통계 및 빅 데이터 normality-assumption

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전직 동료가 한 번 나에게 다음과 같이 주장했다. 우리는 일반적으로 널 (null) 하에서 무조건 또는 거의 정상적인 랜덤 변수를 생성하는 공정 결과에 정규성 테스트를 적용 합니다 ( '무증상'부분은 우리가 만들 수없는 수량에 의존합니다). 저렴한 메모리, 빅 데이터 및 빠른 프로세서의 시대에 정규성 테스트는 항상 큰 (심지어 크지는 않지만) 샘플에 대한 …

298 hypothesis-testing normality-assumption philosophical

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비정규 데이터와 Pearson 또는 Spearman의 상관 관계

통계 컨설팅 작업에서이 질문을 충분히 자주 받았으며 여기에 게시 할 것이라고 생각했습니다. 나는 아래에 게시 된 답변을 받았지만 다른 사람들의 말을 듣고 싶어했습니다. 질문 : 정규 분포가 아닌 두 개의 변수가있는 경우 상관 관계에 Spearman 's rho를 사용해야합니까?

113 correlation normality-assumption pearson-r spearman-rho

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잔차가 정규 분포로 분포되어 있지만 y가 분포되어 있지 않으면 어떻게됩니까?

이상한 질문이 있습니다. 간단한 선형 모형으로 분석 할 종속 변수가 매우 왜곡 된 작은 표본이 있다고 가정합니다. 따라서 유유u 가 정규 분포되어 있지 않다고 가정하면 정규 분포 가 발생하기 때문 와이와이y입니다. 그러나 QQ-Normal plot을 계산할 때 잔차가 정규 분포되어 있다는 증거가 있습니다. 따라서 와이와이y 는 아니지만 오류 항이 정상적으로 분포되어 …

110 regression residuals error normality-assumption

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표준 편차의 표준 편차

데이터의 정규성을 가정 할 수있는 경우 표준 편차의 표준 편차 추정치는 무엇입니까?

54 estimation standard-deviation normality-assumption

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독립 변수에 대한 Box-Cox 유사 변환?

독립 변수에 대한 Box-Cox와 같은 변환이 있습니까? 즉, 변수 를 최적화하여 선형 모델에보다 합리적으로 맞는 변환입니까?엑스xxy~f(x) 그렇다면, 이것을 수행하는 기능이 R있습니까?

53 r regression data-transformation normality-assumption

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왜 우리가 필요하지 않을 때 선형 회귀 분석에서 정규 분포 분포 오차 항 (및 등분 산성)에 관심이 많은가?

누군가가 비정규 잔차 및 / 또는이 분산이 OLS 가정을 위반한다고 말할 때마다 좌절감을 느낍니다. OLS 모델에서 모수 를 추정 하기 위해 Gauss-Markov 정리에는 이러한 가정이 필요하지 않습니다. OLS 모델에 대한 가설 검정 에서 이것이 중요한 이유를 알 수 있습니다. 이러한 점을 가정하면 t- 검정, F- 검정 및보다 일반적인 Wald 통계에 …

52 regression assumptions normality-assumption robust teaching

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분산 분석의 가정 정규성 / 정규 분포

ANOVA 의 Wikipedia 페이지에는 세 가지 가정이 나열되어 있습니다 . 사례의 독립성 – 이것은 통계 분석을 단순화하는 모델의 가정입니다. 정규성 – 잔차 분포가 정상입니다. 균일 성이라고하는 분산의 평등 (또는 "균질성") 여기서 관심 지점은 두 번째 가정입니다. 여러 출처에서 가정을 다르게 나열합니다. 일부는 원시 데이터의 정규성을 말하고 일부는 잔차를 주장합니다. 몇 …

52 anova residuals assumptions normality-assumption

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QQplot 해석-비정규 성을 결정할 규칙이 있습니까?

