«repeated-measures» 태그된 질문

Douglas Bates는 다음 모델이 "벡터 값 랜덤 효과에 대한 분산 공분산 행렬에 복합 대칭이라는 특수한 형태가있는 경우"( 이 프레젠테이션의 슬라이드 91)에 해당 한다고 설명 합니다. m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor + (1|group) + (1|group:factor), data) 특히 Bates는이 예제를 사용합니다. library(lme4) …

13 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

이 bild패키지는 직렬 이진 응답을위한 훌륭한 패키지 인 것으로 보입니다. 그러나 별개의 시간이다. 나는 이전에 측정 된 이진 반응 또는 적어도 이것의 1 차 Markov 버전으로 현재 응답 Y의 승산 비 연결에 매끄러운 시간 함수를 지정하고 싶습니다. 이것을 이것을 로지스틱 로지스틱 회귀라고합니다. 누구든지 연속 시간을 처리하는 R 패키지를 알고 있습니까? …

13 r  repeated-measures  binary-data  panel-data 

나는 두 가지 상황에서 각각 87 마리의 동물에 대해 3 번의 실험을했습니다 (일부 누락 된 데이터; 누락 된 데이터 없음 = 64 마리의 동물). 내가 (그들에게 전화하는 상황에서 행동을 설명하는 2 ~ 3 복합 행동 점수를 개발하려는 있도록 맥락에서, 나는 많은 특정 조치를 (입력 시간, 쉼터로 돌아 횟수 등)이 C1, …

13 repeated-measures  pca  dimensionality-reduction 

연구 설명 : 연구 내 복제 처리와 관련하여 메타 분석에서 일반적인 오류가 관찰되었습니다. 가정이 언급 될 때 오류가 연구를 무효화하는지 여부는 명확하지 않습니다. 그러나 내가 이해하는 것처럼 이러한 가정은 기본 통계 전제를 위반합니다. 예를 들어, 한 연구에서 화학 물질 가 반응 에 미치는 영향을 테스트합니다 .Y엑스XX와이YY 분석은 로그 응답 비율에 …

13 repeated-measures  meta-analysis 

양식 (mean, stdev)의 큰 데이터 포인트 집합이 있습니다. 나는 이것을 단일 (더 나은) 평균과 (희망적으로) 더 작은 표준 편차로 줄이고 싶습니다. 분명히 나는 ​​단순히 ∑ d a t a m e a n을 계산할 수 있었다 그러나이 데이터 포인트 중 일부는 상당히 다른 사람보다 더 정확하다는 사실을 고려하지 않은 것.∑ …

13 normal-distribution  repeated-measures  weighted-mean 

내 임무는 6 변수의 공분산 행렬에 변화가 있는지 테스트하는 것입니다. 6 개의 변수 값은 동일한 주제에서 두 번 측정됩니다 (측정 사이 3 년). 어떻게해야합니까? SAS를 사용하여 대부분의 작업을 수행했습니다.

13 hypothesis-testing  repeated-measures  multivariate-analysis  covariance-matrix 

데이터 세트가 매우 커서 약 5 %의 임의 값이 없습니다. 이 변수들은 서로 상관되어 있습니다. 다음 예제 R 데이터 세트는 더미 상관 데이터가있는 장난감 예제 일뿐입니다. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, sep ="") rownames(xmat) …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

선형 혼합 효과 모델은 생물학 분야에서 일반적으로 사용되지 않으며, 작성하려는 논문에서 사용한 통계 테스트를보고해야합니다. 다중 수준 모델링에 대한 인식이 생명 과학의 일부 영역에서 나타나기 시작한다는 것을 알고 있습니다 ( 종속성에 대한 솔루션 : 중첩 된 데이터를 수용하기 위해 다중 수준 분석 사용 ) 결과를보고하는 방법을 배우려고 여전히 노력하고 있습니다! 내 …

12 mixed-model  repeated-measures  reporting 

반복 측정 설계를 위해 R에서 선형 회귀를 수행하는 방법을 알 수 없었습니다. A의 이전 질문 (아직 답) 그것은 사용하지 않는 나에게 제안 된 lm혼합 모델을 사용하지 않고 있지만. 나는 lm다음과 같은 방식으로 사용 했다 : lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) (데이터 세트에 대한 자세한 내용은 위의 링크에서 찾을 수 있습니다) 그러나 …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

일반적으로 종단 설계에서 연속적이지만 치우친 결과 측정치가 발생하는 경우 (예 : 개체 간 효과가 하나 인 경우) 일반적인 접근 방식은 결과를 정규성으로 변환하는 것입니다. 절단 된 관측과 같이 상황이 극단적 인 경우에는 환상적이게되고 Tobit 성장 곡선 모델 또는 일부를 사용할 수 있습니다. 그러나 특정 시점에 일반적으로 분배 된 결과가 다른 …

12 repeated-measures  data-transformation  skewness 

R에서 Anova를 반복적으로 측정하고 그 데이터 세트에 대한 특정 대비를 수행하려고합니다. 올바른 방법은 Anova()자동차 패키지에서 사용하는 것이라고 생각합니다 . 데이터 를 ?Anova사용하여 얻은 예제로 내 질문을 설명 해 보겠습니다 OBrienKaiser(참고 : 예에서 성별 요인을 생략했습니다) : 우리는 주제 요인, 치료 (3 수준 : 통제, A, B) 및 2 반복 중 …

12 r  anova  repeated-measures  contrasts  sums-of-squares 

R에서 X및 M인수 와 함께 사용하기에 적합한 모델 비교를 사용하여 Split-Plot ANOVA에서 효과를 테스트하려면 anova.mlm()어떻게해야합니까? 저는 ?anova.mlmDalgaard (2007)에 익숙합니다 [1]. 불행히도 Split-Plot Design 만 브러시합니다. 이를 위해 두 가지 개체-내 요인이있는 완전 무작위 설계에서이를 수행합니다. N <- 20 # 20 subjects total P <- 3 # levels within-factor 1 Q …

12 r  anova  multivariate-analysis  repeated-measures  split-plot 

반복 측정 데이터를 분석하려고 노력하고 R있습니다. 내 데이터는 본질적으로 다음과 같습니다. 두 개의 치료 그룹이 있습니다. 각 그룹의 모든 과목은 매일 시험을 치르며 점수 (시험에서 정확한 비율)를받습니다. 데이터는 긴 형식입니다. Time Percent Subject Group 1 0 GK11 Ethanol 2 0 GK11 Ethanol 3 0 GK11 Ethanol 4 0 GK11 Ethanol …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

내 질문은 이lme4::lmer 모델이 양방향 반복 측정 ANOVA에 해당 하는 모델 을 보여준 이 응답 을 기반으로 합니다 . require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

매월 수준에서 행동 예측을 제공하는 여러 가지 다른 모델을 평가하고 싶습니다. 데이터는 균형이 잡히고 100,000이고 T = 12입니다. 결과는 주어진 달에 콘서트에 참석하므로 한 달에 ~ 80 %의 사람들에게는 0이지만, 무거운 사용자의 긴 꼬리가 있습니다. 내가 예측 한 결과는 결과의 카운트 특성을 존중하지 않는 것 같습니다. 분수 콘서트가 만연합니다.n =n=n=티=T=T= …

11 repeated-measures  predictive-models  stata  panel-data  validation