«instrumental-variables» 태그된 질문

내생의 기본 정의는 이 만족되지 않는다는 것을 이해합니다. 그러나 이것이 실제 의미에서 무엇을 의미합니까? 나는 수요와 공급의 예를 가지고 Wikipedia 기사를 읽었지만 그것을 이해하려고 노력했지만 실제로는 도움이되지 않았습니다. 내생 및 외생에 대한 다른 설명은 시스템 내부와 시스템 외부에 있으며 여전히 이해가되지 않는 것으로 들었습니다.엑스'ϵ = 0X′ϵ=0 X'\epsilon=0

43 regression  causality  instrumental-variables 

응용 경제 및 통계에서 도구 변수가 점점 일반화되고 있습니다. 처음에는 다음 질문에 대한 기술적이지 않은 답변을 얻을 수 있습니다. 도구 변수 란 무엇입니까? 언제 도구 변수를 사용하고 싶습니까? 도구 변수를 어떻게 찾거나 선택합니까?

36 regression  econometrics  instrumental-variables 

나는 샘플 선택과 내 생성의 차이에 대해 고심하려고 노력하고 있으며, 결과적으로 Heckman 모델 (샘플 선택을 처리하기 위해)이 내 생성을 처리하기 위해 도구 변수 회귀와 어떻게 다른지에 대해 노력하고 있습니다. 내생 변수가 치료 될 가능성이있는 경우, 시료 선택이 특정 형태의 내인성이라고 말하는 것이 맞습니까? 또한 Heckman 모델과 IV 회귀 모두 2 …

16 instrumental-variables  endogeneity  2sls  heckman 

지난 몇 달 동안 저는 이번 여름에 석사 논문 준비를위한 Quantile 회귀에 대해 집중적으로 읽었습니다. 구체적으로 나는이 주제에 관한 Roger Koenker의 2005 년 책 대부분을 읽었습니다. 이제이 기존 지식을 확장하여 도구 변수 (IV)를 허용하는 회귀 기술을 양자화하려고합니다. 이것은 빠른 속도로 성장하고있는 활발한 연구 분야 인 것 같습니다. 누군가 나에게 제안 …

16 regression  references  econometrics  instrumental-variables  quantile-regression 

caretR 의 패키지를 통해 그라디언트 부스팅 머신 알고리즘을 실험하고 있습니다 . 소규모 대학 입학 데이터 세트를 사용하여 다음 코드를 실행했습니다. library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

관측 변수로 인과 관계를 유추하기 위해 도구 변수 분석을 사용하려고합니다. 나는 내 연구에서 내 생성 문제를 해결할 수있는 2 단계 최소 제곱 (2SLS) 회귀를 겪었습니다. 그러나 1 단계는 OLS가되고 2 단계는 2SLS 내에서 프로 빗이되고 싶습니다. 필자는 읽기와 검색을 바탕으로 연구원들이 2SLS 또는 1 단계 프로 빗 및 2 단계 …

15 stata  probit  instrumental-variables  2sls 

DAG (Directed acyclic graphs)는 통계적 모델에서 정 성적 인과 가정을 효율적으로 시각적으로 표현한 것으로 일반 악기 변수 방정식 (또는 다른 방정식)을 나타내는 데 사용할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게? 그렇지 않다면 왜?

15 causality  instrumental-variables  dag 

이 질문의 맥락은 건강 체계 내에서, 즉 상태의 치료에서 하나 이상의 요법을 보는 것입니다. 잘 존경받는 연구원조차도 효능 과 효과 라는 용어를 혼동하는 것으로 보입니다. 용어를 상호 교환 적으로 사용하여 . 혼란을 제거하는 데 도움이되는 방법으로 효능 대 효과를 어떻게 생각할 수 있습니까? 두 가지 유형의 결과를 결정하는 데 가장 …

14 epidemiology  causality  clinical-trials  definition  instrumental-variables 

에서 경험 주의자의 동반자 : 대부분 무해 계량 경제학 (Angrist 및 Pischke, 2009 : 209 페이지) 나는 다음을 읽어 (...) 사실, 방금 식별 된 2SLS (단순한 Wald 추정기)는 거의 편향되지 않습니다 . 방금 식별 된 2SLS에 모멘트가 없기 때문에 공식적으로 표시하기가 어렵습니다 (즉, 샘플링 분포에 팻 테일이 있음). 그럼에도 불구하고, …

13 regression  self-study  multiple-regression  econometrics  instrumental-variables 

Stata 구문에 약간의 문제가 있습니다. 다음과 같은 회귀 분석을 수행해야합니다. y=ax+bz+c(xz)+ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e 여기서 와 모두 계측되고 상호 작용 항 는 계측 된 및 값을 사용합니다 .xxxzzzxzxzxzxxxzzz 및 대해 예측 된 값을 생성하고 이를 회귀 변수로 사용하면 잘못된 표준 오류가 발생합니다.xxxzzz 편집 : 또한 …

12 stata  interaction  instrumental-variables 

첫 번째 단계는 프로 빗이고 두 번째 단계는 OLS 인 2 단계 IV 회귀 분석을 실행할 수 있다고 들었습니다. 첫 번째 단계는 프로 빗이지만 두 번째 단계는 프로 빗 / 포아송 모델 인 경우 2SLS를 사용할 수 있습니까?

12 binary-data  instrumental-variables  probit  2sls 

나는 계량 경제학자가 아닌 이해하기 위해 고심하고있는 일부 데이터 분석 코드를 물려 받았습니다. 한 모델은 다음 Stata 명령을 사용하여 도구 변수 회귀 분석을 실행합니다. ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) 이 데이터 세트는이 변수 세트에 대한 여러 순차적 관측치가있는 패널입니다. 이 코드가 DV의 지연된 값을 계측기로 …

12 regression  stata  instrumental-variables 

도구 변수가 회귀에서 선택 바이어스를 어떻게 처리하는지 궁금합니다. 내가 씹고있는 예는 다음과 같습니다. 대부분 무해한 계량 경제학 에서 저자들은 병역과 후기 소득에 관한 IV 회귀에 대해 논의합니다. 문제는 "군 복무는 미래의 수입을 늘리거나 줄입니까?"입니다. 그들은 베트남 전쟁의 맥락에서이 질문을 조사합니다. 나는 군복 무를 무작위로 배정 할 수 없으며 이것이 인과 …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables 

인과성 측면에서 도구 변수의 표준 체계 ->는 다음과 같습니다. Z -> X -> Y Z는 기기이고, X는 내생 변수이며, Y는 반응입니다. 다음과 같은 관계가 가능합니까? Z <- X ->Y Z <-> X ->Y 유효합니까? 기기와 변수의 상관 관계가 만족 스럽지만 이러한 경우 제외 제한을 어떻게 생각할 수 있습니까? 참고 : …

11 causality  instrumental-variables  endogeneity 

(정말 긴 글입니다. 죄송합니다. 배경 정보가 많이 포함되어 있으므로 하단의 질문으로 건너 뛰어도됩니다.) 소개 : 저는 이진 내생 변수 이 지속적인 결과 에 미치는 영향을 확인하려는 프로젝트를 진행하고 있습니다. 우리는 임의로 할당 된 것으로 강력하게 믿고 있는 도구 .엑스1x1x_1와이yy지1z1z_1 데이터 : 데이터 자체는 약 34,000 개의 관측치가 1000 개 단위와 …

11 econometrics  interpretation  binary-data  instrumental-variables