«meta-analysis» 태그된 질문

사랑하는 여러분, 제가 설명 할 수없는 이상한 것을 발견했습니다. 요약 : 로지스틱 회귀 모델에서 신뢰 구간을 계산하는 수동 방법과 R 함수 confint()는 다른 결과를 제공합니다. Hosmer & Lemeshow의 Applied Logistic Regression (2 판)을 진행했습니다. 세 번째 장에는 승산 비와 95 % 신뢰 구간을 계산하는 예가 있습니다. R을 사용하면 모델을 쉽게 …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

여러 방법론 논문 (예 : Egger et al 1997a, 1997b)은 아래의 깔때기 그림을 사용하여 메타 분석에 의해 드러난 출판 편향에 대해 논의합니다. 1997b 논문은 "게시 편향이 존재한다면, 발표 된 연구 중에서 가장 큰 것이 가장 작은 영향을보고 할 것으로 예상된다"고 말합니다. 그러나 왜 그렇습니까? 이 모든 것이 우리가 이미 알고있는 …

32 meta-analysis  publication-bias 

메타 분석에는 여러 연구가 포함되어 있으며, 모두 0.05 이상의 P 값을보고했습니다. 전체 메타 분석이 P 값을 0.05 미만으로보고 할 수 있습니까? 어떤 상황에서? (나는 대답이 예라고 확신하지만 참조 나 설명을 원합니다.)

29 statistical-significance  meta-analysis  combining-p-values 

최근 논문 에서 Masicampo and Lalande (ML)는 여러 연구에서 발표 된 많은 p- 값을 수집했습니다. 그들은 표준 임계치 5 %에서 p- 값의 히스토그램에서 호기심 많은 점프를 관찰했습니다. Wasserman 교수의 블로그에서이 ML 현상에 대한 좋은 토론이 있습니다. http://normaldeviate.wordpress.com/2012/08/16/p-values-gone-wild-and-multiscale-madness/ 그의 블로그에는 히스토그램이 있습니다. 5 % 수준은 자연의 법칙이 아니라 관례이기 때문에 출판 …

27 statistical-significance  p-value  meta-analysis 

제 3자가 생산 한 과학 저작물에서 사기, 이상, 퍼징 등을 탐지하기위한 광범위한 방법은 무엇입니까? (최근 Marc Hauser 사건 으로이 사실을 묻게되었습니다 .) 일반적으로 선거 및 회계 사기의 경우 벤 포드 법의 일부 변형 이 인용됩니다. 나는 이것이 적용 할 수 없습니다 확인하는 방법입니다 예 : 벤 포드의 법칙이 약 유니폼을 …

23 meta-analysis  fraud 

나는 각각의 알려진 크기 표본에서 측정의 관측 평균과 SD를보고하는 일련의 논문을 검토했습니다 . 나는 내가 설계하고있는 새로운 연구에서 같은 측정법의 가능한 분포와 그 추측에 얼마나 많은 불확실성이 있는지에 대해 최선의 추측을하고 싶습니다. ) 이라고 가정 합니다.n X ~ N ( μ , σ 2엑스엑스X엔엔n엑스~ N( μ , σ2엑스∼엔(μ,σ2X \sim N(\mu, …

21 bayesian  normal-distribution  meta-analysis 

메타 분석이 더 이상 사용되지 않는 경우 베이지안 통계가 첫 번째 연구에서 마지막으로 적용되는지 궁금합니다. 예를 들어, 다른 시점에서 수행 된 20 개의 연구를 가정 해 봅시다. 첫 번째 연구의 추정 또는 분포는 정보 가 없는 사전 으로 수행되었습니다 . 두 번째 연구는 사후 분포를 이전과 같이 사용합니다. 새로운 사후 …

18 bayesian  meta-analysis 

배경 나는 기본 문헌에서 데이터베이스 로의 데이터 입력을 감독하고있다 . 데이터 입력 프로세스는 특히 사용자가 실험 설계를 해석하고 그래픽 및 테이블에서 데이터를 추출하고 결과를 표준화 된 단위로 변환해야하기 때문에 오류가 발생하기 쉽습니다. 데이터는 웹 인터페이스를 통해 MySQL 데이터베이스에 입력됩니다. 지금까지 20 개가 넘는 변수, 100 개가 넘는 종 및 500 …

