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2015 년 2 월 25 일, Basic and Applied Social Psychology 저널 은 미래의 모든 논문에서 p- 값 과 신뢰 구간을 금지 하는 사설 을 발표했습니다.피pp 특히, 그들은 (포맷과 강조는 내 것입니다) : [...] 출판 전에, 저자는 NHSTP의 모든 흔적을 제거해야한다 [널 가설 유의성 테스트 절차] ( , t- 값 …

73 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size  psychology 

주성분 분석 (PCA)을 수행 한 후 PCA 공간에 새 벡터를 투영하려고합니다 (즉, PCA 좌표계에서 해당 좌표를 찾습니다). 를 사용하여 R 언어로 PCA를 계산했습니다 prcomp. 이제 내 벡터에 PCA 회전 행렬을 곱할 수 있어야합니다. 이 매트릭스의 주요 구성 요소를 행 또는 열로 배열해야합니까?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

나는 심리적 관점에서 항목을 분석하는 데 사용했습니다. 그러나 이제 동기 부여 및 기타 주제에 대한 다른 유형의 질문을 분석하려고합니다. 이 질문들은 모두 리 커트 척도에 있습니다. 저의 초기 생각은 요인 분석을 사용하는 것이 었습니다. 질문은 몇 가지 기본 차원을 반영하도록 가정 되었기 때문입니다. 그러나 요인 분석이 적절합니까? 차원과 관련하여 각 …

17 factor-analysis  scales  psychometrics  likert  psychology 

누구나 왜 하나를 선택 하는가에 대한 예를 제공 할 수 있습니까? 그들은 다르게 계산됩니까?

13 sem  psychometrics  psychology  scale-construction 

나는 진동을 인식하는 피험자 (두 그룹)의 능력을 측정하는 심리 생리 학적 데이터를 수집했습니다. 진동 프로브는 더 작고 작은 변위에서 피부를 향해 움직이며, 피험자는 진동을 느낄 때를 나타냅니다. 불행하게도, 고주파수에서, 프로브는 단거리 만 움직일 수 있으며, 때로는 프로브가 이동할 수있는 최대 거리가 여전히 피험자가 인식하기에 충분히 크지 않습니다. 따라서 일부 대상의 …

12 nonparametric  psychology 

나는 이러한 가정이 적어도 극한의 범위에서 위반 될 것이라는 합리적인 기대가있을 때 사람들이 리 커트 척도의 데이터를 오류가 연속적이고 가우시안 인 것처럼 일반적으로 분석하는 방법을 결코 좋아하지 않았습니다. 다음 대안에 대해 어떻게 생각하십니까? 응답 값을 취하면 온 N'- 포인트 스케일로 데이터 확장 시험, 값 1이있는 따라서 0의 값을 가지고있는을 우리가 …

11 binomial  psychometrics  likert  psychology 

GLMM 형식이 있습니다. lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) 를 사용할 때 자동차 패키지 또는에서 사용할 때 drop1(model, test="Chi")와 다른 결과를 얻습니다 . 후자의 두 사람도 같은 대답을합니다.Anova(model, type="III")summary(model) 조작 된 데이터를 사용 하여이 두 가지 방법이 일반적으로 다르지 않다는 것을 알았습니다. …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

나는 실험 연구에 참여하는 것에 대한 심리적 광고를 보는 것이 항상 약간 놀랐습니다. 확실히, 이러한 광고에 응답하는 사람들은 무작위로 표본 추출되지 않으므로 스스로 선택한 인구입니다. 무작위 추출이 자체 선택 문제를 해결하는 것으로 알려져 있기 때문에, 난수 샘플이 아닌 무작위 추출이 실제로 어떤 것이 바뀌 었는지 궁금했습니다. 어떻게 생각해 ? 또한, …

10 sampling  psychology  random-allocation 

10 개 항목 자체보고 측정의 심리적 속성을 탐색하고 있습니다. 두 개의 독립 샘플에 약 400 건이 있습니다. 아이템은 4 점 리 커트 스케일로 완성됩니다. EFA는 단일 요인 솔루션 (예를 들어, 첫 번째 고유 값은 6보다 높고 1은 다른 모든 것)을 분명히 지원하며 Cronbach의 알파는 양호합니다 (예 : .90). 항목 간 …

9 factor-analysis  survey  psychometrics  psychology  confirmatory-factor