«poisson-process» 태그된 질문

몇 년 전 저는 사건을 세는 것이 아니라 측정하는 간격을 측정하여 작동하는 방사선 검출기를 설계했습니다. 비 연속 샘플을 측정 할 때 평균적으로 실제 간격의 절반을 측정한다고 가정했습니다. 그러나 교정 된 소스로 회로를 테스트했을 때 판독 값이 너무 높기 때문에 전체 간격을 측정하고있었습니다. 확률과 통계에 관한 오래된 책에서 "The Waiting Paradox"에 …

75 poisson-process  paradox 

경제 분야 (정말)에 우리는 규칙적으로 간격을 둔 시계열을위한 ARIMA와 GARCH와 모델링 포인트 프로세스를위한 Hawkes, Poisson, Poisson을 가지고 있습니다. ? (이 주제에 대한 지식이 있으면 해당 위키 기사를 확장 할 수도 있습니다 .) 판 (결 측값 및 불규칙한 간격 시계열 정보) : @Lucas Reis 의견에 대한 답변. 측정 또는 실현 변수 …

45 time-series  garch  poisson-process  point-process  unevenly-spaced-time-series 

저 학년생이며 확률 수업을위한 프로젝트가 있습니다. 기본적으로 저는 몇 년 동안 우리나라에 영향을 준 허리케인에 대한 데이터 세트를 가지고 있습니다. 확률 책 (Probability and Statistics with R)에는 데이터가 포아송 분포를 따르는 지 확인하는 방법에 대한 (완료되지 않은) 예가 있습니다. 120 (기준) 122-123 페이지 예) 1- 겹치지 않는 간격의 결과 수는 …

25 r  self-study  poisson-distribution  poisson-process 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} 우리는 정해진 시간 동안 여러 번 발생할 수있는 임의의 과정을 가지고 있습니다 . 이 프로세스의 기존 모델의 데이터 피드를 통해 기간에 여러 이벤트가 발생할 확률을 제공합니다 . 이 기존 모델은 오래되었으며 추정 오류에 대해 피드 데이터에서 실시간 검사를 실행해야합니다. 데이터 피드를 생성하는 기존 모델 ( 시간 남은 에서 이벤트가 …

24 negative-binomial  kalman-filter  poisson-process  state-space-models 

이벤트 데이터베이스 (예 : 날짜 변수) 및 관련 공변량이 있습니다. 이벤트는 고정되지 않은 포아송 프로세스에 의해 생성되며, 일부 공변량의 매개 변수는 알려지지 않은 (아마도 선형적인) 함수입니다. NHPoisson 패키지는이 목적으로 만 존재한다고 생각합니다. 그러나 15 시간 동안 연구에 실패한 후에도 여전히 그 사용법을 알 수있는 곳은 없습니다. 도대체, 나는 참고 문헌 …

15 r  poisson-distribution  poisson-process 

특정 사용자의 사이트 방문 횟수를 사용하여 고전적인 이탈 예측 문제를 해결하고 있으며 Poisson Regression이 해당 사용자의 향후 참여를 모델링하는 데 적합한 도구라고 생각했습니다. 그때 나는 생존 분석과 위험 모델링에 관한 책을 봤는데 어떤 기술이 가장 좋은지 모르겠습니다. 두 주제를 동시에 연구하고 싶지 않으므로 과거 데이터와 인구 통계를 사용하여 사용자 참여를 …

13 survival  hazard  poisson-process 

피셔의 정확한 테스트를 더 잘 이해하고 싶기 때문에 f와 m이 남성과 여성에 해당하고 n과 y가 "소다 소비"에 해당하는 다음 장난감 예제를 고안했습니다. > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 분명히 이것은 과감한 단순화이지만 컨텍스트가 방해되는 것을 원하지 않았습니다. 여기서 나는 남자들이 음료수를 마시지 않고 여자들은 음료수를 마시고 …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

보험 위험 예측 모델을 개발 중입니다. 이 모델은 항공사 노쇼 예측, 하드웨어 오류 감지 등과 같은 "희귀 이벤트"입니다. 데이터 세트를 준비 할 때 분류를 적용하려고했지만 부정적인 사례가 많기 때문에 유용한 분류기를 얻을 수 없었습니다. . 고등학교 통계 과정 이외의 통계 및 모델링 데이터에 대한 경험이 많지 않아 다소 혼란 스럽습니다. …

11 classification  predictive-models  scikit-learn  poisson-process 

데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …

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다른 스택 교환에 대해 다른 방식 으로이 질문을하기 전에 다소 다시 게시 한 것에 대해 죄송합니다. 나는 교수님과 박사 과정 학생들에게 명확한 대답없이 물었다. 먼저 문제를 말한 다음 잠재적 해결책과 해결책에 대한 문제를 설명하겠습니다. 문제 : 따라 동일한 간격 동안 및 과 함께 두 개의 독립적 Poisson 프로세스 과 있다고 …

9 poisson-distribution  poisson-process