«cronbachs-alpha» 태그된 질문

실험에 참석 한 참가자의 점수를 분석하고 있습니다. 제품에 대한 참가자의 태도를 추정하기위한 6 가지 항목으로 구성된 설문지의 신뢰성을 추정하고 싶습니다. 모든 항목을 단일 스케일 (알파는 약 0.6)로 처리하고 한 번에 한 항목을 삭제하는 경우 (최대 알파는 약 0.72) Cronbach의 알파를 계산했습니다. 항목의 수와 기본 구성의 차원에 따라 알파가 과소 평가되거나 …

16 pca  reliability  scales  psychometrics  cronbachs-alpha 

Cronbach의 알파 값을 다음과 같이 설명하는 것이 일반적입니다. α ≥ 0.9 우수 0.7 ≤ α <0.9 양호 0.6 ≤ α <0.7 허용 가능 0.5 ≤ α <0.6 나쁨 α <0.5 허용되지 않음 이 가치는 어디에서 오는가? 이것들을 설명하는 원본 연구 기사를 찾을 수 없습니다. 편집 : 나는 단지 컨벤션을 기반으로 …

14 reliability  psychometrics  cronbachs-alpha 

데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …

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이론적으로 심리학 연구와 같이 소수의 설문지로 구성된 설문지 항목에 점수가있는 데이터 세트가 있다고 가정 해 봅시다. Cronbach의 알파 또는 이와 유사한 것을 사용하여 스케일의 신뢰성을 확인한 다음 스케일의 항목을 집계하여 스케일 점수를 형성하고 거기에서 분석을 계속하는 것이 일반적인 접근 방식입니다. 그러나 요인 분석도 있습니다. 모든 항목 점수를 입력으로 받아 어느 …

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