«cross-correlation» 태그된 질문

나는 그것이 경험적으로 알고 있습니다. 나는이 수수께끼에 빠지는 모델을 방금 개발했습니다. 또한 반드시 예 / 아니오라고 생각하지는 않습니다. A와 B가 모두 C와 상관되어 있으면 A와 B의 상관 관계에 영향을 줄 수 있지만이 의미는 약할 수 있습니다. 그것은 단지 부호 방향 일 수도 있고 다른 것도 아닐 수도 있습니다. 이것이 의미하는 …

62 correlation  cross-correlation 

예를 들어 내 문제를 설명하겠습니다. {나이, 성별, 국가, 지역, 도시}와 같은 속성이 주어진 개인의 소득을 예측한다고 가정합니다. 당신은 이와 같은 훈련 데이터 세트를 가지고 있습니다 train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID Age …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

나는 페이지에서 새로운 통계 및 R에서 아주 새로운. 나는 강의 비와 수위 사이의 상관 관계를 찾는 목표로 대학 프로젝트를 진행하고 있습니다. 상관 관계가 입증되면 예측 / 예측을 원합니다. 데이터는 내가 들어있는 특정 하천 (5 분마다 촬영) 몇 년의 데이터 세트를 가지고 : 밀리미터 단위의 강우 초당 입방 미터의 강 흐름 …

16 r  time-series  forecasting  cross-correlation  lags 

caretR 의 패키지를 통해 그라디언트 부스팅 머신 알고리즘을 실험하고 있습니다 . 소규모 대학 입학 데이터 세트를 사용하여 다음 코드를 실행했습니다. library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

통계적으로 바람직한 지 확인하기 위해 사용중인 분석 방법에 대한 조언을 원합니다. 나는 두 점 프로세스 과 T 2 = t (2) (1) , t (2) 2 , . . . , t 2 m 그리고 T 1 의 이벤트 가 어떻게 든 T 2 의 이벤트와 상관 되는지 확인하려고합니다 .T1=t11,t12,...,t1nT1=t11,t21,...,tn1T^1 …

15 point-process  cross-correlation 

두 시계열의 교차 상관 (ccf 함수)에서 얻은 서로 다른 지연의 상관 관계가 중요한지 어떻게 알 수 있습니까?

13 r  statistical-significance  cross-correlation 

기계 학습에 익숙하지 않아서 몇 가지 문헌을 찾으려고 노력하고 있지만 Google에 어떤 내용이 있는지 잘 모르겠습니다. 내 데이터는 다음과 같은 형식입니다. User A performs Action P User B performs Action Q User C performs Action R ... User C performs Action X User A performs Action Y User B performs …

12 machine-learning  cross-correlation 

78 및 35 샘플에 대해 ~ 250.000 값을 갖는 두 개의 데이터 세트가 있습니다. 일부 샘플은 패밀리의 구성원이므로 데이터에 영향을 줄 수 있습니다. 페어 와이즈 상관 관계를 계산했으며 0.7과 0.95 사이에서 다양하지만 상관 계수가 인트라 대 패밀리간에 유의 한 차이가 있는지 알고 싶습니다. 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 감사

11 correlation  cross-correlation  intraclass-correlation 

두 주가의 시계열 간의 리드 랙을 분석하려고합니다. 정기적 인 시계열 분석에서는 VECM (Granger Causality) 인 Cross Correlaton을 수행 할 수 있습니다. 그러나 불규칙한 간격의 시계열에서 어떻게 동일하게 처리합니까? 가설은 계측기 중 하나가 다른 쪽을 이끈다는 것입니다. 두 기호에 대한 데이터가 마이크로 초에 있습니다. RTAQ 패키지를 살펴보고 VECM을 적용 해 보았습니다. …

10 r  time-series  cross-correlation  unevenly-spaced-time-series 

R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

상호 상관과 상호 정보의 차이점은 무엇입니까? 이러한 조치를 사용하여 어떤 종류의 문제를 해결할 수 있으며 언제 다른 방법을 사용하는 것이 적절한 지. 의견 주셔서 감사합니다. 명확히하기 위해, 질문은 시계열 분석보다는 iomage 분석에 대한 관심에 의해 촉진됩니다.

9 cross-correlation  mutual-information 

다음과 동등한 데이터가 있습니다. shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... 이 데이터 세트에 대한 분석을 수행하여 다음과 유사한 상관 관계 매트릭스를 얻을 수 있습니다. x를 구입하면 y를 구입할 가능성이 높습니다. 파이썬 (또는 아마도 MATLAB 이외의 것을 사용)을 사용하면 어떻게 할 수 있습니까? 몇 가지 기본 지침 …

8 correlation  econometrics  python  cross-correlation