부호 테스트와 Wilcoxon 부호 순위 테스트 중에서 선택하는 방법은 무엇입니까?

페어링 된 데이터를 분석하기 위해이 두 가지 테스트 중 하나를 선택하려고합니다. 누구든지 일반적으로 선택할 규칙에 대해 알고 있습니까?

페어링 된 데이터를 분석하기 위해이 두 가지 테스트 중 하나를 선택하려고합니다. 누구든지 일반적으로 선택할 규칙에 대해 알고 있습니까?

부호있는 순위 테스트는 부호 테스트가 필요하지 않은 널 (null) 하에서 차이의 대칭에 대한 가정을 수행합니다 . (서명되지 않은 차이의 차수에 첨부 된 부호의 순열이 동일하게되도록 가정이 필요하다.)

반면에 인구 집단에 거의 대칭이 있고 꼬리가 너무 무겁지 않으면 부호있는 계급에 더 많은 힘이 있어야합니다.

[이것은 샘플에 기초하여 그들 사이에서 선택하기위한 조언으로 간주되어서는 안된다 ; 일반적으로 공칭과 다른 시험 속성으로 이어진다 (시험은 편향 될 수 있고, 실제 유의 수준은 더 이상 보이는 것처럼 보이지 않으며, 계산 된 p- 값은 실제 p- 값을 나타내지 않음 등). 대신, 가능한 경우, 피험자 영역 지식, 이와 같은 다른 데이터 세트에 대한 친숙성, 샘플 분할 등의 여부에 따라 테스트가 적용되는 샘플 외부의 지식을 기반으로 특성을 평가해야합니다.]

필자의 경우 순위 합계 테스트는 가장 큰 p- 값을 가지며, 부호 테스트는 중간이고 부호있는 순위는 가장 작습니다. 따라서 더 많은 힘이 있습니다.

그것은 검정에 더 많은 검정력이 있다고 결정하는 방법이 아닙니다. 한 표본에 대해 p- 값이 낮을 경우 단순히 해당 표본의 차이로 인한 것일 수 있지만 검정력은 동일한 모집단에서 추출 된 모든 임의의 표본에 대한 거동에 관한 것입니다.

$H_0$

비슷한 방식으로 서로 다른 위치 * 쌍 차이가있는 일련의 모집단에 대한 거부율을 계산하고 전체 검정력 곡선을 얻을 수 있습니다. 그런 다음 "더 높은 전력"은 한 테스트가 다른 테스트보다 위에 놓여질 때 전체 파워 곡선 (또는 거의 모두 동일한 의미 레벨에 있어야 함을 나타냄)에 해당합니다.

* 서명 된 순위 테스트 추정기는 쌍 차이 평균 쌍 평균의 중앙값이지만 대칭 가정 하에서 위치 추정기는 중간 쌍의 적절한 추정값이어야합니다. 차.

다음 은 t- 테스트 또는 비모수 테스트 중에서 선택하는 방법입니다 (예 : 작은 샘플의 Wilcoxon) . 정답 중 하나는 현재 문제에 대한 간단한 설명입니다.