«epidemiology» 태그된 질문

역학은 인구 수준에서 질병이나 질병의 분포와 확산에 대한 연구입니다.

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페이스 북이 끝나고 있습니까?
최근 에이 논문 은 많은 주목을 받았다 (예 : WSJ ). 기본적으로 저자는 2017 년까지 페이스 북이 회원의 80 %를 잃을 것이라고 결론을 내렸다. 그들은 역학에서 자주 사용되는 구획 모델 인 SIR 모델 의 외삽을 근거로 주장을하고있다 . Google의 검색에서 "Facebook"에 대한 데이터를 가져 오며 저자는 Myspace의 소멸을 사용하여 결론을 …
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회귀 이해-모델의 역할
매개 변수를 얻으려는 함수를 모르는 경우 회귀 모델을 어떻게 사용할 수 있습니까? 나는 한 자녀가 모유를 먹인 어머니가 후기에 당뇨병에 걸릴 가능성이 적다는 연구 결과를 보았다. 이 연구는 약 1000 명의 어머니를 대상으로 한 조사에서 이루어졌으며 기타 요인에 대한 통제가 이루어졌으며 로그 선형 모델이 사용되었습니다. 이것은 당뇨병의 가능성을 결정하는 훌륭한 …
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이항 결과의 상대 위험을 추정하기위한 포아송 회귀
간단한 요약 포아송 회귀 (상대 위험이있는)와 반대로 이진 결과를 가진 코호트 연구에서 로지스틱 회귀 (확률이있는)가 더 일반적으로 사용되는 이유는 무엇입니까? 배경 필자의 경험에 따르면 학부 및 대학원 통계 및 역학 과정은 일반적으로 로지스틱 회귀를 이진 결과로 데이터를 모델링하는 데 사용해야하며 위험 평가는 확률 비율로보고됩니다. 그러나 포아송 회귀 (및 관련 : …
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흡연으로 인해 폐암이 얼마나 발생합니까? [닫은]
담배 제품에서는 종종 폐암 10 개 중 9 개가 흡연으로 인한 통계이지만이 수치는 정확한가? 두 가지 이유로이 통계에 대해 회의적입니다. 먼저 , 미국과 노르웨이의 시간에 따른 담배 소비율을 비교하고 남성 폐암 률과 비교하면 다음 차트를 구성 할 수 있습니다. 여기서 미국 및 노르웨이 의 담배 소비 데이터 와 여기 에서 …
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소 표본 연구에서 탐색 적 데이터 분석 및 데이터 준설에 대처하는 방법은 무엇입니까?
탐색 적 데이터 분석 (EDA)은 종종 초기 가설 세트에 속하지 않는 다른 "트랙"을 탐색하게한다. 나는 제한된 표본 크기와 다른 설문지 (사회 인구 통계학 데이터, 신경 심리학 또는 의료 규모-정신 또는 신체 기능, 우울증 / 불안 수준, 증상 검사 목록)를 통해 수집 된 많은 데이터를 가진 연구의 경우 그러한 상황에 직면합니다. …
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John Snow Cholera 문제를 해결하기 위해 어떤 통계 모델 또는 알고리즘을 사용할 수 있습니까?
John Snow Cholera의 데이터를 기반으로 일종의 진원지에 대한 지리적 근사법을 개발하는 방법에 관심이 있습니다. 우물이 어디에 있는지에 대한 사전 지식없이 그러한 문제를 해결하기 위해 사용할 수있는 통계 모델링. 일반적인 문제로, 시간, 알려진 지점의 위치 및 관찰자의 도보 경로를 사용할 수 있습니다. 내가 찾고있는 방법은이 세 가지를 사용하여 "발생"의 진원지를 추정합니다.
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카운트 <20 인 카운트 데이터의 시계열
나는 최근 결핵 클리닉에서 일하기 시작했습니다. 우리는 현재 치료중인 결핵 사례 수, 시행되는 검사 횟수 등을 논의하기 위해 정기적으로 회의를합니다.이 수치를 모델링하기 시작하여 무언가가 비정상적인지 아닌지 추측하지 않습니다. 불행히도, 시계열에 대한 교육은 거의 없었으며 대부분의 노출은 매우 지속적인 데이터 (주가) 또는 매우 많은 수의 인플루엔자 모델에 노출되었습니다. 그러나 우리는 다음과 …
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ROC 곡선 분석에서 공변량 조정
이 질문은 상관 척도의 존재 하에서 이진 종점을 예측하기 위해 다차원 스크리닝 설문지에서 컷오프 점수를 추정하는 것에 관한 것입니다. 알코올 중독 검사에 사용될 수있는 측정 척도 (개인 특성)의 각 차원에서 컷오프 점수를 고안 할 때 관련 하위 점수를 제어하는 ​​데 관심이있었습니다. 즉,이 특정한 경우에, 사람은 외부 공변량 (예측 자)에 대한 …
20 epidemiology  roc 
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데이터 정리가 통계 분석 결과를 악화시킬 수 있습니까?
