«instrumental-variables» 태그된 질문

과거에는 회귀 (및 패널 모델 또는 GLM과 같은 관련 모델)가 관측 데이터 (예 : 통제 된 실험에 의해 생성되지 않은 데이터)에 사용되는 여러 분야의 논문과 관련하여 여러 가지 질문을 받았습니다. 많은 경우에 (항상 그런 것은 아니지만 시간이 지남에 따라 관찰 된 데이터) 그러나 도구 변수를 도입하려고 시도하지 않는 경우. 나는 …

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독립 변수에 측정 오류가있는 경우 결과가 0에 대해 바이어스된다는 것을 이해했습니다. 종속 변수가 오류로 측정되면 표준 오류에만 영향을 미치지 만 이는 우리에게 의미가 없습니다. 원래 변수 아니라 다른 Y 와 오류 에 대한 의 영향 추정 . 그렇다면 어떻게 추정치에 영향을 미치지 않습니까? 이 경우 도구 변수를 사용하여이 문제를 제거 …

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2SLS 추정기가 이진 내생 변수 ( http://www.stata.com/statalist/archive/2004-07/msg00699.html ) 와 여전히 일관된다는 것을 읽었습니다 . 첫 번째 단계에서는 선형 모델 대신 프로 빗 치료 모델이 실행됩니다. 1 단계가 프로 빗 또는 로짓 모델 인 경우에도 2SLS가 여전히 일관성이 있다는 공식적인 증거가 있습니까? 결과가 이진이면 어떻게 될까요? 이진 결과와 이진 내생 변수가 …

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GLMM 형식이 있습니다. lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) 를 사용할 때 자동차 패키지 또는에서 사용할 때 drop1(model, test="Chi")와 다른 결과를 얻습니다 . 후자의 두 사람도 같은 대답을합니다.Anova(model, type="III")summary(model) 조작 된 데이터를 사용 하여이 두 가지 방법이 일반적으로 다르지 않다는 것을 알았습니다. …

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무작위 배정은 잠재적 결과로부터 치료의 독립성을 보장하기 때문에 가치가 있습니다. 그것이 평균 치료 효과의 편견없는 추정으로 이어지는 방법입니다. 그러나 다른 할당 체계는 또한 잠재적 결과로부터 치료의 독립성을 체계적으로 보장 할 수있다. 그렇다면 왜 무작위 할당이 필요한가요? 달리 말하면, 비 랜덤 할당 체계에 비해 무작위 할당의 장점은 무엇입니까? 를 각 요소가 …

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