«log-linear» 태그된 질문

매개 변수를 얻으려는 함수를 모르는 경우 회귀 모델을 어떻게 사용할 수 있습니까? 나는 한 자녀가 모유를 먹인 어머니가 후기에 당뇨병에 걸릴 가능성이 적다는 연구 결과를 보았다. 이 연구는 약 1000 명의 어머니를 대상으로 한 조사에서 이루어졌으며 기타 요인에 대한 통제가 이루어졌으며 로그 선형 모델이 사용되었습니다. 이것은 당뇨병의 가능성을 결정하는 훌륭한 …

46 regression  modeling  epidemiology  log-linear 

누구든지 로그 선형 회귀와 로지스틱 회귀의 명확한 차이점 목록을 제공 할 수 있습니까? 전자가 단순한 선형 회귀 모델이라는 것을 알고 있지만 각 모델을 언제 사용해야하는지 명확하지 않습니다.

21 regression  logistic  logit  log-linear 

나는 여러 종에 대한 수 데이터, 그들이 수집 한 숙주 식물 및 비오는 날에 그 수집이 일어 났는지 여부와 함께 3 단계 우발 사태 표를 가지고 있습니다 (실제로 중요합니다!). R을 사용하면 가짜 데이터는 다음과 같습니다. count <- rpois(8, 10) species <- rep(c("a", "b"), 4) host <- rep(c("c","c", "d", "d"), 2) …

12 r  categorical-data  log-linear 

누군가 왜 우리가 평신도 용어로 로그 선형 모델을 사용하는지 설명해 주시겠습니까? 나는 엔지니어링 배경에서 왔으며, 이것은 실제로 통계적으로 나에게 어려운 주제로 판명되었습니다. 답변 해 주셔서 감사합니다.

12 modeling  log-linear 

처벌 모델은 매개 변수 수가 샘플 크기와 같거나 그보다 큰 모델을 추정하는 데 사용할 수 있습니다. 이 상황은 범주 형 또는 개수 데이터의 큰 희소 테이블의 로그 선형 모델에서 발생할 수 있습니다. 이러한 설정에서 다른 수준과 상호 작용하는 방식에서 해당 수준을 구별 할 수없는 요인 수준을 결합하여 표를 축소하는 것이 …

10 categorical-data  lasso  elastic-net  log-linear  many-categories 

나는 다음과 같은 실험 설계에서 데이터를 내 관측 성공 (의 수의 계산이다 K시험의 수 (대응에서) N각각 구성된 두 그룹에 대해 측정) I에서 개인, T이러한 각 요인의 조합에있다 치료, R복제를 . 따라서, 나는 모두 2 * I * T * R K 및 대응하는 N을 갖는다 . 데이터는 생물학에서 온 것입니다. …

9 r  generalized-linear-model  heteroscedasticity  log-linear  dglm 

우연성 표에 0이 glm있고 우도 비율 검정에 중첩 포아송 / 로그 선형 모형 (R의 함수 사용)을 피팅하는 경우 glm 모형을 피팅하기 전에 데이터를 조정해야합니다 (예 : 모두에 1/2 추가) 카운트)? 조정 없이는 일부 파라미터를 추정 할 수 없지만 조정 / 조정 부족이 LR 테스트에 어떤 영향을 줍니까?

9 regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  likelihood-ratio  log-linear