«distributions» 태그된 질문

면책 조항 : 저는 통계학자가 아니라 소프트웨어 엔지니어입니다. 통계에 대한 나의 지식의 대부분은 자기 교육에서 나온 것이므로 다른 사람들에게는 사소한 것처럼 보일 수있는 개념을 이해하는 데 여전히 많은 격차가 있습니다. 답변에 덜 구체적인 용어와 자세한 설명이 포함되어 있다면 매우 감사하겠습니다. 할머니와 대화하고 있다고 상상해보십시오. :) 베타 배포 의 본질 을 …

438 distributions  beta-distribution  intuition  beta-binomial 

과거 주가, 항공권 가격 변동, 회사의 과거 재무 데이터와 같은 과거 데이터가 있다고 가정합니다. 이제 누군가 (또는 일부 공식)가 와서 "배포 로그를 가져 가거나 사용합시다"라고 말하면 여기가 내가 어디로 갈까요 ? 질문 : 왜 먼저 배포 로그를 가져와야합니까? 배포판의 로그는 원래 배포판이 할 수 없었거나 할 수 없었던 것을 '주거나 …

173 distributions  data-transformation  logarithm 

문제의 독립 변수에 대해 더 나은 행동 분포를 찾고 있습니까, 아니면 특이 치 또는 다른 것의 영향을 줄이려고합니까?

164 regression  distributions  data-transformation  logarithm  regression-strategies 

온 순진 베이 즈 분류에 대한 위키 백과 페이지 ,이 라인이있다 : p(height|male)=1.5789p(height|male)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (1 이상의 확률 분포는 괜찮습니다. 종 곡선 아래의 면적은 1입니다.) 보다 큰 값은 어떻게 될 수 있습니까? 모든 확률 값이 범위로 표현되었다고 생각했습니다 . 또한 그러한 값을 가질 수 있다고 가정하면 해당 값은 페이지에 표시된 …

149 distributions  probability  normal-distribution  pdf 

데이터 세트가 있으며 데이터에 가장 적합한 분포를 파악하고 싶습니다. 이 fitdistr()함수를 사용하여 추정 분포 (예 : Weibull, Cauchy, Normal)를 설명하는 데 필요한 매개 변수를 추정했습니다. 이러한 모수를 사용하여 Kolmogorov-Smirnov Test를 수행하여 표본 데이터가 가정 된 분포와 동일한 분포에서 나온 것인지 추정 할 수 있습니다. p- 값이 0.05보다 크면 표본 데이터가 …

133 r  distributions  goodness-of-fit  kolmogorov-smirnov  distribution-identification 

학생들 그룹에는 왼손잡이 인 18 명 중 2 명이 있습니다. 정보가없는 것으로 가정하고 모집단에서 왼손잡이 학생들의 사후 분포를 찾으십시오. 결과를 요약하십시오. 문헌에 따르면 5-20 %의 사람들이 왼손잡이입니다. 이전에이 정보를 고려하여 새로운 후부를 계산하십시오. 베타 배포판을 사용해야한다는 것을 알고 있습니다. 먼저 및 값을 1로 사용합니까? 후부의 재료에서 찾은 방정식은αα\alphaββ\beta π(r|Y)∝r(Y+−1)×(1−r)(N−Y+−1)π(r|Y)∝r(Y+−1)×(1−r)(N−Y+−1)\pi(r \vert …

124 distributions  bayesian  prior  posterior 

히스토그램 (즉, 오른쪽으로 기울어 짐)을 기반으로 내 데이터가 지수인지 여부를보고 싶다고 가정합니다. 데이터를 그룹화하거나 비우는 방법에 따라 크게 다른 히스토그램을 얻을 수 있습니다. 히스토그램의 한 세트는 데이터가 지수적인 것처럼 보입니다. 다른 세트는 데이터가 지수 적이 지 않은 것처럼 보일 것입니다. 히스토그램에서 분포를 잘 정의하려면 어떻게해야합니까?

111 distributions  data-visualization  histogram  binning 

분포 밀도 함수에서 아래 그래프와 같이 Cauchy 분포의 평균 (= 0)을 식별 할 수 있습니다. 그러나 왜 우리는 코시 분포가 의미가 없다고 말합니까?

109 distributions  mathematical-statistics  mean  pdf  cauchy 

분산 개념을 누군가에게 설명하는 가장 깨끗하고 쉬운 방법은 무엇입니까? 직관적으로 무엇을 의미합니까? 자녀에게 이것을 설명한다면 어떻게해야할까요? 특히 분산과 위험을 연관시킬 때 분명히 설명하기 어려운 개념입니다. 나는 수학적으로 그것을 이해하고 그렇게 설명 할 수 있습니다. 그러나 실제 현상을 설명 할 때 어떻게 분산을 이해하게하는지, 그리고 그것이 '실제 세계'에 적용 할 수있게하는 …

81 distributions  variance  standard-deviation  inference  intuition 

포아송 분포의 대기 시간은 매개 변수 람다를 사용한 지수 분포입니다. 그러나 나는 그것을 이해하지 못한다. 포아송은 예를 들어 단위 시간당 도착 수를 모델링합니다. 이것은 지수 분포와 어떤 관련이 있습니까? 시간 단위로 k 도착 확률이 P (k) (poisson으로 모델링 됨)이고 k + 1 확률이 P (k + 1)라고 가정하면 지수 분포는 …

72 distributions  poisson-distribution  exponential 

시뮬레이션 연구를 위해 기존 변수 와의 미리 정의 된 (인구) 상관 관계를 나타내는 임의의 변수를 생성해야합니다 .YYY I는 들여다 R패키지 copula와 CDVine소정 의존성 구조 랜덤 변수 분포를 생성 할 수있다. 그러나 결과 변수 중 하나를 기존 변수에 고정 할 수 없습니다. 기존 기능에 대한 아이디어와 링크를 부탁드립니다! 결론 : 서로 …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

분포의 평균과 분산을 알고있는 경우 베타 분포 의 αα\alpha 및 ββ\beta 모수를 어떻게 계산할 수 있습니까? 이를 수행하는 R 명령의 예가 가장 유용합니다.

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

나는 순간이 무엇인지, 어떻게 계산하는지, 고순도 순간을 얻기 위해 순간 생성 기능을 사용하는 방법을 알고 있습니다. 예, 나는 수학을 알고 있습니다. 이제 통계 지식을 업무에 활용해야하므로이 질문을해도 좋을 것이라고 생각했습니다. 몇 년 동안 저를 잔소리하고 다시 대학에서 교수가 답을 알지 못했거나 질문을 기각하지 않았습니다. . 이 경우 "모멘트"라는 단어는 무엇을 …

65 distributions  terminology  moments  intuition 

X1,...,XnX1,...,XnX_1, ..., X_nmin(X1,...,Xn)min(X1,...,Xn)\min(X_1, ..., X_n)

56 distributions  random-variable  minimum 

일단 값을 차트로 플로팅하면 트윈 피크를 관찰하여 바이 모달 분포를 식별 할 수 있지만 프로그래밍 방식으로 찾는 방법은 무엇입니까? (알고리즘을 찾고 있습니다.)

48 distributions