«goodness-of-fit» 태그된 질문

적합도 검정은 랜덤 표본이 특정 분포에서 나온 것으로 가정하는 것이 합리적인지 여부를 나타냅니다.

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내 데이터에 가장 적합한 분포를 결정하는 방법은 무엇입니까?
데이터 세트가 있으며 데이터에 가장 적합한 분포를 파악하고 싶습니다. 이 fitdistr()함수를 사용하여 추정 분포 (예 : Weibull, Cauchy, Normal)를 설명하는 데 필요한 매개 변수를 추정했습니다. 이러한 모수를 사용하여 Kolmogorov-Smirnov Test를 수행하여 표본 데이터가 가정 된 분포와 동일한 분포에서 나온 것인지 추정 할 수 있습니다. p- 값이 0.05보다 크면 표본 데이터가 …

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로지스틱 회귀 분석 (Cox & Snell 또는 Nagelkerke)에 대해 어떤 의사
나는이 SPSS로지스틱 회귀 모델의 출력을. 출력은 모델에 맞게 두 가지 대책을보고 Cox & Snell하고 Nagelkerke. 그래서 이들의 엄지 손가락의 규칙, 같은 당신이 모델에 맞는으로보고 할 조치?아르 자형2R²R^² 또는 일반적으로 저널에보고되는 지수 중 어느 것이 적합한 지수입니까? 일부 배경 : 회귀는 일부 환경 변수 (예 : 가파름, 초목 덮개 등)에서 조류 …



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로지스틱 회귀 95 % 신뢰 구간을 수동으로 계산하는 것과 R에서 confint () 함수를 사용하는 것 사이에 차이가있는 이유는 무엇입니까?
사랑하는 여러분, 제가 설명 할 수없는 이상한 것을 발견했습니다. 요약 : 로지스틱 회귀 모델에서 신뢰 구간을 계산하는 수동 방법과 R 함수 confint()는 다른 결과를 제공합니다. Hosmer & Lemeshow의 Applied Logistic Regression (2 판)을 진행했습니다. 세 번째 장에는 승산 비와 95 % 신뢰 구간을 계산하는 예가 있습니다. R을 사용하면 모델을 쉽게 …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

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Hosmer-Lemeshow 테스트에서 의 자유도
로지스틱 회귀 모형의 적합도 (GOF)에 대한 Hosmer-Lemeshow 검정 (HLT) 의 검정 통계량 은 다음과 같이 정의됩니다. 그런 다음 샘플은 deciles, 로 분할되며 , decile 당 다음 수량을 계산합니다.d=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i , 즉 decile 에서 관찰 된 긍정적 인 사례 수 ;DdDdD_d O0d=∑i∈Dd(1−yi)O0d=∑i∈Dd(1−yi)O_{0d}=\displaystyle \sum_{i …

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원시 잔차 대 표준화 잔차 대 학생 잔차-언제 무엇을 사용해야합니까?
이것은 비슷한 질문처럼 보이며 많은 응답을 얻지 못했습니다. Cook의 D와 같은 테스트를 생략하고 그룹으로 잔차를 살펴보면 다른 사람들이 적합도를 평가할 때 잔차를 사용하는 방법에 관심이 있습니다. 나는 원시 잔차를 사용합니다. 정규성을 평가하기 위해 QQ 플롯에서 (a) 이분산성 및 (b) 연속 자기 상관의 안구 검사를 위해 대 잔차 의 산점도에서 .와이yy …

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Shapiro-Wilk 테스트의 해석
통계가 처음이므로 도움이 필요합니다. 다음과 같이 작은 샘플이 있습니다. H4U 0.269 0.357 0.2 0.221 0.275 0.277 0.253 0.127 0.246 R을 사용하여 Shapiro-Wilk 테스트를 실행했습니다. shapiro.test(precisionH4U$H4U) 그리고 나는 다음과 같은 결과를 얻었다 : W = 0.9502, p-value = 0.6921 이제 p- 값보다 0.05의 유의 수준이 알파보다 크면 (0.6921> 0.05) 정규 분포에 …


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lmer 모델의 효과 반복 계산
방금 혼합 효과 모델링을 통해 측정의 반복성 (일명 신뢰성, 일명 클래스 내 상관 관계)을 계산하는 방법을 설명하는 이 문서를 보았습니다. R 코드는 다음과 같습니다. #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = intercept_var/(intercept_var+residual_var) …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

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분포 가설 검정-귀무 가설을 "수락"할 수없는 경우이를 수행하는 요점은 무엇입니까?
GOF 검정, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling 등과 같은 다양한 가설 검정은 다음 기본 형식을 따릅니다.χ2χ2\chi^{2} H0H0H_0 : 데이터가 주어진 분포를 따릅니다. H1H1H_1 : 데이터가 주어진 분포를 따르지 않습니다. 일반적으로, 주어진 데이터가 일부 주어진 분포를 따른다는 주장을 평가하고, 하면 데이터는 일부 수준 에서 주어진 분포에 적합하지 않습니다 .H0H0H_0αα\alpha 그러나 거부하지 않으면 어떻게 될까요? …

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베이지안의 일반적인 적합도 검정은 무엇입니까?
물리적 관측치 (온도)와 숫자 모델 앙상블의 두 가지 데이터 세트가 있습니다. 모델 앙상블이 실제 독립적 인 표본을 나타내고 가정에서 해당 분포에서 관측치가 추출되는지 확인하는 완벽한 모델 ​​분석을 수행하고 있습니다. 내가 계산 한 통계는 정규화되었으며 이론적으로 표준 정규 분포 여야합니다. 물론 완벽하지는 않으므로 적합도를 테스트하고 싶습니다. 잦은 추론을 사용하여 Cramér-von Mises …

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Hosmer-Lemeshow 적합도의 로지스틱 회귀 및 해석 평가
우리 모두 알고 있듯이 로지스틱 회귀 모델을 평가하는 두 가지 방법이 있으며 매우 다른 것들을 테스트하고 있습니다. 예측력 : 독립 변수를 기반으로 종속 변수를 얼마나 잘 예측할 수 있는지 측정하는 통계량을 얻으십시오. 잘 알려진 Pseudo R ^ 2는 McFadden (1974)과 Cox and Snell (1989)입니다. 적합도 통계 이 테스트는 모델을 더 …

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개별 데이터가있는 Kolmogorov-Smirnov : R에서 dgof :: ks.test를 올바르게 사용하는 방법은 무엇입니까?
초보자 질문 : 두 개의 개별 데이터 세트가 동일한 분포에서 나온 것인지 테스트하고 싶습니다. Kolmogorov-Smirnov 테스트가 제게 제안되었습니다. Conover ( Practical Nonparametric Statistics , 3d)는 Kolmogorov-Smirnov Test가이 목적으로 사용될 수 있다고 말하지만, 그 동작은 불연속 분포와 함께 "보수적"이며, 이것이 무엇을 의미하는지 잘 모르겠습니다. 다른 질문에 대한 DavidR의 의견 은 "... …

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Quantile 회귀 모형에 대해 조정 된 와 같은 것이 있습니까?
논문에 Quantile 회귀 모델을 포함시킨 후, 검토 자들은 조정 된 를 논문에 포함시키기를 원합니다 . 나는 나의 연구에 관심있는 3 개의 Quantile에 대한 의사 ( Kenker and Machado의 1999 JASA 논문 )를 계산했다.R2R2R^2R2R2R^2 그러나 Quantile 회귀 분석을 위해 조정 된 대해 들어 본 적이 없으며 계산 방법을 모릅니다. 다음 중 …

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