«sample-size» 태그된 질문

이 태그는 매우 모호합니다. 질문이 표본 크기에 관한 것이며 [소규모 표본], [대량 데이터], [검정력 분석], [검정력], [미정] 또는 [불평형 클래스] 중 어느 것도 더 적합하지 않은 경우에 사용하십시오.

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대규모 데이터 세트가 가설 ​​검정에 적합하지 않습니까?
A의 최근 기사 의 Amstat 뉴스 을 선언합니다 - 저자 (마크 반 데르 Laan와 세리 로즈) 우리는 충분히 큰 표본 크기에 대한, 아니 효과의 귀무 가설이 참하는 모든 연구를 포함하여 사람이 알고 "고 말했다 통계적으로 유의 한 효과. " 글쎄, 나는 그것을 알지 못했다. 이것이 사실입니까? 가설 검정이 대규모 데이터 …
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로지스틱 회귀 분석을 수행 할 때 불균형 샘플이 중요합니까?
저는 20 : 1의 경험 법칙 (총 7 개의 후보 예측 변수에 대해 상당히 큰 표본 (N = 374))을 고려하여 적절한 표본을 가지고 있다고 생각합니다. 내 문제는 다음과 같습니다. 내가 사용하는 예측 변수 집합에 관계없이 분류는 100 %의 특이도 및 0 %의 감도보다 나아지지 않습니다. 그러나 불만족 스럽지만 후보 예측 …
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다중 회귀 분석을위한 최소 표본 크기의 경험 법칙
사회 과학 연구 제안의 맥락에서 나는 다음과 같은 질문을 받았다. 다중 회귀 분석을위한 최소 표본 크기를 결정할 때 항상 100 + m (여기서 m은 예측 변수 수)만큼 줄었습니다. 이것이 적절합니까? 나는 종종 다른 규칙에 따라 비슷한 질문을 많이 받는다. 또한 다양한 교과서에서 그러한 경험 법칙을 많이 읽었습니다. 인용과 관련하여 규칙의 …
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t- 검정이 유효하기 위해 필요한 최소 표본 크기가 있습니까?
저는 현재 유사 실험 연구 논문을 작성 중입니다. 선택한 지역 내 인구가 적고 15 개만 기준에 맞기 때문에 표본 크기는 15입니다. t- 검정 및 F- 검정에 대해 계산할 최소 표본 크기는 15입니까? 그렇다면이 작은 표본 크기를 지원하는 기사 나 책을 어디서 구할 수 있습니까? 이 문서는 지난 월요일 이미 변호되었으며, …
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서로 다른 표본 크기의 평균 비교를 어떻게 해석해야합니까?
웹 사이트에서 도서 등급을 평가하십시오. 책 A의 평균 등급은 4.25이고 분산 입니다. 마찬가지로 Book B의 평가는 100 명이며 의 4.5 등급입니다 .σ = 0.25σ= 0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ= 0.25σ=0.25\sigma = 0.25 이제 책 A의 표본 크기가 크기 때문에 '평균이 4.25로 안정화되었습니다. 이제 100 명에게 더 많은 사람이 Book B를 읽으면 평균 …
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표본 크기 1에서 모집단 평균에 대해 무엇을 말할 수 있습니까?
아무튼 나는 인구 평균에 대해, 우리가 말할 수있는 궁금, 내가 가진 모두가 하나 개의 측정이다 (1 샘플 크기). 분명히, 우리는 더 많은 측정을 원하지만, 얻을 수는 없습니다.y 1μμ\mu와이1y1y_1 이는 표본 평균 때문에, 저 보인다 , 사소하다 동일 그리고, . 그러나 표본 크기가 1이면 표본 분산이 정의되지 않으므로 의 추정값으로 를 …
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1000 개 중 600 개가 10 개 중 6 개보다 설득력이 좋은 이유는 무엇입니까?
