«publication-bias» 태그된 질문

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학술 논문에 발표 된 통계
나는 때때로 진화론 / 생태학 논문을 많이 읽었으며, 때로는 교과서 외부에서 통계가 실제 세계에서 어떻게 사용되는지를보고자하는 목표를 가지고있었습니다. 나는 보통 논문의 통계를 복음으로 삼고이 논문을 사용하여 통계 학습에 도움을줍니다. 결국, 논문을 작성하는 데 몇 년이 걸리고 엄격한 동료 검토를 거친다면 통계는 확실히 견고 할 것입니까? 그러나 지난 며칠 동안 나는 …

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대규모 연구에서 작은 효과를 찾는 것이 출판 편향을 나타내는 이유는 무엇입니까?
여러 방법론 논문 (예 : Egger et al 1997a, 1997b)은 아래의 깔때기 그림을 사용하여 메타 분석에 의해 드러난 출판 편향에 대해 논의합니다. 1997b 논문은 "게시 편향이 존재한다면, 발표 된 연구 중에서 가장 큰 것이 가장 작은 영향을보고 할 것으로 예상된다"고 말합니다. 그러나 왜 그렇습니까? 이 모든 것이 우리가 이미 알고있는 …

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개별 연구원은 허위 발견 률에 대해 어떻게 생각해야합니까?
나는 FDR (False Discovery Rate)이 어떻게 개별 연구원의 결론을 알려야하는지에 대해 고심했습니다. 예를 들어 연구에 힘이 부족한 경우 에서 유의미한 결과라도 할인해야 합니까? 참고 : 여러 테스트 수정 방법이 아니라 여러 연구 결과를 종합적으로 검사하는 맥락에서 FDR에 대해 이야기하고 있습니다.α=.05α=.05\alpha = .05 검정 된 가설의 가 실제로 참 이라고 관대하게 …

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PET-PEESE와 메타 분석에 대한 다단계 접근 방식 사이에서 찢어진 것 : 행복한 매체가 있습니까?
현재 메타 분석을 진행 중이며 샘플에 중첩 된 여러 효과 크기를 분석해야합니다. 다른 가능한 전략 (예 : 의존도 무시, 연구 내 효과 크기 평균화, 하나의 효과 크기 선택 또는)과는 대조적으로 Cheung (2014)의 3 단계 메타 분석 접근법에 의존하여 종속 효과 크기를 메타 분석합니다. 분석 단위 이동). 내 의존 효과 크기의 …

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표준 오류 (SE)를 사용하지 않는 대체 깔때기 플롯
메타 분석을 제출하기 전에 이질성과 게시 편견을 테스트하기위한 퍼널 플롯을 만들고 싶습니다. 각 연구에서 풀링 된 효과 크기와 효과 크기를 가지고 있는데,이 값은 -1에서 +1까지입니다. 각 연구의 환자 및 대조군에 대해 표본 크기 n1, n2가 있습니다. 표준 오차 (SE)를 계산할 수 없으므로 Egger의 회귀를 수행 할 수 없습니다. 세로 축에 …

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사회 과학에서 발표 된 대부분의 상관 관계는 신뢰할 수 없으며 이에 대해 어떻게해야합니까? [닫은]
폐쇄되었습니다 . 이 질문은 의견 기반 입니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 사실과 인용으로 답변 할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 2 년 전 . 약탈 저널 의 관행을 밝히려는 개인의 "gotcha"-istic 노력의 중요하지만 치열 함에도 불구하고, 사회 과학 연구의 그림자에는 점점 …

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Metafor 패키지 : 바이어스 및 감도 진단
여러 결과가 포함 된 일부 기사를 포함하는 다단계 메타 분석을 수행하고 있습니다. 따라서 rma.mv()함수를 사용하고 있습니다. 예제 코드 : test.main = rma.mv(yi,vi,random = ~1|ID, data = data) 두 가지 질문이 있습니다. 나는 이전에 읽어 쿼리를 사용하는 경우 것으로 rma.mv(), ranktest()깔때기 플롯 비대칭의 신뢰할 수있는 시험이 아니다. 그러나 표본 분산이 원래 …
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