«scales» 태그된 질문

측정 값을 표현하는 데 사용되는 척도입니다. 일반적으로 비율, 간격, 서수 또는 명목 유형의 척도가 인식됩니다. 이분법 및 개수 유형은 때때로 자신의 것으로 간주됩니다. 다른 분류가 있습니다. [심리 측정에서 개별 항목의 합계로 "척도"에 대해서는 '척도 구성'태그도 참조하십시오.]

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정규화와 스케일링
데이터 '정규화'와 '스케일링'데이터의 차이점은 무엇입니까? 지금까지 두 용어가 모두 같은 과정을 의미한다고 생각했지만 지금은 내가 모르거나 이해해야 할 것이 더 많다는 것을 알고 있습니다. 또한 정규화와 스케일링간에 차이가있는 경우 언제 정규화를 사용해야하지만 스케일링은 사용하지 않아야합니까? 몇 가지 예를 자세히 설명하십시오.
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리 커트 품목 응답 데이터 시각화
리 커트 응답 세트를 시각화하는 좋은 방법은 무엇입니까? 예를 들어, A, B, C, D, E, F & G에 대한 의사 결정에서 X의 중요성에 대해 문의하는 항목 집합? 누적 막 대형 차트보다 좋은 것이 있습니까? N / A의 응답으로 무엇을해야합니까? 그것들은 어떻게 표현 될 수 있습니까? 막 대형 차트에 백분율 또는 …
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5 점 리 커트 항목의 그룹 차이
이 질문 에서 다음과 같이 : 5 점 리 커트 항목 (예 : 삶의 만족도 : 불만족 함)에서 두 그룹 (예 : 남성과 여성)의 중심 경향의 차이를 테스트하려고한다고 상상해보십시오. 나는 t- 검정이 대부분의 목적에 대해 충분히 정확할 것이라고 생각하지만, 그룹 평균 간의 차이에 대한 부트 스트랩 테스트는 종종 더 정확한 …
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PCA 공간에 새로운 벡터를 투영하는 방법?
주성분 분석 (PCA)을 수행 한 후 PCA 공간에 새 벡터를 투영하려고합니다 (즉, PCA 좌표계에서 해당 좌표를 찾습니다). 를 사용하여 R 언어로 PCA를 계산했습니다 prcomp. 이제 내 벡터에 PCA 회전 행렬을 곱할 수 있어야합니다. 이 매트릭스의 주요 구성 요소를 행 또는 열로 배열해야합니까?
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변수의 스케일을 0-100으로 변경
PCA 기술을 사용하여 소셜 자본 지수를 구성했습니다. 이 지수는 양수와 음수 값으로 구성됩니다. 해석하기 쉽도록이 인덱스를 0-100 스케일로 변환 / 변환하고 싶습니다. 가장 쉬운 방법을 제안하십시오.
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심리학에서 관찰 연구를 분석하기 위해 구조 방정식 모델링을 사용할지 여부
통계 컨설팅 설정에서이 문제가 많이 발생하는 것을 보았으며 귀하의 의견을 듣고 싶어했습니다. 문맥 나는 종종 다음과 같이 연구를 수행 한 연구생들에게 말합니다 : 관측 연구 샘플 크기는 100, 200, 300 등일 수 있습니다. 여러 가지 심리적 척도 (예 : 불안, 우울증, 성격, 태도, 기타 임상 척도, 아마도 지능 등)가 측정되었습니다. …
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리 커트 항목으로 구성된 설문지의 요인 분석
나는 심리적 관점에서 항목을 분석하는 데 사용했습니다. 그러나 이제 동기 부여 및 기타 주제에 대한 다른 유형의 질문을 분석하려고합니다. 이 질문들은 모두 리 커트 척도에 있습니다. 저의 초기 생각은 요인 분석을 사용하는 것이 었습니다. 질문은 몇 가지 기본 차원을 반영하도록 가정 되었기 때문입니다. 그러나 요인 분석이 적절합니까? 차원과 관련하여 각 …
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설문지의 신뢰성 평가 : 차원, 문제가있는 항목 및 알파, 람다 6 또는 기타 색인 사용 여부?
실험에 참석 한 참가자의 점수를 분석하고 있습니다. 제품에 대한 참가자의 태도를 추정하기위한 6 가지 항목으로 구성된 설문지의 신뢰성을 추정하고 싶습니다. 모든 항목을 단일 스케일 (알파는 약 0.6)로 처리하고 한 번에 한 항목을 삭제하는 경우 (최대 알파는 약 0.72) Cronbach의 알파를 계산했습니다. 항목의 수와 기본 구성의 차원에 따라 알파가 과소 평가되거나 …
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'천장 효과'가 발생하고 있다고 결론을 내려면 어떤 기준을 충족해야합니까?
사회 과학 연구 방법의 SAGE 백과 사전에 따르면 … [a] 상한 효과는 측정 값이 잠재적 인 반응에 대한 뚜렷한 상한을 보유하고 참가자의이 집중도가이 한도 또는 그 근처에있을 때 발생합니다. 스케일 감쇠는 이러한 방식으로 분산이 제한 될 때마다 발생하는 방법 론적 문제입니다. … 예를 들어, 높은 점수는 좋은 태도를 나타내고 높은 …
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모형에 척도 데이터가 적합했을 때 예측을하기 위해 새로운 관측치를 축척하는 방법
선형 회귀 모델에 사용하기 위해 데이터 매트릭스를 스케일링하는 개념을 이해합니다. 예를 들어 R에서는 다음을 사용할 수 있습니다. scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) 내 유일한 질문은 출력 값을 예측하려는 새로운 관찰에 대해 어떻게 정확하게 스케일링되는 것입니까? 그럴까요 scaled.new <- (new - mean(data)) / std(data)?
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설문지에서 서수 데이터를 적절한 간격 데이터로 변환하는 방법은 무엇입니까?
서수 레벨 데이터를 간격 레벨로 변환 하는 간단한 방법이 있습니까 (다른 방법으로 수행하는 것처럼)? 그리고 Excel 또는 SPSS에서 수행 할 수 있습니까? 서수 수준에 대한 10 가지 질문 (예 : 0-5 척도, 0 = 전혀 아님), 5 = 항상 그렇습니다)을 가지고 데이터를 적절하게 취급 할 수 있도록 변환하고 싶습니다. 모수 …
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변수 그룹 간 / 그룹 내 상관 관계를 계산하는 방법은 무엇입니까?
5 점 척도로 측정 된 1000 개의 관측치와 50 개의 변수로 구성된 행렬이 있습니다. 이러한 변수는 그룹으로 구성되어 있지만 각 그룹에 같은 수의 변수가 없습니다. 두 가지 유형의 상관 관계를 계산하고 싶습니다. 변수 그룹 내에서의 상관 관계 (특성 중) : 변수 그룹 내의 변수가 동일한 것을 측정하는지 여부에 대한 일부 …
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평가 점수와 예상 요인 점수의 합?
스케일을 구성 할 때 일반 점수 합 보다 " 인수 점수 "를 언제 사용할 지에 대한 제안을 받고 싶습니다 . 즉, 요인을 점수화하는 "정제되지 않은"방법보다 "정제 된"방법입니다. DiStefano et al. (2009; pdf )에 다음 사항을 강조했습니다. 요인 점수 계산 방법에는 정제 및 비 정제의 두 가지 주요 클래스가 있습니다. 비 …
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