«interactive-visualization» 태그된 질문

최근에 Tableau를 발견 하여 데이터베이스 및 csv 파일의 데이터를 시각화하려고했습니다. 사용자 iterface를 통해 사용자는 시간 및 공간 데이터를 시각화하고 플롯을 즉시 만들 수 있습니다. 이러한 도구는 코드를 작성하지 않고도 데이터를 그래픽으로 관찰 할 수 있으므로 매우 유용합니다. 데이터를 검색하고 시각화 해야하는 많은 데이터 소스가 있으므로 축에서 열을 드래그하여 차트를 생성하고 …

50 data-visualization  software  interactive-visualization 

방금 혼합 효과 모델링을 통해 측정의 반복성 (일명 신뢰성, 일명 클래스 내 상관 관계)을 계산하는 방법을 설명하는 이 문서를 보았습니다. R 코드는 다음과 같습니다. #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = intercept_var/(intercept_var+residual_var) …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

연설을 준비하는 동안, 나는 최근 대화식 데이터 시각화를위한 두 가지 주요 도구 인 GGobi 와 mondrian을 파헤 치기 시작했습니다. 둘 다 다양한 기능을 제공합니다 (약간 버그가 있더라도). 조음 (나 자신과 미래의 청중 모두)에게 도움을 요청하고 싶습니다. 대화 형 음모를 사용하는 것이 언제 도움이됩니까? 데이터 탐색 (자신을위한) 및 데이터 프레젠테이션 ( …

17 data-visualization  data-mining  interactive-visualization 

잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. Tormod 질문 ( 여기에 게시 됨 ) 덕분에 Parallel Sets 플롯을 발견했습니다. 다음은 그 모습을 보여주는 예입니다. (타이타닉 데이터 셋의 시각화입니다. 예를 들어, 살아남지 못한 대부분의 여성이 세 번째 …

16 r  data-visualization  categorical-data  interactive-visualization 

대화 형 데이터 시각화 (확대 / 축소, 포인팅, 브러싱, 포인트 매핑 등)에 대해 조금 더 배우고 싶습니다. 나는 환영합니다 : 통계적 탐색에 이러한 방법 을 사용하는 방법에 대한 자습서 / 가이드 / 책 (?) / 비디오 유익하고 흥미로운 대화 형 데이터-비즈 패키지 (R 및 외부)를 위한 포인터 볼 롤링을 시작하기 …

14 data-visualization  interactive-visualization 

예 : 이 페이지 http://store.steampowered.com/hwsurvey 와 같은 이 작업을 수행 할 수있는 기성품 소프트웨어가 있습니까? 또는 비슷한 기능을하는 다른 소프트웨어에 대한 권장 사항이 있습니까? 나는 이것이 실제로 통계 질문이 아니라는 것을 알고 있지만 효과적이기 위해서는 데이터가 깔끔하고 매력적인 방식으로 제시되어야한다고 생각합니다. 업데이트 (29/12/11) : 이 질문에 대한 모든 답변에 감사드립니다. …

12 data-visualization  interactive-visualization 

나는 종종 적절한 타임 스탬프 양의 시계열 데이터, 관련 타임 스탬프와 함께 5 억에서 2 억 배의 배를 처리하고이를 동적으로 시각화하고 싶습니다. 이를 효과적으로 수행 할 수있는 기존 소프트웨어가 있습니까? 라이브러리와 데이터 형식은 어떻습니까? 줌 캐시 는 큰 시계열에 중점을 둔 라이브러리의 한 예입니다. 줌 캐시에서 데이터는 여러 해상도로 요약되어 …

10 time-series  data-visualization  large-data  interactive-visualization 

이 기사 에서 다음과 같은 이식편을 가져옵니다 . 부트 스트랩을 사용하고 R boot패키지가있는 선형 혼합 모델을 위해 파라 메트릭, 반 파라 메트릭 및 비 파라 메트릭 부트 스트랩 부트 스트랩을 구현하려고 초보자 입니다. R 코드 내 R코드 는 다음과 같습니다 . library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + …

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