«assumptions» 태그된 질문

통계 절차가 유효한 추정 및 / 또는 추론을 산출하는 조건을 나타냅니다. 예를 들어, 많은 통계 기법은 데이터가 임의의 방식으로 무작위로 샘플링된다는 가정을 요구합니다. 추정기에 대한 이론적 결과는 일반적으로 데이터 생성 메커니즘에 대한 가정을 요구합니다.

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기존 변수와 정의 된 상관 관계를 갖는 랜덤 변수 생성
시뮬레이션 연구를 위해 기존 변수 와의 미리 정의 된 (인구) 상관 관계를 나타내는 임의의 변수를 생성해야합니다 .YYY I는 들여다 R패키지 copula와 CDVine소정 의존성 구조 랜덤 변수 분포를 생성 할 수있다. 그러나 결과 변수 중 하나를 기존 변수에 고정 할 수 없습니다. 기존 기능에 대한 아이디어와 링크를 부탁드립니다! 결론 : 서로 …
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t- 검정이 유효하기 위해 필요한 최소 표본 크기가 있습니까?
저는 현재 유사 실험 연구 논문을 작성 중입니다. 선택한 지역 내 인구가 적고 15 개만 기준에 맞기 때문에 표본 크기는 15입니다. t- 검정 및 F- 검정에 대해 계산할 최소 표본 크기는 15입니까? 그렇다면이 작은 표본 크기를 지원하는 기사 나 책을 어디서 구할 수 있습니까? 이 문서는 지난 월요일 이미 변호되었으며, …
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왜 우리가 필요하지 않을 때 선형 회귀 분석에서 정규 분포 분포 오차 항 (및 등분 산성)에 관심이 많은가?
누군가가 비정규 잔차 및 / 또는이 분산이 OLS 가정을 위반한다고 말할 때마다 좌절감을 느낍니다. OLS 모델에서 모수 를 추정 하기 위해 Gauss-Markov 정리에는 이러한 가정이 필요하지 않습니다. OLS 모델에 대한 가설 검정 에서 이것이 중요한 이유를 알 수 있습니다. 이러한 점을 가정하면 t- 검정, F- 검정 및보다 일반적인 Wald 통계에 …
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분산 분석의 가정 정규성 / 정규 분포
ANOVA 의 Wikipedia 페이지에는 세 가지 가정이 나열되어 있습니다 . 사례의 독립성 – 이것은 통계 분석을 단순화하는 모델의 가정입니다. 정규성 – 잔차 분포가 정상입니다. 균일 성이라고하는 분산의 평등 (또는 "균질성") 여기서 관심 지점은 두 번째 가정입니다. 여러 출처에서 가정을 다르게 나열합니다. 일부는 원시 데이터의 정규성을 말하고 일부는 잔차를 주장합니다. 몇 …
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OLS 잔차가 정규 분포를 따르지 않은 경우의 회귀
이 사이트 에는 OLS 잔차가 점진적 으로 정규 분포 되어 있는지 확인 하는 방법 에 대해 설명 하는 여러 스레드가 있습니다 . R 코드로 잔차의 정규성을 평가하는 또 다른 방법이이 훌륭한 답변에 제공됩니다 . 이것은 표준화 잔차와 관측 잔차의 실제적인 차이에 대한 또 다른 논의 입니다. 그러나이 예제 에서처럼 잔차가 …
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생존 시간이 기하 급수적으로 분포 된 것으로 추정되는 이유는 무엇입니까?
UCLA IDRE에 대한이 게시물에서 생존 분석을 배우고 있으며 섹션 1.2.1에서 넘어졌습니다. 튜토리얼은 말합니다 : ... 생존 ​​시간이 기하 급수적으로 분포 된 것으로 알려진 경우, 생존 시간 을 관찰 할 확률은 ... 생존 시간이 기하 급수적으로 분포 된 것으로 추정되는 이유는 무엇입니까? 나에게는 매우 부자연 스럽습니다. 정규 분포가 아닌 이유는 무엇입니까? …
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선형 모형의 가정을 검증하기위한 잔차 대 적합치 그림 해석
R을 사용한 Faraway의 선형 모형 (2005, p. 59)에서 다음 그림을 고려하십시오. 첫 번째 그림은 잔차와 적합치 값이 정규 분포 오차를 갖는 정사각형 선형 모형이어야하므로 잔차와 적합치가 서로 관련이 없음을 나타냅니다. 따라서 잔차와 적합치 간의 종속성을 나타내는 두 번째 및 세 번째 그림은 다른 모형을 제안합니다. 그러나 왜 Faraway가이 분산 선형 …
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음 이항 회귀의 가정은 무엇입니까?
나는 큰 데이터 세트 (기밀, 너무 많이 공유 할 수 없음)로 작업하고 있으며 부정적인 이항 회귀가 필요하다는 결론에 도달했습니다. 나는 전에 glm 회귀를 한 적이 없으며 가정이 무엇인지에 대한 명확한 정보를 찾을 수 없습니다. MLR과 동일합니까? 변수를 같은 방식으로 변환 할 수 있습니까 (이미 종속 변수를 변환하는 것이 자연수 여야하기 …
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가정이 충족되지 않을 때 회귀 모형이 얼마나 잘못 되었습니까?
회귀 모델을 피팅 할 때 출력의 가정이 충족되지 않으면 어떻게됩니까? 잔차가 동형이 아닌 경우 어떻게됩니까? 잔차가 잔차 대 적합 그림에서 증가하거나 감소하는 패턴을 나타내는 경우 잔차가 정규 분포를 따르지 않고 Shapiro-Wilk 테스트에 실패하면 어떻게됩니까? 정규성 Shapiro-Wilk 검정은 매우 엄격한 검정이며, 경우에 따라 정상 -QQ 플롯이 다소 합리적으로 보일지라도 데이터가 검정에 …
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선형 회귀에 대한 동성애 가정을 위반하면 어떤 위험이 있습니까?
예를 들어 ChickWeightR의 데이터 세트를 고려하십시오 . 분산은 시간이 지남에 따라 분명히 커지므로 다음과 같은 간단한 선형 회귀를 사용하면 다음과 같습니다. m <- lm(weight ~ Time*Diet, data=ChickWeight) 내 질문 : 모델의 어떤 측면에 의문이 생길까요? 문제가 Time범위를 벗어나는 것으로 제한 됩니까? 이 가정의 위반에 대한 선형 회귀는 얼마나 관대합니까 (즉,이 …
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미가공 데이터 또는 잔차와 같은 정규성에 대해 무엇을 확인해야합니까?
나는 원시 데이터가 아닌 잔차에 대한 정규성을 테스트해야한다는 것을 배웠습니다. 잔차를 계산 한 다음 Shapiro–Wilk의 W 검정을 수행해야합니까? 잔차는 다음과 같이 계산됩니다. ?Xi−meanXi−meanX_i - \text{mean} 내 데이터와 디자인에 대한 이 이전 질문 을 참조하십시오 .
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Mantel 테스트를 비대칭 매트릭스로 확장 할 수 있습니까?
벽난로 테스트는 일반적으로 대칭 거리 / 차 행렬에 적용됩니다. 내가 이해하는 한, 테스트의 가정은 차이를 정의하는 데 사용되는 측정 값이 최소한 반 메트릭이어야한다는 것입니다 (삼각형 불평등이 아닌 메트릭의 표준 요구 사항을 충족해야 함). 대칭의 가정이 완화 될 수 있습니까 (사전 측정치 제공)? 이 경우 전체 행렬을 사용하여 순열 테스트를 적용 …
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