«cauchy» 태그된 질문

분포 밀도 함수에서 아래 그래프와 같이 Cauchy 분포의 평균 (= 0)을 식별 할 수 있습니다. 그러나 왜 우리는 코시 분포가 의미가 없다고 말합니까?

109 distributions  mathematical-statistics  mean  pdf  cauchy 

현재 상태 공간 모델을위한 Markov chain Monte Carlo (MCMC) 알고리즘 을 개발해야하는 문제를 해결하고 있습니다. 문제를 해결할 수 있도록 다음과 같은 확률 : p ( τ ) = 2I ( τ > 0) / (1+ τ 2 )를 받았습니다 . τ 는 x 의 표준 편차입니다 .ττ\tauττ\tauττ\tauτ2τ2\tau^2ττ\tauxxx 그래서 나는 그것이 …

24 distributions  bayesian  prior  state-space-models  cauchy 

누구든지 Cauchy Distribution의 실용적인 예를 들어 줄 수 있습니까? 왜 그렇게 인기가 있습니까?

16 distributions  continuous-data  cauchy 

CLT를 유지하려면 평균 μμ\mu 및 유한 분산 를 갖도록 근사하려는 분포가 필요합니다 σ2σ2\sigma^2. 코시 분포 (Cauchy distribution)의 경우, 평균과 분산이 정의되지 않은 경우, 중앙 한계 정리 (Central Limit Theorem)는 무증상으로도 좋은 근사치를 제공하지 못한다고 말할 수 있습니까?

15 probability  central-limit-theorem  asymptotics  cauchy 

Cauchy 분포는 어떻게 든 "예측할 수없는"분포입니까? 나는 노력했다 cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } 다수의 n 값에 대해 R에서 R은 때때로 예측할 수없는 값을 생성한다는 것을 알았습니다. 예를 들어 비교 as <- function(n) { return(rnorm(n,0,1)) } 항상 "소형"의 구름을 제공하는 것 같습니다. 이 그림으로 정규 분포처럼 보일까요? 그러나 값의 하위 …

14 distributions  intuition  cauchy 

일반적으로 분포의 표본 평균이 임의보다 크면 (샘플 크기가 30보다 큼) 평균값을 중심으로 정규 분포를 얻습니다. 그러나 Cauchy 분포는 평균 가치가 없다고 들었습니다. Cauchy 분포의 표본 평균을 얻을 때 어떤 분포를 얻습니까? 기본적으로 코시 분포 μ엑스μx\mu_x 정의되어 있지 않습니다. μ엑스¯μx¯\mu_{\bar{x}} 그리고 분포는 무엇입니까 엑스¯x¯\bar{x}?

14 cauchy 

중심을 설정 한 후 두 측정 x 및 -x 는 확률 밀도 함수를 사용하여 Cauchy 분포에서 독립적으로 관측 한 것으로 가정 할 수 있습니다. 1에프( x : θ ) =f(x:θ)=f(x :\theta) = ,−∞&lt;x&lt;∞1π( 1 + ( x − θ )2)1π(1+(x−θ)2)1\over\pi (1+(x-\theta)^2) , - ∞ &lt; X &lt; ∞,−∞&lt;x&lt;∞, -∞ < …

13 self-study  distributions  maximum-likelihood  cauchy 

데이터 세트가 매우 커서 약 5 %의 임의 값이 없습니다. 이 변수들은 서로 상관되어 있습니다. 다음 예제 R 데이터 세트는 더미 상관 데이터가있는 장난감 예제 일뿐입니다. set.seed(123) # matrix of X variable xmat &lt;- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) &lt;- paste ("M", 1:10000, sep ="") rownames(xmat) …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

가 Cauchy 분포를 따르는 경우 도 와 정확히 동일한 분포를 따릅니다 . 이 스레드를 참조하십시오 .XXXY=X¯=1n∑ni=1XiY=X¯=1n∑i=1nXiY = \bar{X} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_iXXX 이 숙박 시설에 이름이 있습니까? 이것이 사실 인 다른 배포판이 있습니까? 편집하다 이 질문을하는 또 다른 방법 : 를 확률 밀도 갖는 랜덤 변수 라고하자 .XXXf(x)f(x)f(x) 하자 , …

11 distributions  expected-value  central-limit-theorem  cauchy 

중앙 한계 정리 (Central Limit Theorem)에 따르면, 큰 독립 랜덤 변수의 합의 확률 밀도 함수는 보통이됩니다. 따라서 많은 독립된 Cauchy 랜덤 변수의 합도 정상이라고 말할 수 있습니까?

9 random-variable  central-limit-theorem  cauchy