«paired-data» 태그된 질문

조사관은 여러 데이터 세트의 종합 분석을 생성하려고합니다. 일부 데이터 세트에는 치료 A와 B에 대한 쌍으로 된 관측이 있습니다. 다른 데이터 세트에는 짝이없는 A 및 / 또는 B 데이터가 있습니다. 이러한 부분적으로 쌍을 이루는 데이터에 대한 t- 검정의 적응 또는 우도 비 검정에 대한 참조를 찾고 있습니다. 나는 동일한 분산으로 정규성을 …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

페어링 된 관측 값을 사용하여 Wilcoxon Rank-Sum Test와 Wilcoxon Signed-Rank Test의 이론적 차이점이 무엇인지 궁금했습니다. Wilcoxon Rank-Sum Test는 두 개의 서로 다른 샘플에서 서로 다른 양의 관측을 허용하는 반면, 짝을 이룬 샘플에 대한 Signed-Rank 테스트는 허용하지 않지만 내 의견으로는 동일하게 테스트하는 것 같습니다. 누군가 Wilcoxon Rank-Sum Test를 사용해야 할 때와 …

22 paired-data  wilcoxon-signed-rank  wilcoxon-mann-whitney 

내가 20 마리의 생쥐를 가지고 있다고 가정하자. 나는 어떤 방식으로 마우스를 페어링하여 10 쌍을 얻습니다. 이 질문의 목적 상, 무작위 짝짓기 일 수도 있고, 같은 쓰레기에서 같은 생쥐의 생쥐를 비슷한 체중으로 짝 짓는 것과 같은 합당한 짝짓기 일 수도 있고, 의도적으로 바보 같은 짝짓기 일 수도 있습니다. 가능한 한 무게가 …

20 t-test  paired-data 

다음 시나리오는 플롯 생성자로 조사자 (I), 검토 자 / 편집자 (CRAN과 관련이없는 R) 및 나 (M)의 트리오에서 가장 자주 묻는 질문이되었습니다. 우리는 (R)이 전형적인 의료 대장 검토 자라고 가정 할 수 있으며, 각 플롯에는 오류 막대가 있어야한다는 것을 알고 있어야합니다. 그렇지 않으면 잘못됩니다. 통계 검토자가 참여하면 문제는 훨씬 덜 중요합니다. …

19 data-visualization  standard-error  paired-comparisons  paired-data  crossover-study 

caretR 의 패키지를 통해 그라디언트 부스팅 머신 알고리즘을 실험하고 있습니다 . 소규모 대학 입학 데이터 세트를 사용하여 다음 코드를 실행했습니다. library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

생존 분석에서 상태 변화를 감지하는 두 가지 방법을 비교하고 싶습니다. 한 그룹의 피험자들이 더 오랜 기간 (수년) 동안 추적되고 있으며 상태 변화가 발생했는지 여부를 조사하기 위해 두 가지 검사 방법이 사용되었습니다. 한 가지 방법은 일 년에 두 번 각 대상을 검사하는 데 사용되고 두 번째 방법은 일 년에 한 번 …

13 survival  paired-data 

페어링 된 데이터를 분석하기 위해이 두 가지 테스트 중 하나를 선택하려고합니다. 누구든지 일반적으로 선택할 규칙에 대해 알고 있습니까?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

두 개의 독립적 인 표본 수단을 연구 할 때 "두 수단의 차이"를보고 있다고 들었습니다. 이는 모집단 1 에서 평균을 ( ) 모집단 2에서 평균을 빼는 것을 의미합니다 ( ). (그래서, 우리의 "두 가지 방법의 차이는" - ).와이¯1와이¯1\bar y_1와이¯2와이¯2\bar y_2와이¯1와이¯1\bar y_1와이¯2와이¯2\bar y_2 쌍을 이룬 표본을 연구 할 때 우리는 "평균 차이", …

11 paired-comparisons  paired-data  mean 

약간의 토론 (아래) 후에, 나는 집중된 질문에 대한 명확한 그림을 얻었습니다. 따라서 수정 된 질문이 있습니다. 그러나 일부 의견은 원래 질문과 관련이없는 것처럼 보일 수 있습니다. 것으로 보인다 t-테스트가 대칭 분포를 신속하게 수렴 것으로, 서명 순위 테스트가 대칭을 가정 하고, 즉, 대칭 배포 수단 / pseudomedians / 중간 값 사이에는 …

10 hypothesis-testing  t-test  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

치료 간의 차이가 통계적으로 유의한지 확인하기 위해 두 인구의 데이터를 비교하려고합니다. 데이터 세트는 두 세트 간의 차이가 거의없는 정규 분포로 나타납니다. 평균 차이는 0.00017입니다. 쌍의 t- 검정을 수행하여 평균 간의 차이가 없다는 귀무 가설을 기각하지 않을 것으로 예상했지만 계산 된 t- 값이 내 임계 t- 값보다 훨씬 높습니다.

10 statistical-significance  t-test  paired-data 

SEM 모델을 지정하고 맞추는 방법을 배우기 위해 유전자 역학 분석을 위해 R 패키지 OpenMx를 검토하고 있습니다. 나는 이것에 익숙하지 않으므로 나와 함께하십시오. OpenMx 사용 설명서 59 페이지의 예를 따르고 있습니다. 여기 그들은 다음과 같은 개념적 모델을 그립니다. 그리고 경로를 지정할 때, 잠복 된 "하나"노드의 가중치를 표시된 bmi 노드 "T1"및 "T2"의 …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

필자의 분야에서 짝을 이룬 데이터를 그리는 일반적인 방법은 일련의가는 경 사진 선분으로 두 그룹에 대한 중앙값의 중앙값과 CI로 오버레이합니다. 그러나이 종류의 줄거리는 데이터 포인트 수가 매우 많아지면 읽기가 훨씬 어려워집니다 (제 경우에는 10000 쌍 정도입니다). 알파를 줄이면 약간 도움이되지만 여전히 좋지는 않습니다. 솔루션을 검색하는 동안 이 백서 를 발견하고 '병렬 …

9 generalized-linear-model  data-visualization  modeling  interpretation  paired-data 

을 감안할 때 폐암과의 경우 (폐암없이) 대조군 (연령, 성별에 따라 매칭 등). 폐암에 대한 흡연의 영향 사이의 증거를 찾기 위해 피셔의 정확한 테스트를 우발 사태 테이블에서 사용했습니다. 그러나 이것은 통제와 사례가 일치한다는 것을 고려하지 않았습니다. 404040404040 그래서 두 그룹 간의 일치를 고려한 Fisher의 정확한 테스트를 사용하는 방법이 있는지 궁금했습니다.

9 contingency-tables  fishers-exact  paired-data  mcnemar-test 

Bradley–Terry–Luce (BTL) 모델은 피j 나는= L O g나는티− 1(δ제이−δ나는)피제이나는=엘영형지나는티−1(δ제이−δ나는)p_{ji} = logit^{-1}(\delta_j - \delta_i), 어디 피나는 j피나는제이p_{ij} 그 물체는 확률입니다 제이제이j 물체보다 "더 나은", 더 무거운 것으로 판단 나는나는i, δ나는δ나는\delta_i, δ제이δ제이\delta_j 매개 변수입니다. 이것은 family = binomial 인 glm 함수의 후보 인 것 같습니다. 그러나 공식은 "성공 ~ S1 + S2 …

9 r  logistic  categorical-data  paired-data  bradley-terry-model