«beta-distribution» 태그된 질문

caretR 의 패키지를 통해 그라디언트 부스팅 머신 알고리즘을 실험하고 있습니다 . 소규모 대학 입학 데이터 세트를 사용하여 다음 코드를 실행했습니다. library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

0과 1 사이의 경계가있는 데이터가 있습니다 betareg.R 의 패키지를 사용 하여 경계가있는 데이터를 종속 변수로 사용하여 회귀 모델을 맞추 었습니다. 내 질문은 : 회귀의 계수를 어떻게 해석합니까?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

다음을 정의한다고 가정하십시오. X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) 여기서 Φ−1Φ−1\Phi^{-1} 은 표준 정규 분포 의 CDF의 역수입니다 . 내 질문은 : Y가 따르는 간단한 분포가 있습니까 , 아니면 Y와 근사 할 수 있습니까? YYYYYY나는 α 와 β 가 높을 때 YYY 가 정규 분포로 수렴 한다는 시뮬레이션 결과 (아래 그림 참조)를 기반으로 …

14 r  normal-distribution  mathematical-statistics  beta-distribution 

Wikipedia에 따르면 베타 확률 분포에는 두 가지 모양 매개 변수 와 β가 있습니다.αα\alphaββ\beta [ 0 , 1 ] 범위의 숫자가있는 scipy.stats.beta.fit(x)Python을 호출하면 4 개의 값이 반환됩니다. 이것은 나를 이상하게 생각합니다.x[0,1][0,1][0,1] 인터넷 검색 후 호출하면 세 번째 변수가 0이므로 반환 값 중 하나가 'location'이어야한다는 것을 알았습니다 scipy.stats.beta.fit(x, floc=0). 누구든지 네 번째 …

14 python  scipy  beta-distribution 

여기에있는 모든 사람들이 이미 알고 있듯이 베타 배포판 의 PDF는 다음과 같이 제공됩니다.X∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} 나는이 공식의 기원에 대한 설명을 위해 온통 사냥을 해왔지만 찾을 수는 없습니다. 베타 배포판에서 찾은 모든 기사는이 수식을 제공하고 몇 가지 모양을 보여준 다음 순간에 대해 논의하는 것으로 계속 진행됩니다. 나는 파생하고 …

13 probability  mathematical-statistics  pdf  beta-distribution  history 

우리는 베이지안 통계 테스트를 조사하고 있으며 이상한 현상을 겪고 있습니다. 다음과 같은 경우를 고려하십시오. A 또는 B 인구가 ​​어느 전환율이 더 높은지 측정하는 데 관심이 있습니다. 온 전성 검사의 경우 설정합니다 . 즉, 변환 확률이 두 그룹에서 동일합니다. 이항 모델을 사용하여 인공 데이터를 생성합니다. 예 :pA=pBpA=pBp_A = p_BnA∼Binomial(N,pA)nA∼Binomial(N,pA)n_A \sim \text{Binomial}(N, …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

[0,1]의 지정된 등급에 대한 베타 분포를 고려하십시오. 평균을 계산 한 후 : μ=αα+βμ=αα+β \mu = \frac{\alpha}{\alpha+\beta} 이 평균 주위에 신뢰 구간을 제공 할 수있는 방법이 있습니까?

12 mean  beta-distribution 

당신이 보는 경우 와 베타 분포α=β=4α=β=4\alpha=\beta=4 그것은 매우 비슷 가우스 분포 . 하지만 그렇습니까? 베타 (4,4) 분포가 가우시안인지 여부를 어떻게 증명할 수 있습니까?

12 normal-distribution  beta-distribution 

개별 올챙이의 "활동 수준"을 측정하는 비율로 구성된 데이터 집합이 있으므로 값을 0과 1 사이로 제한합니다.이 데이터는 개인이 특정 시간 간격 내에서 이동 한 횟수를 세어 수집했습니다 (이동, 0으로 이동 한 다음 평균을 계산하여 개인당 하나의 값을 만듭니다. 나의 주요 고정 효과는 "밀도 수준"입니다. 내가 겪고있는 문제는 임의의 효과로 포함하고 싶은 …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

Kruschke의 Bayesian 책에 따르면 동전을 뒤집기 위해 베타 배포판을 사용하는 것과 관련하여 예를 들어, 동전에 머리 쪽과 꼬리 쪽이 있다는 사실 외에 다른 사전 지식이 없다면, 그것은 이전에 하나의 머리와 하나의 꼬리를 관찰 한 것과 비슷하며 a = 1과 b = 1에 해당합니다. 왜 머리 하나와 꼬리 하나도 본 적이 …

12 probability  bayesian  beta-distribution 

큰 정수 알파, 베타에 대한 베타 분포 값을 계산하는 수치 적으로 안정적인 방법이 있습니까 (예 : alpha, beta> 1000000)? 실제로, 어떻게 든 문제를 쉽게 만들 수 있다면 모드 주위에 99 % 신뢰 구간 만 있으면됩니다. 추가 : 죄송합니다. 제 질문은 생각했던대로 명확하게 언급되지 않았습니다. 내가하고 싶은 것은 이것입니다 : 컨베이어 …

12 confidence-interval  algorithms  beta-distribution 

다음은 Bolstad의 베이지안 통계 소개 에서 발췌 한 것입니다 . 거기에있는 모든 전문가에게 이것은 사소한 것일 수 있지만 저자가 우리가 어떤 값에 대한 사후 확률을 계산하기 위해 통합을 수행 할 필요가 없다는 결론을 내릴 수 없습니다 . 나는 두 번째 표현 인 비례와 모든 용어의 유래를 이해합니다 ( likelihood x …

11 distributions  bayesian  beta-distribution  conjugate-prior 

가정이 독립적이다.X i ∼ N ( 0 , σ 2 )X=X1+X2+⋯+XnX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xi∼N(0,σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) 내 질문은, 어떤 배포판이 Z=X2X21+X22+⋯+X2nZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 + \cdots + X_n^2} 따르다? 여기서 로 표현 된 두 카이 제곱 랜덤 변수의 비율이 베타 분포를 따른다는 것을 알고 …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

이항 분포는 베타 분포와 형태가 매우 유사하며 두 PDF 중 하나에서 상수를 다시 매개 변수화하여 동일하게 보이도록 할 수 있습니다. 그렇다면 왜 베타 배포판이 필요한가요? 특정 목적을위한 것입니까? 감사!

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

이론적으로 -225와 +225 사이에 묶인 응답 변수를 모델링하려고합니다. 변수는 게임을 할 때 피험자가 얻은 총 점수입니다. 이론적으로는 피험자들이 +225를 득점하는 것이 가능합니다. 그럼에도 불구하고 점수는 주체의 행동뿐만 아니라 다른 사람의 행동에 따라 달라졌 기 때문에 최대 득점 한 사람은 모두 최대 125 명이었습니다 (이것은 서로 점수를 매길 수있는 최고 2 …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression