«sensitivity-specificity» 태그된 질문

이 용어를 502847894789 번이나 보았지만, 나는 내 인생에서 감도, 특이성, 정밀도, 정확성 및 리콜의 차이를 기억할 수 없습니다. 그것들은 매우 간단한 개념이지만, 그 이름은 직관적이지 않기 때문에 계속 서로 혼동됩니다. 이러한 개념에 대해 생각할 수있는 좋은 방법은 무엇입니까? 달리 말하면, 왜 다른 이름들과 달리이 개념들에 대해이 이름들이 선택 되었습니까?

49 terminology  accuracy  sensitivity-specificity 

다음 True Positive (TP)과 False Negative (FN)같은 값이 있습니다. TP = 0.25 FN = 0.75 이 값에서, 우리는 계산할 수 False Positive (FP)와 True Negative (TN)?

24 roc  confusion-matrix  sensitivity-specificity 

100 건의 테스트 세트와 2 개의 분류 기가 있습니다. 두 분류기 모두에 대한 예측을 생성하고 ROC AUC, 감도 및 특이성을 계산했습니다. 질문 1 : 모든 점수 (ROC AUC, 민감도, 특이성)와 관련하여 p- 값을 계산하여 하나가 다른 것보다 훨씬 나은지 확인하려면 어떻게해야합니까? 이제 100 건의 동일한 테스트 집합에 대해 각 사례마다 …

14 machine-learning  statistical-significance  roc  auc  sensitivity-specificity 

ROC 곡선에 대한 최적의 컷 포인트를 계산하는 방법을 이해하려고합니다 (감도 및 특이성이 최대화되는 값). aSAH패키지 의 데이터 세트 를 사용하고 pROC있습니다. outcome변수는 두 개의 독립 변수에 의해 설명 될 수있다 : s100b및 ndka. Epi패키지 의 구문을 사용하여 두 가지 모델을 만들었습니다. library(pROC) library(Epi) ROC(form=outcome~s100b, data=aSAH) ROC(form=outcome~ndka, data=aSAH) 출력은 다음 두 …

14 r  roc  sensitivity-analysis  sensitivity-specificity 

표준 교육에 따르면 민감도와 특이도는 시험의 특성이며 유병률과 무관합니다. 그러나 이것은 단순한 가정이 아닌가? 내과의 해리슨의 원칙 19 에드 감도와 특이성은 유병률에 독립적 인 테스트 정확도의 매개 변수라고 오랫동안 주장되어 왔으며 많은 텍스트가 여전히이 진술을합니다. 그러나이 통계적으로 유용한 가정은 임상 적으로 단순합니다. ... 입원 환자의 경우 검사 민감도가 높을 것이고 …

10 bayesian  epidemiology  diagnostic  sensitivity-specificity 

여러 분류자를 사용하여 분류를 수행하는 데이터로 분류 된 2 클래스가 있습니다. 그리고 데이터 세트의 균형이 잘 잡혀 있습니다. 분류 자의 성능을 평가할 때 분류자가 실제 긍정적 인 것뿐만 아니라 실제 부정적인 것을 결정하는 데 얼마나 정확한지 고려해야합니다. 따라서 정확도를 사용하고 분류자가 긍정적으로 편향되고 모든 것을 긍정적으로 분류하면 진정한 부정을 분류하지 …

9 classification  roc  model-evaluation  sensitivity-specificity