«repeated-measures» 태그된 질문

쌍을 이루는 t- 검정 은 단방향 반복 측정 (또는 개체 내) 분산 분석과 선형 혼합 효과 모델의 특별한 경우이며 lme () 함수를 사용하여 R의 nlme 패키지 아래 그림과 같이. #response data from 10 subjects under two conditions x1<-rnorm(10) x2<-1+rnorm(10) # Now create a dataframe for lme myDat <- data.frame(c(x1,x2), c(rep("x1", …

20 r  mixed-model  t-test  repeated-measures  lme4-nlme 

과목 디자인 내에서 양방향으로 얻은 다음 데이터를 고려하십시오. df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5 Jim Cued Neu 9 …

19 mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme  likelihood-ratio 

예측 모델링의 경우 무작위 효과 및 비 독립적 관측치 (반복 측정)와 같은 통계 개념에 관심을 가져야합니까? 예를 들어 ... 다양한 속성과 구매 플래그가있는 5 개의 DM 캠페인 (1 년 동안 발생) 데이터가 있습니다. 이상적으로는이 모든 데이터를 결합하여 캠페인 당시 고객 속성이 지정된 구매 모델을 구축하는 것이 이상적입니다. 구매 이벤트가 드물기 …

19 machine-learning  predictive-models  repeated-measures  assumptions 

반복 측정 ANOVA에 대한 결과를 복제하기 lme위해 nlme패키지 를 사용하려고합니다 aov. 단일 요인 반복 측정 실험과 대상 간 요인 하나와 대상 내 요인 하나를 사용하는 2 요인 실험에 대해이 작업을 수행했지만 2 요인 실험을 수행하는 데 어려움을 겪고 있습니다. -인자를 고려한다. 아래에 예가 나와 있습니다. A및 B고정 효과 계수이고 subject랜덤 …

19 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

이 질문에 대한 응답으로 참가자에게 무작위로 다른 범주의 그림을 제공 한 내 디자인이 반복 측정 ANOVA를 사용해야하는 예인지 여부와 관련하여 혼합 모델을 대신 사용해야한다는 대답을 얻었습니다. 나는 두 가지 형태의 의존성이 있기 때문에 : 주제와 범주. 내 질문은 지금 :이 유형의 반복 측정 디자인을 수행 할 때 항상 이런 방식으로 …

19 anova  mixed-model  repeated-measures 

수술 중 두 가지 치료법으로 치료받은 환자의 데이터가 있습니다. 심박수에 미치는 영향을 분석해야합니다. 심박수 측정은 15 분마다 수행됩니다. 수술 길이가 환자마다 다를 수 있다고 가정하면, 각 환자는 7 내지 10의 심박수 측정을 가질 수있다. 따라서 불균형 설계를 사용해야합니다. R을 사용하여 분석을 수행하고 있으며 혼합 효과 분산 분석을 반복적으로 측정하기 위해 …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

다음 질문은 한동안 저를위한 성배 중 하나입니다. 누군가 좋은 조언을 해 줄 수 있기를 바랍니다. R을 사용하여 비모수 반복 측정 multiway anova를 수행하고 싶습니다. 나는 한동안 온라인 검색과 독서를 해왔으며 지금까지 일부 경우에 대한 해결책을 찾을 수있었습니다. anova 등. 부분 솔루션은이 질문 스레드에서 찾고있는 것이 아닙니다. 내가 몇 시간 전에 …

16 r  anova  repeated-measures  nonparametric  manova 

하나의 고정 효과 (조건)와 두 개의 임의 효과 (대상 내 설계 및 쌍으로 인해 참가자)가있는 혼합 효과 모델을 사용하여 데이터 세트를 분석하고 있습니다. lme4패키지로 모델이 생성되었습니다 exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). 다음으로, 고정 효과 (조건)없이 모형에 대해이 모형의 우도 비 검정을 수행했으며 유의 한 차이가 있습니다. 내 데이터 세트에는 3 가지 조건이 있으므로 다중 …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