QQplot이 다른 정규성 테스트보다 더 유익 할 수 있음을 이해하기 위해 QQplots에서 충분한 스레드를 읽었습니다. 그러나 QQplots를 해석 한 경험이 없습니다. 나는 많은 구글 검색; 나는 비정규 QQplots에 대한 많은 그래프를 찾았지만, 분포와 "장감"을 아는 것 외에는 그것을 해석하는 방법에 대한 명확한 규칙이 없습니다. 비정규 성을 결정하는 데 도움이되는 경험 …

47 interpretation normality-assumption qq-plot

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두 그룹에 대한 t- 검정과 분산 분석이 동일하다면 왜 가정이 같지 않습니까?

나는 이것을 머리 둘레에 완전히 감쌌다 고 확신하지만 그것을 알아낼 수는 없다. t- 검정은 Z 분포를 사용하여 두 정규 분포를 비교합니다. 이것이 DATA에 정규성이 있다고 가정 한 이유입니다. 분산 분석은 더미 변수를 사용한 선형 회귀 분석과 동일하며 OLS와 마찬가지로 제곱합을 사용합니다. 이것이 RESIDUALS의 정규성에 대한 가정이있는 이유입니다. 몇 년이 걸렸지 …

47 distributions regression normality-assumption t-test anova

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정규화와 스케일링

데이터 '정규화'와 '스케일링'데이터의 차이점은 무엇입니까? 지금까지 두 용어가 모두 같은 과정을 의미한다고 생각했지만 지금은 내가 모르거나 이해해야 할 것이 더 많다는 것을 알고 있습니다. 또한 정규화와 스케일링간에 차이가있는 경우 언제 정규화를 사용해야하지만 스케일링은 사용하지 않아야합니까? 몇 가지 예를 자세히 설명하십시오.

45 data-transformation scales normality-assumption normalization

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데이터가 정규 분포를 따르는 지 확인하기 위해 R을 사용하여 테스트를 수행하는 방법

다음 구조의 데이터 세트가 있습니다. a word | number of occurrence of a word in a document | a document id R에서 정규 분포 검정을 어떻게 수행 할 수 있습니까? 아마 쉬운 질문이지만 저는 R 초보자입니다.

44 r distributions normality-assumption

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OLS 잔차가 정규 분포를 따르지 않은 경우의 회귀

이 사이트 에는 OLS 잔차가 점진적 으로 정규 분포 되어 있는지 확인 하는 방법 에 대해 설명 하는 여러 스레드가 있습니다 . R 코드로 잔차의 정규성을 평가하는 또 다른 방법이이 훌륭한 답변에 제공됩니다 . 이것은 표준화 잔차와 관측 잔차의 실제적인 차이에 대한 또 다른 논의 입니다. 그러나이 예제 에서처럼 잔차가 …

43 regression least-squares residuals assumptions normality-assumption

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충분히 큰 표본 크기로 30을 사용할 수 있도록하기 위해 어떤 참고 문헌을 인용해야합니까?

나는 적어도 30 단위의 샘플 크기가 "큰 샘플"로 간주된다는 것을 여러 번 읽었습니다. 따라서 실험에서 일반적으로 30 단위의 샘플을 생성합니다. 샘플 크기 30을 사용할 때 인용해야 할 내용을 알려주시겠습니까?

41 references sample-size normality-assumption central-limit-theorem rule-of-thumb

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종속 변수의 정규성 = 잔차의 정규성?

이 문제는 항상 추악한 머리를 뒤로하는 것처럼 보이며, 나는 통계 (그리고 온전함)에 대한 내 자신의 이해를 위해 그것을 왜곡하려고합니다. 일반 선형 모형 (t- 검정, 분산 분석, 회귀 등)의 가정에는 "정상 가정"이 포함되지만, 이것이 명확하게 설명되지는 않습니다. 나는 종종 "정규 가정"이 각 그룹 (즉, 범주 형 X 변수)에 적용된다는 통계 교과서 …

34 normal-distribution residuals normality-assumption

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정상이란 무엇입니까?

많은 다른 통계 방법에는 "정상 가정"이 있습니다. "정상 성"이란 무엇이며 정규성이 있는지 어떻게 알 수 있습니까?

33 distributions normality-assumption

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