18 dataset  meta-analysis  quality-control  database 

농업 시험에 대한 데이터 세트가 있습니다. 내 응답 변수는 응답 비율입니다 : log (treatment / control). 차이점을 중재하는 것에 관심이 있으므로 RE 메타 회귀 분석을 실행합니다 (가중치가 적용되지 않음). 효과 크기가 추정치의 변화와 관련이 없다는 것이 매우 분명하기 때문입니다. 각 연구는 곡물 생산량, 바이오 매스 생산량 또는 둘 다를보고합니다. 연구 …

17 missing-data  meta-analysis  multiple-imputation  meta-regression 

하나의 모집단에서 두 개의 독립 표본이 있고 두 표본에 대해 다른 방법을 사용하여 점 추정치 및 신뢰 구간을 도출했다고 가정합니다. 사소한 경우에 현명한 사람은 두 샘플을 모으고 한 가지 방법을 사용하여 분석을 수행하지만 데이터 누락과 같은 샘플 중 하나의 제한으로 인해 다른 방법을 사용해야하는 순간을 가정 해 봅시다. 이 두 …

17 confidence-interval  meta-analysis 

(비 통계 학자) 동료가 의학 저널에 대한 논문 검토에서 메타 분석을 경험하고 있으며 자신을 교육 할 수있는 우수한 입문 수준의 치료를 찾고 있습니다. 어떤 추천? 즐겨 찾기? 책, 논문, 비 기술적 조사 기사 모두 괜찮을 것입니다. (예, 그는 Wikipedia 항목 및 Jerry Dallal의 멋진 작은 기사 와 같은 Google 검색으로 …

15 modeling  meta-analysis 

나는 진화의 특정 연구 분야에 대한 메타 분석을 고려하고 있었지만, 더 나아 가기 전에 더 알고 싶습니다. 프로세스의 긍정과 부정은 무엇입니까? 예를 들어, 실용적인 실험이 필요하지는 않지만 (시간과 돈), 단점은 출판 편향 (더 흥미로운 결과가 출판 됨)이있을 것입니다. 통계 저널의 어떤 논문이 메타 분석의 장단점에 대해 논의하고 있습니까?

14 meta-analysis 

사전에 빈번한 결과를 베이지안으로 바꾸려면 어떻게해야합니까? 다음과 같은 일반적인 시나리오를 고려하십시오. 과거에 실험을 수행했으며 일부 매개 변수 에 대한 결과 가 측정되었습니다. 분석은 빈번한 방법론으로 수행되었습니다. 대한 신뢰 구간 이 결과에 제공됩니다.ϕϕϕ\phiϕϕ\phi 이제 및 와 같은 다른 매개 변수를 측정하려는 새로운 실험을 수행하고 있습니다. 내 실험은 이전 연구와 다릅니다 --- …

13 bayesian  confidence-interval  meta-analysis  prior 

내 질문은 효과 크기에 대한 사전에 관한 것이며, 프로젝트에서 측정 값은 Cohen 's 입니다. 문헌을 읽음으로써, 계층 적 베이지안 메타 분석의 잘 알려진 8 개 학교 예와 같이, 모호한 사전이 종종 사용되는 것처럼 보인다. 여덟 개의 학교 예에서, 나는 과 같이 mu 추정에 사용 된 모호한 것을 보았습니다 .μ θ …

13 bayesian  meta-analysis  effect-size 

연구 설명 : 연구 내 복제 처리와 관련하여 메타 분석에서 일반적인 오류가 관찰되었습니다. 가정이 언급 될 때 오류가 연구를 무효화하는지 여부는 명확하지 않습니다. 그러나 내가 이해하는 것처럼 이러한 가정은 기본 통계 전제를 위반합니다. 예를 들어, 한 연구에서 화학 물질 가 반응 에 미치는 영향을 테스트합니다 .Y엑스XX와이YY 분석은 로그 응답 비율에 …

13 repeated-measures  meta-analysis