반복 측정 ANOVA에서 정규성 가정에 대해 혼란스러워합니다. 구체적으로, 나는 어떤 종류의 정규성이 정확히 충족되어야하는지 궁금합니다. 이력서에 대한 문헌과 답변을 읽을 때 나는이 가정에 대한 세 가지 뚜렷한 표현을 발견했습니다. 각 (반복) 조건 내 종속 변수는 정상적으로 분포되어야합니다. rANOVA는 ANOVA와 같은 가정과 구형도를 갖는 것으로 종종 언급됩니다. 그것은 Field 's Discovering …

15 anova  repeated-measures  assumptions  normality-assumption 

순열 검정 (랜덤 화 검정, 재 랜덤 화 검정 또는 정확한 검정이라고도 함)은 매우 유용하며, 예를 들어 요구되는 정규 분포 가정이 t-test충족되지 않고 순위에 따라 값을 변환 할 때 유용합니다. 비모수 테스트 Mann-Whitney-U-test는 더 많은 정보가 손실 될 수 있습니다. 그러나 이러한 종류의 테스트를 사용할 때 단 하나의 가정 만 …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

나는 4 가지 다른 시점 (치료 전, 치료 하루, 치료 후 4 주, 치료 후 2-4 개월)에서 철 수준에 대한 치료 효과를 조사한 연구에 대한 데이터를 받았다. 컨트롤 그룹이 없습니다. 그들은 치료 전 3 개의 시점에서 치료 전 (기준) 수준까지 철 수준의 유의 한 증가가 있는지 확인하려고합니다. 11 명의 환자는 …

14 repeated-measures  multiple-comparisons  wilcoxon-signed-rank 

이 페이지를 보고있었습니다R에서 lme와 lmer의 신뢰 구간에 대한 방법을 발견했습니다. R을 모르는 사람들은 혼합 효과 또는 다단계 모델을 생성하는 함수입니다. 반복 측정 설계와 같은 효과를 수정 한 경우 예측 된 값 (평균과 유사) 주변의 신뢰 구간은 무엇을 의미합니까? 효과에 대해 합리적인 신뢰 구간을 가질 수는 있지만 그러한 설계에서 예측 평균 …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

제목은 모든 것을 말하고 혼란스러워합니다. 다음은 R에서 반복 측정 aov ()를 실행하고 동등한 lm () 호출이라고 생각한 것을 실행하지만 다른 오차 잔차를 반환합니다 (제곱의 합은 동일하지만). aov ()의 잔차와 적합치는 모델에서 사용 된 값입니다. 제곱합은 요약 (my.aov)에보고 된 각 모델 / 잔여 제곱합에 합산되기 때문입니다. 그렇다면 반복 측정 설계에 적용되는 …

14 r  anova  repeated-measures  linear-model 

누구든지 종단 데이터 사용 aov()과 lme()분석 의 차이점 과이 두 가지 방법의 결과를 해석하는 방법을 구별 할 수 있습니까 ? 다음, 나는 같은 사용하여 데이터 세트 분석 aov()및 lme()2 개 다른 결과를 얻었다. 를 사용하면 aov()치료 상호 작용으로 시간에 중요한 결과를 얻었지만 선형 혼합 모델을 피팅하면 치료 상호 작용으로 시간이 …

14 r  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

반복 측정 ANOVA에 대한 도움이 필요합니다. 우리는 일부 병동에서 혈류 감염 (BSI) 속도를 낮추는 데 개입이 미치는 영향을 조사하고 있습니다. 우리는 BSI 요금 정보를 매월 12 개월 (먼저 개입없이 12 개월 후)로 캡처 할 계획입니다. 우리는 시계열 또는 반복 측정 ANOVA를 수행하려고 생각하고 있습니다. 나는 첫 번째에 대해 할 생각이 …

14 anova  repeated-measures  sample-size  power