두 개의 독립적 인 표본 수단을 연구 할 때 "두 수단의 차이"를보고 있다고 들었습니다. 이는 모집단 1 에서 평균을 ( ) 모집단 2에서 평균을 빼는 것을 의미합니다 ( ). (그래서, 우리의 "두 가지 방법의 차이는" - ).
쌍을 이룬 표본을 연구 할 때 우리는 "평균 차이", 보고 있다고 들었습니다 . 이것은 각 쌍의 차이를 취한 다음 모든 차이의 평균을 취하여 계산됩니다.
음주 우리가 같은 수 (: 내 질문은 - 의 대) 우리는 두 개의 데이터 열에서 그들을 계산하는 경우, 처음으로 두 개의 독립적 인 샘플을 고려하고, 두 번째는 쌍으로 간주 데이터? 두 개의 데이터 열을 가지고 놀았으며 값이 같은 것 같습니다! 이 경우 다른 이름이 비 정량적 인 이유로 사용되었다고 말할 수 있습니까?
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이런 식으로 생각하십시오 : 짝을 이루지 않은 데이터로 를 어떻게 계산 합니까?
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shadowtalker
@ssdecontrol 특히 샘플 크기가 다른 경우.
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Alexis