R에서 qqline ()에 의해 생성 된 라인의 용도는 무엇입니까?


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qqnorm()R 함수는 통상 QQ 플롯을 생성하고 qqline()첫 번째와 세 번째 분위수 통과 라인을 추가한다. 이 줄의 기원은 무엇입니까? 정규성을 확인하는 것이 도움이됩니까? 이것은 고전적인 선이 아닙니다 ( 선형 스케일링 후 대각선 ).y=x

다음은 예입니다. 우선은 이론적 인 분포 함수와 경험적 분포 함수 비교 : 이제 광고와 QQ 플롯 플롯 Y = μ + σ (X)를 ; 이 그래프는 대략 이전 그래프의 (비선형) 스케일링에 해당합니다. 그러나 R qqline과 함께 qq-plot은 다음과 같습니다. 이 마지막 그래프는 첫 번째 그래프에서와 같이 출발을 나타내지 않습니다.N(μ^,σ^2)누적 분포 함수의 비교y=μ^+σ^x"good"라인과 함께 qqnormqqnorm 및 qqline

답변:


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그림에서 볼 수 있듯이여기에 이미지 설명을 입력하십시오

에 의해 얻어진

> y <- rnorm(2000)*4-4
> qqnorm(y); qqline(y, col = 2,lwd=2,lty=2)

N(0,1)


여기서 "선형 스케일링 후"대각선은 abline (mean (y), sd (y))에 의해 얻어진다. 여기에서 정상적인 데이터를 시뮬레이션하므로이 두 선이 가깝습니다. 그러나 때로는 데이터가 정규 분포에 가깝지 않지만 qqplot은 qqline에 가깝지만 "확장 후 대각선"에는 가깝지 않습니다.
Stéphane Laurent

... 제 질문에 예를 추가하겠습니다
Stéphane Laurent

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나는 사 분위수를 사용하는 것이 경험적 평균과 분산을 사용하는 것보다 더 강력하다는 것을 지적하는 데있어 나의 요점이라고 생각합니다.
시안

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알았어, 정말 고마워 이제 이것은 분명해 보입니다. 실제로는 꼬리의 비정규 성이 허용되기 때문에 qqline이 바람직 할 수 있습니다. 그러나 qqline을 그릴 필요는 없습니다 : 육안 검사는 충분합니다 – 우리가 필요한 유일한 것은 QQ- 플롯을 이해하는 것입니다 :)
Stéphane Laurent

1
μ^σ^
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