«model-comparison» 태그된 질문

AIC 모델 비교가 작동하려면 정확히 필요한 전제 조건은 무엇입니까? 다음과 같이 비교했을 때이 질문을 방금했습니다. > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) [1] 14277.29 이 방법 log으로 variable 의 변환을 정당화했습니다 usili. 그러나 종속 변수가 다른 경우 모델을 AIC …

26 regression  model-selection  aic  model-comparison  nested-models 

선형 혼합 효과 모델 사용의 주요 함정은 무엇입니까? 모델의 적합성을 평가할 때 테스트 /주의해야 할 가장 중요한 것은 무엇입니까? 동일한 데이터 집합의 모델을 비교할 때 가장 중요한 것은 무엇입니까?

18 mixed-model  model-comparison 

기후 모델링에서 지구의 기후를 적절하게 묘사 할 수있는 모델을 찾고 있습니다. 여기에는 El Nino Southern Oscillation과 같은 반 순환 패턴이 표시됩니다. 그러나 모델 검증은 일반적으로 비교적 짧은 기간에 걸쳐 이루어지며, 적절한 관측 데이터가 있습니다 (최근 ~ 150 년). 이는 모델이 올바른 패턴을 표시 할 수 있지만 상관 관계와 같은 선형 …

14 time-series  model-comparison  fourier-transform  climate 

이것은 상당히 일반적인 질문입니다. 나는 일반적으로 여러 다른 모델을 사용하면 샘플에서 시계열을 예측하려고 할 때 하나의 모델보다 뛰어납니다. 모델 조합이 단일 모델보다 성능이 뛰어남을 보여주는 좋은 논문이 있습니까? 여러 모델을 결합하는 모범 사례가 있습니까? 일부 참고 문헌 : Hui Zoua, Yuhong Yang "예측을위한 시계열 모델 결합" International Journal of Forecasting …

13 time-series  modeling  model-comparison 

간의 명시 적 차이가 있는 샘플 예측 및 의사 밖으로의 샘플 예측 . 둘 다 예측 모델 평가 및 비교와 관련이 있습니다.

12 forecasting  model-comparison  out-of-sample  in-sample 

HMM 모델 선택에 BIC를 사용하고 싶습니다. BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) HMM 모델의 매개 변수 수를 어떻게 계산합니까? 다음과 같은 데이터가있는 간단한 2 상태 HMM을 고려하십시오. data = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 1 2 2 3 4 5 …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

지금까지 ANOVA가 두 가지 방식으로 사용되는 것을 보았습니다. 먼저 , 나의 입문 통계 텍스트에서, ANOVA는 평균 중 하나가 통계적으로 유의 한 차이가 있는지를 결정하기 위해 쌍별 비교에 대한 개선으로 3 개 이상의 그룹의 평균을 비교하는 방법으로 도입되었습니다. 둘째 , 통계 학습 텍스트에서 ANOVA는 모델 2 예측 변수의 하위 집합을 사용하는 …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

두 가지 조건에서 시간이 지남에 따라 mRNA의 분해 속도를 나타내는 두 개의 선형 회귀 모델을 비교하고 싶습니다. 각 모델의 데이터는 독립적으로 수집되었습니다. 다음은 데이터 세트입니다. 시간 (시간) 로그 (처리 A) 로그 (처리 B) 0 2.02 1.97 0 2.04 2.06 0 1.93 1.96 2 2.02 1.91 2 2.00 1.95 2 2.07 …

12 regression  model-comparison 

최근에 동일한 예측 변수 / 응답 데이터에 대해 4 개의 다중 회귀 모델에 적합했습니다. 포아송 회귀 분석에 적합한 두 가지 모형. model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) 부정적인 이항 회귀 분석에 적합한 두 가지 …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …

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몇 가지 시간 변수에 대해 훈련 된 Dynamic Naive Bayes Model이 있습니다. 모델의 결과는 P(Event) @ t+1각각의 추정치 t입니다. P(Event)vs 의 도표는 time아래 그림에 나와 있습니다. 이 그림에서 검은 선 은 P(Event)내 모델에서 예측 한대로 나타냅니다 . 수평 적색 라인 이벤트 일어나는의 사전 확률을 나타내고; 그리고 점선 수직선은 시계열에 (오) …

9 time-series  probability  prediction  model-comparison  model-evaluation