동료 통계학 자의 의견을 듣고 싶은 의미론에 대한 질문이 있습니다. 우리는 로지스틱, 포아송 등과 같은 모델이 일반화 된 선형 모델의 우산에 속한다는 것을 알고 있습니다. 모델에는 매개 변수의 비선형 함수가 포함되어 있으며, 적절한 링크 함수를 사용하여 선형 모델 프레임 워크를 사용하여 모델링 할 수 있습니다. 로지스틱 회귀와 같은 상황을 다음과 …
GLM 또는 OLS를 사용하여 복잡한 다중 비선형 관계를 모델링하는 데 필요한 단계를 보여주는 고급 선형 회귀 사례 연구를 찾고 있습니다. 기본 학교의 예를 넘어서는 자료를 찾는 것은 놀랍게도 어려운 일입니다. 제가 읽은 대부분의 책은 하나의 예측 변수의 BoxCox 또는 최상의 경우 자연스러운 스플라인과 결합 된 응답의 로그 변환 이상으로 진행되지 …
비선형 분류 모델의 수학적 의미를 이해하려고합니다. 방금 신경망이 비선형 분류 모델이라는 기사를 읽었습니다. 그러나 나는 단지 그것을 깨닫는다. 첫 번째 레이어 : h1= x1※ wx 1 시간 1+ x2※ wx 1 시간 2h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h_1=x_1∗w_{x1h1}+x_2∗w_{x1h2} h2= x1※ wx 2 시간 1+ x2※ wx 2 시간 2h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h_2=x_1∗w_{x2h1}+x_2∗w_{x2h2} 후속 레이어 와이= b * wB의 …
시계열 예측에 반복적 인 신경망을 사용하는 것에 대해 생각합니다. 선형 자동 회귀를 사용하는 ARMA 및 ARIMA 모델과 비교하여 기본적으로 일종의 일반화 된 비선형 자동 회귀를 구현합니다. 비선형 자동 회귀를 수행하는 경우에도 시계열이 정지 상태 여야하고 ARIMA 모델에서 수행하는 방식과 다른 방식으로 차이를 수행해야합니까? 아니면 모델의 비선형 특성으로 인해 고정되지 않은 …
caretR 의 패키지를 통해 그라디언트 부스팅 머신 알고리즘을 실험하고 있습니다 . 소규모 대학 입학 데이터 세트를 사용하여 다음 코드를 실행했습니다. library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl …
LLE 알고리즘의 기본 원리는 세 단계로 구성되어 있습니다. k-nn과 같은 메트릭으로 각 데이터 포인트의 주변을 찾습니다. 이웃이 데이터 포인트에 미치는 영향을 나타내는 각 이웃에 대한 가중치를 찾으십시오. 계산 된 가중치를 기반으로 데이터의 저 차원 임베딩을 구성하십시오. 그러나 2 단계와 3 단계에 대한 수학적 설명은 내가 읽은 모든 교과서와 온라인 자료에서 …
선형 대 비선형 모델의 속성에 대한 설명을 읽었지만 여전히 사용중인 모델이 선형인지 비선형인지 확실하지 않습니다. 예를 들어, 다음 모델은 선형 또는 비선형입니까? 와이티= β0+ β1B ( L ; θ ) X티+ ε티yt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\varepsilon_t 와: B ( L ; θ ) = ∑k = 1케이b ( k ; θ ) …
선형 모델과 비선형 모델의 구별의 중요성은 무엇입니까? 질문 비선형 대 일반화 선형 모델 : 어떻게 물류, 포아송 등 회귀를 참조합니까? 그리고 그 대답은 일반화 된 선형 모델의 선형성 / 비선형성에 매우 도움이되었습니다. 비선형 모델과 선형을 구별하는 것이 매우 중요하지만 왜 나에게 명확하지 않습니까? 예를 들어 다음 회귀 모형을 고려하십시오. E[Y∣X]E[Y∣X]E[Y∣X]E[Y∣X]=β0+β1X=β0+β1X+β2X2=β0+β21X={1+exp(−[β0+β1X]}−1(1)(2)(3)(4)(1)E[Y∣X]=β0+β1X(2)E[Y∣X]=β0+β1X+β2X2(3)E[Y∣X]=β0+β12X(4)E[Y∣X]={1+exp(−[β0+β1X]}−1\begin{align} …
생물 물리학 실험의 데이터를 분석하기 위해 현재는 매우 비선형 모델로 커브 피팅을 시도하고 있습니다. 모델 함수는 기본적으로 다음과 같습니다. y=ax+bx−1/2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} 여기서 특히 의 가치 는 큰 관심을 끌고 있습니다.bbb 이 함수에 대한 도표 : (모델 함수는 시스템에 대한 철저한 수학적 설명을 기반으로하며 매우 잘 작동하는 것처럼 …
나는 회선 신경망을 연구하고 구현하려고 노력하고 있지만이 질문이 일반적으로 다층 퍼셉트론에 적용되는 것으로 가정합니다. 내 네트워크의 출력 뉴런은 각 클래스의 활성화를 나타냅니다. 가장 활동적인 뉴런은 주어진 입력에 대해 예측 된 클래스에 해당합니다. 훈련에 대한 교차 엔트로피 비용을 고려하기 위해 네트워크의 끝에 softmax 레이어를 추가하여 각 뉴런의 활성화 값이 확률 값으로 …
나는 낮은 순위의 커널 aproximation을위한 Nyström 방법에 대해 읽었습니다. 이 방법은 scikit-learn [1]에서 구현되어 커널 기능 매핑의 낮은 순위에 데이터 샘플을 투사하는 방법으로 사용됩니다. 내가 아는 한, 훈련 세트 과 커널 함수가 주어지면 SVD를 에 적용 하여 커널 매트릭스 의 낮은 순위 근사값을 생성합니다. 및 .{xi}ni=1{xi}i=1n\{x_i\}_{i=1}^nn×nn×nn \times nKKKWWWCCC K=[WK21KT21K22]K=[WK21TK21K22]K = …
다음과 같은 일반적인 질문이 이해 되기를 바랍니다 . 이 특정 질문의 목적 상 나는 비선형 성을 도입하는 이론적 (주체 영역) 이유에 관심이 없다는 것을 명심하십시오. 따라서 다음과 같이 전체 질문 을 공식화합니다 . 이론적 (주체 영역) 이외의 이유로 통계 모델에 비선형 성을 도입하기위한 논리적 프레임 워크 ( 기준 및 가능한 …
본인은이 질문에 명확하게 답변 할 수있는 방식으로이 질문에 대한 답변을 드리겠습니다. 그렇지 않은 경우 알려 주시면 다시 시도하겠습니다! 또한 이러한 분석에 R을 사용할 것입니다. 나는 여러 조치가 plant performance (Ys)나는 imposed-- 네 치료에 의해 영향을받은 것으로 의심을 flower thinning (X1), fertilization (X2), leaf clipping (X3)하고 biased flower thinning (X4). 가능한 …