«repeated-measures» 태그된 질문

평이한 언어의 공분산이란 무엇이며 , 반복 측정 설계와 관련하여 의존성 , 상관 관계 및 분산 공분산 구조 라는 용어와 어떻게 관련이 있습니까?

92 correlation  repeated-measures  terminology  covariance  independence 

종속 변수, 종속 변수 및 독립 변수 또는 독립 변수 만 로그 변환인지 해석에 차이가 있는지 궁금합니다. 의 경우를 고려 log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV를 백분율 증가로 해석 할 수 있지만 log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error 또는 내가있을 때 DV = Intercept + B1*log(IV) + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

편집 2 : 원래 한 요인에 대한 반복 측정으로 2 요인 분산 분석을 실행해야한다고 생각했지만 선형 혼합 효과 모델이 내 데이터에 더 효과적이라고 생각합니다. 나는 무슨 일이 필요한지 거의 알고 있다고 생각하지만 여전히 몇 가지 요점으로 혼란 스럽습니다. 분석해야 할 실험은 다음과 같습니다. 대상은 여러 치료 그룹 중 하나에 배정되었다 …

41 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

OLS 회귀를 실행하려고합니다. DV : 1 년에 걸친 체중 변화 (초기 체중-최종 체중) IV : 운동 여부. 그러나 무거운 사람이 얇은 사람보다 운동 단위당 더 많은 체중을 잃는 것이 합리적입니다. 따라서 제어 변수를 포함하고 싶었습니다. CV : 초기 시작 무게. 그러나 이제 초기 가중치 를 사용하여 종속 변수 AND를 제어 …

38 regression  repeated-measures  least-squares  change-scores 

사랑하는 여러분, 제가 설명 할 수없는 이상한 것을 발견했습니다. 요약 : 로지스틱 회귀 모델에서 신뢰 구간을 계산하는 수동 방법과 R 함수 confint()는 다른 결과를 제공합니다. Hosmer & Lemeshow의 Applied Logistic Regression (2 판)을 진행했습니다. 세 번째 장에는 승산 비와 95 % 신뢰 구간을 계산하는 예가 있습니다. R을 사용하면 모델을 쉽게 …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

맥락 : 200 명의 참가자를 대상으로 20 주 동안 일주일에 한 번 종속 변수 (DV)를 측정 한 종단 연구를 상상해보십시오. 나는 일반적으로 관심이 있지만, 내가 생각하는 전형적인 DV에는 고용 후의 업무 성과 또는 임상 심리적 개입에 따른 다양한 복지 조치가 포함됩니다. 다단계 모델링을 사용하여 시간과 DV 간의 관계를 모델링 할 …

32 repeated-measures  random-effects-model  latent-class 

혼합 효과 모델을 사용하여 일부 데이터를 분석하려고합니다. 내가 수집 한 데이터는 시간이 지남에 따라 다른 유전자형의 일부 젊은 동물의 무게를 나타냅니다. 나는 여기에 제안 된 접근법을 사용하고 있습니다 : https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeated-measures-anova-using-r/ 특히 솔루션 # 2를 사용하고 있습니다. 그래서 나는 같은 것을 가지고있다. require(nlme) model <- lme(weight ~ time * Genotype, random …

31 r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures 

방금 혼합 효과 모델링을 통해 측정의 반복성 (일명 신뢰성, 일명 클래스 내 상관 관계)을 계산하는 방법을 설명하는 이 문서를 보았습니다. R 코드는 다음과 같습니다. #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = intercept_var/(intercept_var+residual_var) …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

일반적인 합의 lmer()는 고전적인 분산 분석 대신 R에서 혼합 모델을 사용하는 것 같습니다 (불평형 설계, 교차 임의 효과 등 자주 인용되는 이유로), 나는 데이터를 사용 해보고 싶습니다. 그러나이 접근 방식을 관리자 (최종 p- 값으로 고전적인 분석을 기대하는 관리자) 또는 나중에 검토 자에게 "판매"할 수 있을지 걱정됩니다. 혼합 모델을 사용 lmer()하거나 …

27 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  references 

일부 요인 (실험 조건)에 대한 반복 측정 ANOVA와 MANOVA의 차이점은 무엇입니까? 특히 내가 발견 한 한 웹 사이트는 MANOVA가 ANOVA가 반복적으로 측정하는 것과 동일한 구 형성을 가정하지 않는다고 제안했다. 그렇다면 왜 항상 MANOVA를 사용하지 않습니까? 여러 DV로 반복 측정 분석을 수행하려고하는데 적절한 방법은 무엇입니까?

26 anova  repeated-measures  manova  sphericity 

ez패키지 사용에서 lme반복 측정 ANOVA 로 이동하려고합니다 (와 함께 사용자 정의 대비를 사용할 수 있기를 바랍니다 lme). 이 블로그 게시물 의 조언에 따라 aov( ez요청시 와 마찬가지로 ) 및을 사용하여 동일한 모델을 설정할 수있었습니다 lme. 그러나 그 게시물에 주어진 예 에서 F 값 은 ( aov와 lme내가 확인한 것) 사이에 …

24 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

다음과 같이 R에서 반복 측정 ANOVA를 수행했습니다. aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) 측정 값이 반복되는 분산 분석 후 사후 테스트를 수행하기 위해 R의 어떤 구문을 사용할 수 있습니까? Bonferroni 보정을 사용한 Tukey의 테스트가 적절합니까? 그렇다면 R에서 어떻게 할 수 있습니까?

24 r  anova  repeated-measures  post-hoc  contrasts 

@conjugateprior의 lm / lmer R 공식 개요를 살펴 보고 다음 항목으로 인해 혼란스러워했습니다. 이제 A는 무작위이지만 B는 고정되어 있고 B는 A 안에 중첩되어 있다고 가정합니다. aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) 아래의 유사한 혼합 모델 공식 lmer(Y ~ B + (1 | A:B), data=d) 이 동일한 경우에 제공됩니다. 나는 그것이 …

23 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

회의에서 나는 다음 진술을 들었다. 5 명의 피험자에 대한 100 회 측정은 100 명의 피험자에 대한 5 회 측정보다 훨씬 적은 정보를 제공합니다. 이것이 사실이라는 것은 분명하지만, 어떻게 수학적으로 증명할 수 있는지 궁금합니다. 선형 혼합 모델을 사용할 수 있다고 생각합니다. 그러나 나는 그것들을 추정하는 데 사용되는 수학에 대해 많이 모른다. …

21 mixed-model  variance  repeated-measures  sample-size  intraclass-correlation 

과목 내 시험 후 사후 수행을 위해 선호되는 방법은 무엇입니까? 나는 Tukey의 HSD가 사용되는 출판 된 작품을 보았지만 Keppel과 Maxwell & Delaney의 검토에 따르면 이러한 디자인에서 구형의 위반 가능성이 오류 용어를 부정확하게 만들고이 접근 방식에 문제가 있다고 제안합니다. Maxwell & Delaney는 그들의 책에서 문제에 대한 접근 방식을 제공하지만 통계 패키지에서 …

20 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  sphericity