155 페이지 스텔라 코텔 (Stella Cottrell)의 "Palgrave, 2012"의 "연구 기술 핸드북"에서 발췌 한 내용을보십시오. 백분율 백분율이 주어지면 통지하십시오. 대신, 위의 문장이 다음과 같다고 가정하십시오. 60 %의 사람들이 오렌지를 선호했습니다. 40 %는 사과를 선호한다고 말했다. 이것은 설득력있는 것처럼 보입니다 : 수치 적 수량이 주어집니다. 그러나 60 %와 40 %의 차이가 중요 …
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부트 스트랩 방법 / 제안 방법에 필요한 샘플 크기 결정
나는 이것이 실제로 간단한 대답을 할 수없는 다소 화제가되는 주제라는 것을 알고 있습니다. 그럼에도 불구하고 다음과 같은 접근 방식이 유용하지 않은지 궁금합니다. 부트 스트랩 방법은 표본이 원래 모집단과 동일한 분포를 어느 정도 따르거나 정확하게 읽는 경우에만 유용합니다. 확실하게하기 위해 샘플 크기를 충분히 크게 만들어야합니다. 그러나 충분히 큰 것은 무엇입니까? 내 …
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정치 여론 조사에 왜 이렇게 큰 표본 크기가 있습니까?
뉴스를 보았을 때 대통령 선거와 같은 것들에 대한 갤럽 여론 조사에서 표본 크기가 1,000 개가 넘는 것으로 나타났습니다. 내가 대학 통계에서 기억하는 것으로부터 표본 크기 30은 "상당히 큰"표본이라는 것이 었습니다. 반품 감소로 인해 30을 초과하는 샘플 크기는 의미가없는 것으로 보입니다.
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주요 목표가 소수의 구성 요소 만 추정하는 경우 PCA 또는 FA의 최소 표본 크기는?
관측치와 변수 (치수) 가있는 데이터 세트가 있고 일반적으로 이 작고 ( ) 가 작은 것 ( )에서 훨씬 더 큰 것 ( ).엔nn피피p엔엔nN = 12 - 16엔=12−16n=12-16피피pP = 4 - 10피=4−10p = 4-10P = 30 - 50피=30−50p= 30-50 주성분 분석 (PCA) 또는 요인 분석 (FA)을 실행하려면 이 보다 훨씬 커야한다는 …
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로지스틱 회귀 분석의 표본 크기?
설문 조사 데이터에서 물류 모델을 만들고 싶습니다. 응답자 154 명만 인터뷰 한 4 개의 거주지 식민지에 대한 소규모 조사입니다. 내 종속 변수는 "만족스러운 전환으로 작동"입니다. 154 명의 응답자 중 73 명은 만족스럽게 직장으로 전환했지만 나머지는 그렇지 않다는 것을 알았습니다. 따라서 종속 변수는 본질적으로 이진이며 로지스틱 회귀를 사용하기로 결정했습니다. 7 개의 …
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랜덤 효과 요인에 대한 최소 권장 그룹 수는 얼마입니까?
반복 측정 데이터를 분석하기 위해 R( lme4) 의 혼합 모델을 사용하고 있습니다. 반응 변수 (대변의 섬유 함량)와 3 가지 고정 효과 (체질량 등)가 있습니다. 저의 연구에는 6 명의 참가자 만이 있으며 각 참가자마다 16 개의 반복 측정 값이 있습니다 (2 명은 12 회 반복). 피험자들은 다른 '치료'에서 다른 음식 조합을받은 …
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온 전성 검사 : p- 값이 얼마나 낮아질 수 있습니까?
두 샘플의 중앙값을 비교하기 위해 순위 합계 테스트를 사용하고 있으며 ( ) 다음과 크게 다릅니다 . 이러한 작은 값 이 의심 스럽거나 매우 큰 표본을 갖는 것과 관련된 높은 통계적 힘에 기인해야합니까? 의심스럽게 낮은 값 과 같은 것이 있습니까?p pn = 120000엔=120000n=120000p = 1.12E-207피피p피피p
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Ping 응답 시간에 대해이 데이터를 나타내는 분포 유형을 어떻게 알 수 있습니까?
네트워크 핑 시간과 같은 실제 프로세스를 샘플링했습니다. "왕복 시간"은 밀리 초 단위로 측정됩니다. 결과는 히스토그램으로 표시됩니다. 핑 시간은 최소값이지만 긴 꼬리는 길다. 통계 분포가 무엇인지, 매개 변수를 추정하는 방법을 알고 싶습니다. 분포가 정규 분포가 아니지만 달성하려는 것을 여전히 보여줄 수 있습니다. 정규 분포는 다음 기능을 사용합니다. 두 매개 변수로 μ …
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