신뢰할 수 없거나 혼란 스럽거나 잘못된 연구 또는 모델이 잘못 사용 된 공중 보건 정책 연구의 사례 연구는 무엇입니까?


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데이터가 혼동되는 현재 공중 보건 문제에 대한 문헌 검토를 작성 중입니다.

공중 보건 정책 및 법률에서 무효 또는 혼란스러운 관계 또는 추론이 의도적으로 또는 잘못 사용 된 공중 보건 / 역학 교육에 사용되는 일반적인 역사적 사례 연구는 무엇입니까?

1960 년대 자동차 사망자 급증과 법에 의해 안전 벨트와 결국 에어백이 필요하다는 결정에 근거한 정부 주도의 연구 결과는 통계적으로 강력한 추론과 모델에 의해 공중 보건 정책이 어떻게 추진되어야 하는지를 보여주는 좋은 예입니다 .

나는 반대 유형의 사례에 대해 더 많이 찾고 있습니다 (정책을 성급하게 만드는 나쁜 과학). 그러나 그 외의 다른 것이 없다면 성공적인 공중 보건 혜택을위한 강력한 연구의 이전 예와 유사한 사례를 더 배우고 싶습니다.

이를 근거로 사용하여 증거 기반 통계 공중 보건 연구가 정책 결정에 얼마나 중요한지를 보여주고 자합니다.


@Nick Cox-더 나은 질문을하도록 도와 주셔서 감사합니다. 환경 적 관점 에서조차 무게가 나가기를 원하십니까-더 많은 예가 더 좋을 것이라고 생각합니다.
cerd

천만에요,하지만 저의 기여는 편집 이상입니다.
Nick Cox

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이 글은 crab.rutgers.edu/~goertzel/mythsofmurder.htm에 관한 좋은 논문입니다. 제목이 훌륭합니다.
Jeremy Miles

답변:


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나는 이것의 가장 좋은 예가 호르몬 대체 요법과 심혈관 위험에 관한 논쟁일지도 모른다고 생각한다. 대규모 코호트 역학 연구가 보호 효과와 건강 정책을 제안하는 것으로 보이며이 정보에 대한 의사의 권고가 이루어졌다.

추적 관찰 RCT는 실제로 HRT에 배치 된 여성에서 심근 경색의 위험이 증가 한다는 것을 보여줍니다 .

이것은 역으로 진행되어 역학을 필드로 공격하는 정식 사례 중 하나로 사용되었지만 Hernan 의 최근 재분석 은 두 연구가 실제로는 불일치 한 결과가 아니라고 제안합니다. 같은 질문을하십시오.


매우 매혹적인. 이 특정 논란이 진행되는 동안 FDA는 위험 평가 / 완화 관점에서 전혀 무게를 측정 했는가?
cerd

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+1 매우 흥미로운 예! 누군가가 Miguel Hernan을 언급하는 것을 보는 것도 매우 좋습니다. 참고로 : 그의 인과 적 추론서는 (여전히) 자유롭게 구할 수 있습니다.
COOLSerdash

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개인적으로 좋아하는 흥미로운 예는 Steven D. Levitt와 Stephen J. Dubner의 Freakonomics 책에서 발췌 한 것입니다. 이 책에는 상관 관계와 인과 관계에 대해 설명하는 장이 있습니다. 두 통계 변수 사이의 상관 관계가 반드시 이러한 변수가 통계적으로 종속적임을 암시하지는 않지만 전문가가 이러한 선을 따라 실수를 한 것입니다. 책에서 인용 :

"까다로운 야수 인 소아마비는 연구원들이 찾아 내기가 매우 어려웠습니다. 그들은 어떻게 전달되었는지 또는 언제 / 어떻게 표현되었는지 알 수 없었습니다. 우리는 이번이 소아마비가 '전염병'인 것으로 기억하는 경향이 있습니다. 사실, 그것은 예를 들어 더 일반적인 홍역과 비교하여 인구의 큰 무리에 영향을 미치지 않았을 때 전염병으로 여겨지는 이유는 너무 무서웠 ​​기 때문입니다.

연구자들이 연구에서 결정한 것은 여름에 소아마비 감염률이 증가했다는 것입니다. 그들은 또한 여름에 ICE CREAM CONSUMPTION이 증가하는 것을 보았습니다. 그래서 그들은 아이스크림 소비가 소아마비로 이어지고 한동안 아이스크림이 악마 화되었다고 결론지었습니다. "


이 아이디어가 "공공 보건 정책 및 법률에 고용 된"방법에 대한 세부 사항?
Nick Cox

아이스크림을 먹는 것도 살인을
ttnphns

@Nick Cox,이 연구는 공중 보건 정책에 영향을 미치는 American Journal of Pathology에 발표되었습니다
Leeor

@Leeor 그 자체로는 설득력이 없습니다. 나는이 질문이 잘못 해석 된 상관 관계의 예에 의해 잘 제공되지 않는다고 생각합니다. 그것은 그것보다 더 물린 있습니다.
Nick Cox

@Nick Cox 동의하지 않습니다. 이 문제는 "증거 기반 통계 공중 보건 연구가 정책 결정에 얼마나 중요한지를 보여주기위한 것"입니다. 내 대답은 통계 공중 보건 연구와 직접 관련이 있습니다.
Leeor

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David Freedman은 그의 논문 인 "Statistical Models and Shoe Leather"(1991) 에서 역학 연구에 관한 몇 가지주의 이야기를 발표했다. 그는 런던에서 콜레라에 대한 Snow의 분석을 통계 모델링이 아니라 부지런한 데이터 수집으로 인해 성공으로 제공합니다. 초록은 다음과 같습니다.

Yule은 파울 리즘의 원인에 관한 논문을 출판 한 1899 년 이후로 사회 과학에서 회귀 모델을 사용했다. 회귀 모델은 이제 다양한 응용 분야에서 인과 관계를 주장하는 데 사용되며 결과를 평가할 때입니다. 확실한 대답은 할 수 없지만이 백서는 다소 부정적인 견해를 취합니다. 콜레라에 대한 Snow의 연구는 실험적이지 않은 데이터를 기반으로 한 과학적 추론의 성공 사례로 제시됩니다. 실패 사례도 논의되며 비교는 통찰력을 제공 할 수 있습니다. 특히, 본 백서는 통계적 기법이 다양한 환경에서 우수한 설계, 관련 데이터 및 현실에 대한 예측 테스트를 대체 할 수있는 적절한 대안이 될 수 없음을 시사합니다.

사회 학적 방법론 . 21 : 291-313.


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1990 년대에 진행된 유방암 치료로서 골수 이식 구조를 갖는 고용량 화학 요법의 사례가 그러한 예 중 하나이다. 일부 주에서는 건강 보험사 보장을 의무화하는 법안을 추진하기 위해 일련의 저품질 연구가 사용되었습니다. 대규모 무작위 시험이 완료되었을 때 측정 가능한 이점은 없었습니다.

http://www.gao.gov/products/HEHS-96-83

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