«distribution-identification» 태그된 질문

데이터 세트가 있으며 데이터에 가장 적합한 분포를 파악하고 싶습니다. 이 fitdistr()함수를 사용하여 추정 분포 (예 : Weibull, Cauchy, Normal)를 설명하는 데 필요한 매개 변수를 추정했습니다. 이러한 모수를 사용하여 Kolmogorov-Smirnov Test를 수행하여 표본 데이터가 가정 된 분포와 동일한 분포에서 나온 것인지 추정 할 수 있습니다. p- 값이 0.05보다 크면 표본 데이터가 …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

1000 개의 구성 요소가 있고 이러한 로그에 몇 번의 로그 기록이 실패했는지 기록하고 실패를 기록 할 때마다 팀에서 문제를 해결하는 데 걸린 시간도 추적합니다. 요컨대,이 1000 개의 구성 요소 각각에 대한 복구 시간 (초)을 기록했습니다. 이 질문의 끝에 데이터가 제공됩니다. 나는이 모든 값을 가져다가 사용 R에 컬린과 프레이 그래프를 그린 …

31 distributions  data-visualization  survival  reliability  distribution-identification 

오늘 나에게 분포 를 위해, 가우시안 및 라플라스 분포 간의 타협으로 간주 될 수있는X∈R,P∈[1,2]와β>0이름은 않는 그런 분포 했는가? 정규화 상수에 대한 표현식이 있습니까? 적분1=C⋅∫ ∞ − ∞ exp(−|x−μ | p에서C에 대한 해를 구하는 방법조차 모르기 때문에 미적분학이 저를쿵쾅거립니다.f(x)∝exp(−|x−μ|pβ)f(x)∝exp⁡(−|x−μ|pβ) f(x)\propto\exp\left(-\frac{|x-\mu|^p}{\beta}\right) x ∈ R , p ∈ [ 1 , 2 ]엑스∈아르 …

23 distributions  normal-distribution  terminology  laplace-distribution  distribution-identification 

네트워크 핑 시간과 같은 실제 프로세스를 샘플링했습니다. "왕복 시간"은 밀리 초 단위로 측정됩니다. 결과는 히스토그램으로 표시됩니다. 핑 시간은 최소값이지만 긴 꼬리는 길다. 통계 분포가 무엇인지, 매개 변수를 추정하는 방법을 알고 싶습니다. 분포가 정규 분포가 아니지만 달성하려는 것을 여전히 보여줄 수 있습니다. 정규 분포는 다음 기능을 사용합니다. 두 매개 변수로 μ …

22 distributions  sample-size  sample  normality-assumption  distribution-identification 

밀도 파라미터이며, 지수와 생활 ( ) 및 ( ) 분포. 이것이 더 일반적인 배포판의 예가 될지 궁금하십니까? 나는 그것을 인식하지 못한다.에프( s의 ) α (S)s + α이자형− s,s > 0에프(에스)∝에스에스+α이자형−에스,에스>0f(s)\propto \frac{s}{s+\alpha}e^{-s},\quad s > 0α ≥ 0α≥0\alpha \ge 0α = 0α=0\alpha=0Γ ( 2 , 1 )Γ(2,1)\Gamma(2,1)α → ∞α→∞\alpha \to \infty

10 distributions  gamma-distribution  distribution-identification