«cdf» 태그된 질문

내 통계 전문가는 기본적으로 다음 세 가지 중 하나가 주어지면 다른 두 가지를 찾을 수 있다고 말했습니다. 누적 분포 함수 순간 생성 기능 확률 밀도 함수 그러나 나의 계량 경제학 교수는 CDF를 가질 수 있지만 PDF가 정의되어 있지 않은 예제가 있기 때문에 CDF가 PDF보다 더 기본이라고 말했다. CDF가 PDF보다 기본입니까? …

43 probability  pdf  cdf  mgf 

오랫동안 두 랜덤 변수의 "합계"가 컨볼 루션 인 이유를 이해하지 못한 반면 와 의 혼합 밀도 함수 합 은f(x)f(x)f(x)g(x)g(x)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x); 그들의 컨볼 루션이 아닌 산술 합. 정확한 문구 "두 개의 임의 변수의 합"은 Google에 146,000 번 표시되며 다음과 같이 타원형입니다. 하나의 값을 산출하기 위해 RV를 고려한다면, 그 하나의 값을 다른 RV …

33 pdf  terminology  cdf  mixture  convolution 

나는 두 개의 독립적 인 정규 분포 XXX 와 작업하고 있는데 YYY, 평균 μxμx\mu_x 및 μyμy\mu_y 및 분산 σ2xσx2\sigma^2_x 및 σ2yσy2\sigma^2_y 입니다. 나는 그들의 비율 의 분포에 관심이 Z=X/YZ=X/YZ=X/Y있습니다. 나도 XXX 나 YYY , 그래서 0의 평균이 없습니다 ZZZ 코시로 배포되지 않습니다. 의 CDF를 찾은 다음 μ x , μ …

28 distributions  normal-distribution  references  mathematical-statistics  cdf 

Quantile 함수에 대해 읽고 있지만 명확하지 않습니다. 아래에 제공된 것보다 더 직관적 인 설명을 제공 할 수 있습니까? cdf 는 단조 증가하는 함수이므로 역수를 갖는다. 이것을 나타내겠습니다 . 하면 의 CDF이다 다음 값이다 되도록 ; 이것을 의 Quantile 이라고합니다 . 값 오른쪽 왼쪽의 확률 질량의 절반 반으로 분포의 중앙값이다. 값은 …

25 distributions  cdf  inverse-cdf  quantile-function 

잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. 데이터 샘플의 누적 분포 함수를 계산해야합니다. 누적 밀도 함수를 측정하는 R의 hist ()와 비슷한 것이 있습니까? ecdf ()을 시도했지만 논리를 이해할 수 없습니다.

23 r  distributions  cdf 

CDF (누적 분포 함수)가 주어진 분포의 PDF (확률 밀도 함수)를 어떻게 찾을 수 있습니까?

23 distributions  pdf  cdf 

경험적 누적 분포 함수에 대해 배우고 있습니다. 하지만 난 여전히 이해가 안돼 왜 '실증적'이라고 불리는가? 경험적 CDF와 CDF간에 차이가 있습니까?

21 distributions  terminology  cdf  ecdf 

여기 에 샘플 가 주어진 것을 읽었습니다 . . . ,X1,X2,...,XnX1,X2,...,Xn X_1,X_2,...,X_n cdf 를 사용한 연속 분포로부터의 X n 에서, 대응하는 샘플 은 표준 균일 분포를 따른다.FXFX F_X Ui=FX(Xi)Ui=FX(Xi) U_i = F_X(X_i) 파이썬에서 질적 시뮬레이션을 사용하여 이것을 확인했으며 관계를 쉽게 확인할 수있었습니다. import matplotlib.pyplot as plt import scipy.stats xs = …

17 pdf  uniform  cdf  intuition 

pdf와 pmf 및 cdf에 동일한 정보가 포함되어 있습니까? 나를 위해 pdf는 특정 지점 (기본적으로 확률 아래의 영역)에 전체 확률을 제공합니다. pmf는 특정 지점의 확률을 제공합니다. cdf는 특정 지점에서 확률을 제공합니다. 나에게 pdf와 cdf는 같은 정보를 가지고 있지만 pmf는 분포에 대한 점 x을 가질 확률을 제공하지 않기 때문에 그렇지 않습니다 .

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

CDF는 독특하지만 PDF / PMF는 독특하지 않다는 말을 항상 들었습니다. 왜 그런가요? PDF / PMF가 고유하지 않은 예를들 수 있습니까?

17 probability  distributions  pdf  cdf 

X알 수없는 분포와 같은 변수가 있다고 가정하십시오 . Mathematica에서는 SmoothKernelDensity함수 를 사용하여 추정 밀도 함수를 가질 수 있습니다.이 추정 밀도 함수는 함수와 함께 "밀도"가 결과라고 가정하는 형태 PDF와 같은 값의 확률 밀도 함수를 계산 하는 데 사용할 수 있습니다 . R에 이러한 기능이 있으면 좋을 것입니다 .Mathematica에서 작동하는 방식입니다.XPDF[density,X]SmoothKernelDensity http://reference.wolfram.com/mathematica/ref/SmoothKernelDistribution.html …

17 r  pdf  cdf 

====== 엑스xx ppp&lt;1%&lt;1%<1\% 어느 쪽을 믿어야합니까? 그래픽 출력 또는 KS 테스트 결과?

16 pdf  kolmogorov-smirnov  cdf  qq-plot 

경우 FZFZF_Z CDF, 그것과 같다 FZ(z)αFZ(z)αF_Z(z)^\alpha ( α&gt;0α&gt;0\alpha \gt 0 )뿐만 아니라 CDF이다. Q : 이것이 표준 결과입니까? Q : 함수를 찾는 좋은 방법이 있는가 ggg 과 X≡g(Z)X≡g(Z)X \equiv g(Z) 일 FX(x)=FZ(z)αFX(x)=FZ(z)αF_X(x) = F_Z(z)^\alpha , 여기서 x≡g(z)x≡g(z) x \equiv g(z) 기본적으로, 나는 또 다른 CDF, FZ(z)αFZ(z)αF_Z(z)^\alpha 있습니다. 일부 축소 된 …

15 data-transformation  cdf  quantile-function 

glmnetwithin caret을 사용하여 최적의 람다를 검색 cv.glmnet하고 동일한 작업을 수행하는 것을 비교하는 데 많은 혼란이있는 것 같습니다 . 다음과 같은 많은 질문이 제기되었습니다. 분류 모델 train.glmnet 대 cv.glmnet? 캐럿과 함께 glmnet을 사용하는 올바른 방법은 무엇입니까? `caret`를 사용한 교차 유효성 검사`glmnet` 그러나 질문의 ​​재현 가능성으로 인한 답변이 없습니다. 첫 번째 질문에 …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

표준 일반 PDF가에프( x ) = 12 π−−√이자형− x2/ 2f(x)=12πe−x2/2f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-x^2/2} CDF는 에프( x ) = 12 π−−√∫엑스− ∞이자형− x2/ 2d x,F(x)=12π∫−∞xe−x2/2dx,F(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int_{-\infty}^x e^{-x^2/2}\mathrm{d}x\,, 이것은 어떻게 의 오류 함수로 변 합니까?지zz

10 normal-distribution  cdf