«beta-distribution» 태그된 질문

면책 조항 : 저는 통계학자가 아니라 소프트웨어 엔지니어입니다. 통계에 대한 나의 지식의 대부분은 자기 교육에서 나온 것이므로 다른 사람들에게는 사소한 것처럼 보일 수있는 개념을 이해하는 데 여전히 많은 격차가 있습니다. 답변에 덜 구체적인 용어와 자세한 설명이 포함되어 있다면 매우 감사하겠습니다. 할머니와 대화하고 있다고 상상해보십시오. :) 베타 배포 의 본질 을 …

438 distributions  beta-distribution  intuition  beta-binomial 

분포의 평균과 분산을 알고있는 경우 베타 분포 의 αα\alpha 및 ββ\beta 모수를 어떻게 계산할 수 있습니까? 이를 수행하는 R 명령의 예가 가장 유용합니다.

66 r  distributions  estimation  beta-distribution 

나는 비 예측 모델 구축 생각하고 , 와 과 . 따라서 비율은 과 사이 입니다.a ≤ b a > 0 b > 0 0 1A / Ba/ba/ba ≤ ba≤ba \le ba > 0a>0a > 0b > 0b>0b > 0000111 선형 회귀를 사용할 수는 있지만 자연스럽게 0..1로 제한되지는 않습니다. 관계가 선형이라고 …

41 regression  logistic  generalized-linear-model  beta-distribution  beta-regression 

나는 베타 분포가 이항에 켤레라는 것을 알고있다. 그러나 베타 이전의 접합체는 무엇입니까? 감사합니다.

34 beta-distribution  conjugate-prior 

통계에 관심을 갖고있는 대학원생입니다. 나는 자료 전체를 좋아하지만 때로는 실생활에서의 응용에 대해 생각하기가 어렵다. 특히, 내 질문은 일반적으로 사용되는 통계 분포 (정상-베타 감마 등)에 관한 것입니다. 어떤 경우에는 분포를 아주 좋게 만드는 특정 속성을 얻습니다-예를 들어 지수가없는 메모리리스 속성. 그러나 다른 많은 경우에는 교과서에서 볼 수있는 공통 배포판의 중요성과 적용 …

28 normal-distribution  references  gamma-distribution  beta-distribution  application 

저는 통계 학자보다 프로그래머에 가깝기 때문에이 질문이 너무 순진하지 않기를 바랍니다. 임의의 시간에 프로그램 실행을 샘플링 할 때 발생합니다. 프로그램 상태의 N = 10 임의 시간 샘플을 취하면 Foo 함수가 실행되고 있음을 알 수 있습니다 (예 : 해당 샘플의 I = 3). Foo가 실행되는 시간 F의 실제 비율에 대해 알려주는 …

27 binomial  beta-binomial  beta-distribution 

경우 xx\mathbf{x} 및 yy\mathbf{y} 두 개의 독립적 인 임의의 단위 벡터이다 RDRD\mathbb{R}^D (균일 단위 구에 분포)는, 그 내적의 분포 (내적) 무엇 x⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y ? 나는 DDD 빠르게 분포를 증가함에 따라 (?) 평균이 0이되고 되고 더 큰 차원에서 분산이 감소 limD→∞σ2(D)→0,limD→∞σ2(D)→0,\lim_{D\to\infty}\sigma^2(D) \to 0,하지만 \ sigma ^ 2 (D)에 …

27 mathematical-statistics  linear-algebra  beta-distribution 

제인스 '책에서 "확률 이론 : 과학의 논리" , 제인스는 제목의 장 (채널 18)는 "이 그는의 아이디어 소개하는 유통 및 승계의 규칙" 이 구절이 설명하는 데 도움이 배포판 :에이피에이피A_p에이피에이피A_p [...] 이것을 보려면 새로운 정보를 얻는 효과를 상상해보십시오. 우리가 동전을 다섯 번 던져서 매번 꼬리를 낸다고 가정 해보십시오. 당신은 다음 던질 때 …

25 probability  bayesian  beta-distribution 

시계열 분석을 시도하고 있으며이 분야에 익숙하지 않습니다. 저는 2006-2009 년부터 매일 이벤트를보고 있으며 시계열 모델에 맞추고 싶습니다. 내가 한 진보는 다음과 같습니다. timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) plot.ts(timeSeriesObj) 결과 플롯은 다음과 같습니다. 데이터에 계절 성과 추세가 있는지 확인하기 위해이 게시물에 언급 된 단계를 따릅니다 . ets(x) fit <- tbats(x) seasonal <- !is.null(fit$seasonal) …

24 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

[0,1]에 베타 회귀 분석으로 분석하려는 데이터가 있습니다. 물론 0,1 값을 수용하려면 무언가를 수행해야합니다. 모델에 맞게 데이터 수정을 싫어합니다. 또한 나는 0과 1 인플레이션이 좋은 생각이라고 생각하지 않습니다.이 경우 0은 매우 작은 양수 값으로 간주해야한다고 생각하기 때문에 (그러나 나는 어떤 값이 적절한 지 정확하게 말하고 싶지 않습니다. .001 및 .999와 같은 …

20 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

0과 1 사이의 비율 인 응답 변수가있는 모델을 만들려고하는데 여기에는 꽤 많은 0과 1이 있지만 그 사이의 많은 값이 포함됩니다. 베타 회귀 분석을 시도하고 있습니다. R (betareg)에 대해 찾은 패키지는 0과 1 사이의 값만 허용하지만 0이나 1은 포함하지 않습니다. 이론적으로 베타 분포가 0 또는 1의 값을 처리 할 수 ​​있어야한다는 …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

베타 분포는 두 가지 매개 변수로 표시됩니다 (또는 여기 ). f ( x ) ∝ x α ( 1 − x ) βf(x)∝xα(1−x)β(1) f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} 또는 더 일반적으로 사용되는 것 f ( x ) ∝ x α - 1 ( 1 − x ) β - 1f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2) …

18 distributions  references  beta-distribution  history  beta-binomial 

베타 회귀 (즉, 베타 분포 및 일반적으로 로짓 링크 함수가있는 GLM)는 분수, 비율 또는 확률과 같이 0과 1 사이의 값을 취하는 반응 일명 종속 변수를 처리하는 데 권장됩니다 . 결과에 대한 회귀 (비율 또는 분수) 0과 1 사이 입니다. 그러나 베타 회귀 분석은 응답 변수가 적어도 한 번은 0 또는 …

17 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

베타 분포가 이항 공정 (Hit / Miss)에서 작동하기위한 유익한 정보를 찾고 있습니다. 처음 에는 균일 한 PDF를 생성하는 또는 α = 0.5 , β = 0.5 이전의 Jeffrey 사용에 대해 생각했습니다 . 그러나 실제로 사후 결과에 최소한의 영향을 미치는 사전을 찾고 있는데 α = 0 , β = 0 이전에 …

17 bayesian  prior  beta-distribution  uninformative-prior 

내 질문은 : 베타 분포 와 로지스틱 회귀 모델 의 계수 사이의 수학적 관계는 무엇입니까 ? 설명하기 : 로지스틱 (시그 모이 드) 기능은 f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp⁡(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} 로지스틱 회귀 모델에서 확률을 모델링하는 데 사용됩니다. 하자 이분법 수 득점 결과와 디자인 매트릭스. 로지스틱 회귀 모델은AAA(0,1)(0,1)(0,1)XXX P(A=1|X)=f(Xβ).P(A=1|X)=f(Xβ).P(A=1|X) = f(X \beta). 참고 는 상수 …

16 regression  logistic  mathematical-statistics  beta-distribution