바이러스 순환 (2002 년 미국 웨스트 나일 바이러스와 같은) 또는 사람의 저항 감소 또는 음식이나 물의 오염 또는 모기. 이러한 전염병은 1 ~ 5 년마다 발생할 수있는 이상치로 나타납니다. 이러한 특이 치를 제거함으로써 예측 및 질병 이해의 중요한 부분을 형성하는 전염병의 증거를 제거합니다. 전염병으로 인한 특이 치를 처리하는 동안 데이터 …
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신뢰할 수 없거나 혼란 스럽거나 잘못된 연구 또는 모델이 잘못 사용 된 공중 보건 정책 연구의 사례 연구는 무엇입니까?
데이터가 혼동되는 현재 공중 보건 문제에 대한 문헌 검토를 작성 중입니다. 공중 보건 정책 및 법률에서 무효 또는 혼란스러운 관계 또는 추론이 의도적으로 또는 잘못 사용 된 공중 보건 / 역학 교육에 사용되는 일반적인 역사적 사례 연구는 무엇입니까? 1960 년대 자동차 사망자 급증과 법에 의해 안전 벨트와 결국 에어백이 필요하다는 …
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상태 'B'에서 요법 'A'의 이점을 결정할 때 효과와 효능의 차이는 무엇입니까?
이 질문의 맥락은 건강 체계 내에서, 즉 상태의 치료에서 하나 이상의 요법을 보는 것입니다. 잘 존경받는 연구원조차도 효능 과 효과 라는 용어를 혼동하는 것으로 보입니다. 용어를 상호 교환 적으로 사용하여 . 혼란을 제거하는 데 도움이되는 방법으로 효능 대 효과를 어떻게 생각할 수 있습니까? 두 가지 유형의 결과를 결정하는 데 가장 …
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일반 영어로 모델 조정 설명
통계학 분석의 방법과 결과, 특히 역학에서 결과를 읽음으로써 나는 종종 모델의 조정 또는 제어 에 대해 듣습니다 . 비 통계 학자에게 그 목적을 어떻게 설명 하시겠습니까? 특정 변수를 제어 한 후 결과를 어떻게 해석합니까? Stata 또는 R의 작은 연습 또는 온라인에 대한 포인터는 진정한 보석입니다.
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다단계 모델링을위한 예시적인 데이터 세트 및 분석
최근에는 다단계 모델링에 대한 입문 과정을 수강했습니다. 우리가 사용한 대부분의 데이터 세트와 예제는 사회 과학에서 얻은 것입니다. 나는 생물 통계학과에서 2 주 인턴쉽을 얻었습니다. 병원 간 및 5 년 이상 사망률이 높은 응급 상황에서 환자 결과의 병원 수준 변화에 관한 프로젝트를 시작하기를 원합니다. 시간 범위. 나는 다음 주에 인턴쉽을 시작하고 …
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포지티브 및 네거티브 예측 값에 대한 통계 테스트
나는 논문을 읽었으며 PPV (Positive Predictive Value)와 NPV (Negative Predictive Value)를 비교 한 표를 보았습니다. 그들은 그들을 위해 일종의 통계 테스트를했습니다. 이것은 표의 스케치입니다. PPV NPV p-value 65.9 100 &lt; 0.00001 ... 모든 행은 특정 우발 사태 테이블을 나타냅니다. 그들은 어떤 종류의 가설 검정을 했습니까? 감사!
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민감도 또는 특이성은 유병률의 함수입니까?
표준 교육에 따르면 민감도와 특이도는 시험의 특성이며 유병률과 무관합니다. 그러나 이것은 단순한 가정이 아닌가? 내과의 해리슨의 원칙 19 에드 감도와 특이성은 유병률에 독립적 인 테스트 정확도의 매개 변수라고 오랫동안 주장되어 왔으며 많은 텍스트가 여전히이 진술을합니다. 그러나이 통계적으로 유용한 가정은 임상 적으로 단순합니다. ... 입원 환자의 경우 검사 민감도가 높을 것이고 …
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