«uniform» 태그된 질문

균일 분포는 표본 공간에서 임의의 값을 가질 가능성이있는 랜덤 변수를 나타냅니다.


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가짜 균일 난수 : 실제 균일 데이터보다 더 균일하게 분포
나는 균일하게 분포 된 것처럼 보이는 난수를 생성하는 방법을 찾고 있습니다. 모든 테스트는 그것들이 실제 균일 한 데이터보다 더 고르게 분포 되어 있다는 점을 제외하고는 균일 한 것으로 보입니다 . "참된"균일 한 랜덤에 대한 문제는 가끔씩 클러스터된다는 것입니다. 이 효과는 샘플 크기가 작을수록 강해집니다. 대략적으로 말해서 : U [0; 1]에서 …

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또는 의 균일 분포 의 합을 고려하십시오 . 왜 대해 의 PDF에서 사라 ?
나는 이것에 대해 잠시 동안 궁금해했다. 나는 그것이 갑자기 어떻게 일어나는지 조금 이상하다고 생각한다. 기본적으로 이 평활화 위해 3 개의 유니폼 만 필요한 이유 는 무엇입니까? 그리고 왜 평활화가 비교적 빨리 발생합니까?ZnZnZ_n Z2Z2Z_2 : Z3Z3Z_3 : (John D. Cook의 블로그 ( http://www.johndcook.com/blog/2009/02/12/sums-of-uniform-random-values/ ) 에서 부끄럽게 도난당한 이미지 ) 왜 네 …

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(0, 255)에서 8 개의 랜덤 비트를 균일하게 생성하는 이유는 무엇입니까?
8 개의 임의 비트 (0 또는 1)를 생성하고 함께 연결하여 8 비트 숫자를 형성합니다. 간단한 파이썬 시뮬레이션은 불연속 세트 [0, 255]에 균일 한 분포를 산출합니다. 왜 이것이 내 머리에 의미가 있는지 정당화하려고합니다. 이것을 8 코인을 뒤집는 것과 비교하면 예상 값이 4 머리 / 4 꼬리 근처에 있지 않습니까? 따라서 제 …

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확률 분포가 균일 할 때 엔트로피가 최대화되는 이유는 무엇입니까?
엔트로피는 프로세스 / 변수의 임의성 측정 기준이며 다음과 같이 정의 할 수 있습니다. 랜덤 변수 세트 :X∈X∈X \inAAAH(X)=∑xi∈A−p(xi)log(p(xi))H(X)=∑xi∈A−p(xi)log⁡(p(xi))H(X)= \sum_{x_i \in A} -p(x_i) \log (p(x_i)) . MacKay의 Entropy and Information Theory에 관한 책에서 그는 Ch2에서이 진술을 제공합니다. p가 균일하면 엔트로피가 최대화됩니다. 직관적으로, 세트 모든 데이터 포인트 가 동일한 확률 ( 은 …


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정규 분포를 따르는 자연 현상이 너무 많은 이유에 대한 설명이 있습니까?
나는 이것이 매혹적인 주제라고 생각하며 그것을 완전히 이해하지 못한다. 많은 자연 현상이 정규 분포를 갖도록 물리 법칙은 무엇입니까? 그것들이 균일 한 분포를 갖는 것이 더 직관적 인 것처럼 보일 것입니다. 이해하기가 너무 어려워서 정보가 누락 된 것 같습니다. 누군가 좋은 설명을하도록 도와 주거나 책 / 비디오 / 문서로 연결시킬 수 …


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분포의 불균일성을 어떻게 측정합니까?
내가 실행중인 실험에 대한 분포의 불균일성을 측정하기위한 메트릭을 만들려고합니다. 나는 대부분의 경우 균일하게 분포되어야하는 임의의 변수를 가지고 있으며 변수가 어느 정도의 범위 내에서 균일하게 분포되어 있지 않은 데이터 세트의 예를 식별하고 가능한 정도를 측정하고 싶습니다. 내가 측정하고있는 것의 발생 빈도를 나타내는 10 개의 측정치가있는 각각 3 개의 데이터 시리즈의 예는 …

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Brain-teaser : 균일 한 [0,1] 분포에서 도출 될 때 단조롭게 증가하는 iid 서열의 예상 길이는 얼마입니까?
여기 에보고 된 정량적 분석가의 인터뷰 질문입니다 . 균일 한 분포 에서 그림을 그리고 그림이 iid 라고 가정 합니다. 단조 증가 분포의 예상 길이는 얼마입니까? 즉, 현재 그리기가 이전 그리기보다 작거나 같으면 그리기를 중지합니다.[0,1][0,1][0,1] 처음 몇 개를 얻었습니다 : \ Pr (\ text {length} = 2) = \ int_0 ^ …

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R에 불연속 균일 분포에 대한 기본 기능이 있습니까?
R의 대부분의 표준 분포에는 pdf / pmf, cdf / cmf, Quantile, random 편차가 있습니다 (예 : dnorm, pnorm, qnorm, rnorm). 불연속 균일 분포에 대한 이러한 기능을 재현하기 위해 일부 표준 명령을 사용하는 것이 쉽다는 것을 알고 있지만 이미 알지 못하는 R의 불연속 균일 분포를 모델링하기위한 기본 제공 기능 군이 이미 …



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균일 분포에서 지수 분포로 또는 그 반대로
이것은 아마도 사소한 질문,하지만 내 검색을 포함, 지금까지 열매를 맺지되었습니다 이 위키 피 디아 기사 및 "배포판의 대요" 문서 . 경우 균일 한 분포를 가지고, 그 의미 하는가 지수 분포에 따른?XXXeXeXe^X 마찬가지로 가 지수 분포를 따르는 경우 가 균일 분포를 따른다 는 것을 의미 합니까?YYYln(Y)ln(Y)ln(Y)

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극좌표 는 및 언제 ?
임의의 점 의 직교 좌표를 st 합니다.x,yx,yx,y(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y) \sim U(-10,10) \times U(-10,10) 따라서, 반경 에 의해 묵시적으로 균일하게 분산되지 의 PDF .ρ=x2+y2−−−−−−√ρ=x2+y2\rho = \sqrt{x^2 + y^2}ρρ\rho 그럼에도 불구하고 은 가장자리에 남은 4 개의 남은 가공물을 제외하고 거의 균일 할 것으로 예상 합니다.θ=arctanyxθ=arctan⁡yx\theta = \arctan{\frac{y}{x}} 다음은 및 의 그래프로 계산 된 확률 …

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