«percentage» 태그된 질문

아래 세 용어의 차이점은 무엇입니까? 백분위 수 Quantile 사 분위수

83 descriptive-statistics  quantiles  median  percentage 

155 페이지 스텔라 코텔 (Stella Cottrell)의 "Palgrave, 2012"의 "연구 기술 핸드북"에서 발췌 한 내용을보십시오. 백분율 백분율이 주어지면 통지하십시오. 대신, 위의 문장이 다음과 같다고 가정하십시오. 60 %의 사람들이 오렌지를 선호했습니다. 40 %는 사과를 선호한다고 말했다. 이것은 설득력있는 것처럼 보입니다 : 수치 적 수량이 주어집니다. 그러나 60 %와 40 %의 차이가 중요 …

41 statistical-significance  sample-size  percentage 

두 개의 값 A와 B가 모두 C의 백분율로 표시되고 A와 B의 크기 차이를 백분율 D로 표현하려는 경우 D를 C의 백분율로 표현하는 것이 더 정확합니까? 또는 B (또는 실제로 A)의 백분율로? 여기서 '%'는 '25 명의 실업자 중 % '를 의미하기 때문에 50 명의 실업자 수는 분명히 25 명의 실업자 수보다 50 …

21 terminology  percentage 

바이러스 사본과 게놈 범위 (GCC) 간의 관계를 보여주는 그림을 만들려고합니다. 이것은 내 데이터의 모습입니다 : 처음에는 선형 회귀를 플로팅했지만 관리자가 잘못되었다고 말하고 시그 모이 드 곡선을 시도한다고 말했습니다. 그래서 geom_smooth를 사용 하여이 작업을 수행했습니다. library(scales) ggplot(scatter_plot_new, aes(x = Copies_per_uL, y = Genome_cov, colour = Virus)) + geom_point() + scale_x_continuous(trans = …

15 regression  modeling  curve-fitting  percentage 

데이터 세트가 매우 커서 약 5 %의 임의 값이 없습니다. 이 변수들은 서로 상관되어 있습니다. 다음 예제 R 데이터 세트는 더미 상관 데이터가있는 장난감 예제 일뿐입니다. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, sep ="") rownames(xmat) …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

많은 결과가 백분율과 같이 표현되는 연구가 있으며 이러한 결과에 대한 일부 범주 형 변수의 영향을 평가하기 위해 여러 선형 회귀 분석을 사용하고 있습니다. 선형 회귀 분석 결과가 연속 분포라고 가정하기 때문에 이러한 모델을 백분율에 적용하는 방법 론적 문제가 있습니까? 0과 100 사이로 제한됩니까?

11 regression  ratio  percentage 

나는 수생에 관한이 논문을 읽고 있었으며 일부 통계는 나열된 퍼센트와 관련하여 의미가 없었습니다. 이 퍼센트가 존재하는 방법은 무엇입니까? 가장 일반적으로 자란 수생 동물은 틸라피아 (69 %), 관상어 (43 %), 메기 (25 %), 기타 수생 동물 (18 %), 농어 (16 %), 블루길 (15 %), 송어 10 %),베이스 (7 %). ~ http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0044848614004724

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