«qq-plot» 태그된 질문

QQ 플롯 (또는 Quantile Quantile 플롯)은 두 분포의 Quantile의 산점도입니다. QQ 도표는 분포를 비교하는 데 유용합니다.

4
QQ 플롯을 해석하는 방법
작은 데이터 세트 (21 개의 관찰)로 작업하고 있으며 R에 다음과 같은 정상적인 QQ 플롯이 있습니다. 음모가 정규성을 지원하지 않는 경우 기본 분포에 대해 무엇을 추론 할 수 있습니까? 오른쪽으로 치우친 분포가 더 적합 할 것 같습니다. 맞습니까? 또한 데이터에서 다른 결론을 도출 할 수 있습니까?
5
QQplot 해석-비정규 성을 결정할 규칙이 있습니까?
QQplot이 다른 정규성 테스트보다 더 유익 할 수 있음을 이해하기 위해 QQplots에서 충분한 스레드를 읽었습니다. 그러나 QQplots를 해석 한 경험이 없습니다. 나는 많은 구글 검색; 나는 비정규 QQplots에 대한 많은 그래프를 찾았지만, 분포와 "장감"을 아는 것 외에는 그것을 해석하는 방법에 대한 명확한 규칙이 없습니다. 비정규 성을 결정하는 데 도움이되는 경험 …
5
R-QQPlot : 데이터의 정규 분포 여부 확인 방법
나는 Shapiro-Wilk 정규성 테스트를 한 후에 이것을 플로팅했습니다. 이 테스트는 모집단이 정규 분포를 따르는 것으로 나타났습니다. 그러나이 음모에서이 "행동"을 보는 방법은 무엇입니까? 최신 정보 데이터의 간단한 히스토그램 : 최신 정보 Shapiro-Wilk 테스트는 다음과 같이 말합니다.
4
데이터 분포가 대칭인지 확인하는 방법
중간 값과 평균이 거의 같으면 대칭 분포가 있음을 의미하지만이 특별한 경우 확실하지 않습니다. 평균과 중앙값은 상당히 가깝고 (0.487m / 갤런 차이) 대칭 분포가 있다고 말하지만 박스 플롯을 보면 약간 긍정적으로 치우친 것처럼 보입니다 (확인 된 중앙값은 Q3보다 Q1에 가깝습니다) 값으로). (이 소프트웨어에 대한 특정 조언이 있으면 Minitab을 사용하고 있습니다.)
3
히스토그램에 대한 QQ- 플롯 사용의 이점
에서 이 댓글 닉 콕스는 썼다 : 클래스로 비닝은 고대 방법입니다. 히스토그램은 유용 할 수 있지만 최신 통계 소프트웨어를 사용하면 원시 데이터에 분포를 맞추는 것이 쉽고 좋습니다. 비닝은 어느 분포가 그럴듯한지를 결정하는 데 중요한 세부 사항 만 버립니다. 이 의견의 맥락에서 QQ- 플롯을 적합도를 평가하기위한 대체 수단으로 사용하는 것이 좋습니다. …
1
R에서 qqline ()에 의해 생성 된 라인의 용도는 무엇입니까?
qqnorm()R 함수는 통상 QQ 플롯을 생성하고 qqline()첫 번째와 세 번째 분위수 통과 라인을 추가한다. 이 줄의 기원은 무엇입니까? 정규성을 확인하는 것이 도움이됩니까? 이것은 고전적인 선이 아닙니다 ( 선형 스케일링 후 대각선 ).와이= xy=xy=x 다음은 예입니다. 우선은 이론적 인 분포 함수와 경험적 분포 함수 비교 : 이제 광고와 QQ 플롯 플롯 …
4
특이 치의 Box and Whisker Plot 정의의 기초는 무엇입니까?
Box and Whisker 그림에 대한 특이 표준 정의는 범위를 벗어난 점입니다. 여기서 및 은 첫 번째 사 분위수 및 데이터의 3 분위입니다.{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}\left\{Q1-1.5IQR,Q3+1.5IQR\right\}IQR=Q3−Q1IQR=Q3−Q1IQR= Q3-Q1Q1Q1Q1Q3Q3Q3 이 정의의 기초는 무엇입니까? 점이 많으면 완전 정규 분포라도 특이 치를 반환합니다. 예를 들어 시퀀스로 시작한다고 가정합니다. xseq<-seq(1-.5^1/4000,.5^1/4000, by = -.00025) 이 시퀀스는 4000 포인트의 백분위 수 …
2
p- 값의 QQ 플롯을 해석하는 방법
plink ( http://pngu.mgh.harvard.edu/~purcell/plink/download.shtml ) 소프트웨어를 사용하여 질병에 대한 GWAS SNP 연관 연구를하고 있습니다 . 연관 결과를 통해 분석 된 모든 SNP에 대한 p- 값을 얻습니다. 이제 p- 값의 QQ- 플롯을 사용하여 매우 낮은 p- 값이 예상되는 p- 값 분포 (균일 한 분포)와 다른지 여부를 보여줍니다. p- 값이 예상 분포에서 벗어나면 …
17 qq-plot 
3
내 분포는 정상입니다. Kolmogorov-Smirnov 테스트가 동의하지 않습니다
필자는 일부 데이터의 정규성에 문제가 있습니다 .P = .0000에서는 정상적이지 않다고 말하는 Kolmogorov 테스트를 수행했지만 이해하지 못합니다. 첨도 = -0,024 다음은 매우 평범한 내 분포 그림입니다. (저는 세 개의 점수를 가지고 있으며이 점수의 각 점수는 Kolmogorov 테스트에서 유의 한 p- 값으로 정상적이지 않습니다 ... 정말 이해가 안됩니다)
1
QQ 라인의 신뢰 대역
이 질문은 구체적으로 관련이 R없지만 R설명 하기 위해 사용 하기로 선택 했습니다. (일반) qq- 라인에서 신뢰 대역을 생성하는 코드를 고려하십시오. library(car) library(MASS) b0<-lm(deaths~.,data=road) qqPlot(b0$resid,pch=16,line="robust") 이 신뢰 대역이 어떻게 구성되어 있는지에 대한 설명 (또는 대안 문서 / 온라인 문서 링크)을 찾고 있습니다 (R의 도움말 파일에서 Fox 2002에 대한 참조를 보았지만 슬프게도 …
5
QQ 플롯 중심 근처의 불필요한 점 제거
R에서 약 120 만 포인트의 두 데이터 세트로 QQ 플롯을 플로팅하려고합니다 (qqplot 사용 및 ggplot2에 데이터 공급). 계산은 쉽지만 결과 그래프는로드가 너무 느립니다. 점이 너무 많기 때문입니다. 점 수를 10000으로 줄이기 위해 선형 근사법을 시도했지만 (데이터 세트 중 하나가 다른 것보다 큰 경우 qqplot 함수가 수행하는 작업입니다) 꼬리의 세부 사항을 …
3
Leptokurtic 분포를 정규로 변환하는 방법은 무엇입니까?
정규성으로 변환하고 싶은 leptokurtic 변수가 있다고 가정합니다. 이 작업을 수행 할 수있는 변형은 무엇입니까? 데이터 변환이 항상 바람직하지는 않지만 학업을 추구함에 따라 데이터를 정상으로 "해머링"한다고 가정합니다. 또한 그림에서 알 수 있듯이 모든 값은 엄격하게 양수입니다. 나는 포함하여 내가 전에 사용 보았다 변환의 다양한 (거의 아무것도 시도 등)이지만 특히 잘 작동하지는 …
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책과 개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.