이것은 다음 4 가지 선형 회귀의 도표에서 볼 수 있습니다. 처음에 이것은 예측 변수의 대부분의 값이 예측 변수의 평균에 집중되어 있기 때문이라고 생각했습니다. 그러나 왼쪽 …


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R에서 lmer () 혼합 효과 모델의 예측 구간
lmer () 모델에서 예측 주위의 예측 간격을 얻고 싶습니다. 이에 대한 토론을 찾았습니다. http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq 그러나 그들은 무작위 효과의 불확실성을 고려하지 않은 것으로 보인다. 구체적인 예는 다음과 같습니다. 나는 금붕어를 경주하고 있습니다. 지난 100 개 인종에 대한 데이터가 있습니다. RE 추정치와 FE 추정치의 불확실성을 고려하여 101st를 예측하고 싶습니다. 나는 물고기에 …

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부트 스트랩 예측 간격
선형 회귀 또는 다른 회귀 방법 (k- 최근 접 이웃, 회귀 트리 등)에서 얻은 점 예측에 대한 예측 간격을 계산하는 데 사용할 수있는 부트 스트랩 기술이 있습니까? 어떻게 든 포인트 예측을 부트 스트랩하는 제안 된 방법 (예 : kNN 회귀에 대한 예측 구간 참조 )이 예측 구간이 아니라 신뢰 구간을 …

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선형 회귀 예측 간격
내 데이터 포인트 중 최고의 선형 근사치 (최소 제곱 사용)가 선 이면 근사 오차를 어떻게 계산할 수 있습니까? 관측 값과 예측값 의 차이의 표준 편차를 계산하면 나중에 실수 (관측되지는 않음) 값 이 구간 정규 분포를 가정 할 때 확률이 ~ 68 % 인 ( )?e i = r e a …


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예측 적 추론에 대한 비 베이 아시안 방법이 있습니까?
베이지안 추론에서, 미래 데이터에 대한 예측 분포는 알려지지 않은 파라미터를 통합함으로써 도출된다; 이러한 모수의 사후 분포에 통합하면 사후 예측 분포 (이미 관찰 된 데이터에 조건부 미래 데이터에 대한 분포)가 제공됩니다. 모수 추정치의 불확실성을 고려하는 예측이 아닌 비 예측 방법이 있습니까? 모든 사람은 선형 회귀 후 예측 간격을 계산하는 방법을 알고 …

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신경망 예측의 신뢰도를 결정하는 방법은 무엇입니까?
내 질문을 설명하기 위해 입력에 잡음이 있지만 출력이없는 훈련 세트가 있다고 가정하십시오. # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, 9.01, 12.10] : [3.0] 여기서 출력은 노이즈가없는 경우 (실제 그래디언트가 아닌) 입력 어레이의 그래디언트입니다. 네트워크를 …

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로지스틱 회귀 분석을위한 컴퓨팅 예측 간격
로지스틱 회귀 추정치에 대한 예측 간격 을 생성하는 방법을 이해하고 싶습니다 . Collett 's Modeling Binary Data , 2nd Ed p.98-99 의 절차를 따르는 것이 좋습니다 . 이 절차를 구현하고이를 R과 비교 한 후에 predict.glm실제로이 책은 예측 구간이 아닌 신뢰 구간 을 계산하는 절차를 보여주고 있다고 생각 합니다. 와 비교 …

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교차 검증 (CV)에 기반한 예측 구간
교과서와 유튜브 강연에서 나는 부스팅과 같은 반복 모델에 대해 많은 것을 배웠지 만 예측 간격을 도출하는 것에 대해서는 아무것도 보지 못했습니다. 교차 검증은 다음에 사용됩니다. 모델 선택 : 다른 모델을 사용 해보고 가장 적합한 모델을 선택하십시오. 부스팅의 경우 CV를 사용하여 튜닝 파라미터를 선택하십시오. 모델 평가 : 선택한 모델의 성능 추정 …

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선형 모형에서 예측 한계에 대한 공식 얻기 (예 : 예측 간격)
다음 예제를 보자. set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) 이것은 OLS 회귀를 사용하여 x1 및 x2를 기준으로 y의 모형을 만듭니다. 주어진 x_vec에 대해 y를 예측하려면 간단히에서 얻은 공식을 사용할 수 있습니다 summary(fit). 그러나 y의 하한 예측과 상한 예측을 예측하려면 …

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LOESS의 예측 구간을 계산하는 방법은 무엇입니까?
R의 LOESS 모델을 사용하여 피팅 한 데이터가 있는데,이를 제공합니다. 데이터에는 하나의 예측 변수와 하나의 응답이 있으며 이분법 적입니다. 또한 신뢰 구간을 추가했습니다. 문제는 간격이 선에 대한 신뢰 구간이고 예측 구간에 관심이 있다는 것입니다. 예를 들어, 하단 패널은 상단 패널보다 더 가변적이지만 간격으로 캡처되지는 않습니다. 이 질문은 약간 관련이 있습니다. 다항식 …

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비선형 회귀에 대한 예측 대역을 계산하는 방법은 무엇입니까?
Prism 의 도움말 페이지 는 비선형 회귀에 대한 예측 밴드를 계산하는 방법에 대한 다음 설명을 제공합니다. 긴 따옴표를 용서하십시오.하지만 두 번째 단락을 따르지 않습니다 ( 가 정의되고 가 계산되는 방법을 설명합니다 ). 도움을 주시면 감사하겠습니다.G|x지|엑스G|xdY/dP디와이/디피dY/dP 신뢰도와 예측 대역의 계산은 상당히 표준입니다. 프리즘이 비선형 회귀의 예측 및 신뢰 구간을 계산하는 방법에 …

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