«fourier-transform» 태그된 질문

나는 Maraun et al , "웨이블릿 도메인의 비정규 가우스 프로세스 : 합성, 추정 및 중요한 테스트"(2007)를 읽고 웨이블릿 도메인의 승수에 의해 지정 될 수있는 비 정지 GP 클래스를 정의합니다. 하나 개의 이러한 GP의 실현은 : 여기서백색 노이즈이고,연속 웨이블렛 웨이블릿에 대하여 변환이다,스케일과 승산기 (다소 푸리에 계수 등)이다및 시간및은 IS 재구성 웨이블릿역 …

20 normal-distribution  stochastic-processes  gaussian-process  fourier-transform  wavelet 

이것은 긴 게시물이므로 나와 함께 견딜 수 있기를 바랍니다. 잘못된 부분을 수정하십시오. 저의 목표는 3 주 또는 4주의 과거 데이터를 기반으로 일일 예측을 작성하는 것입니다. 데이터는 변압기 라인 중 하나의 로컬 부하에 대한 15 분 데이터입니다. 계절 ARIMA 프로세스의 모델 순서를 찾는 데 문제가 있습니다. 전력 수요 시계열을 고려하십시오. 원래 …

16 forecasting  arima  model-selection  seasonality  fourier-transform 

기후 모델링에서 지구의 기후를 적절하게 묘사 할 수있는 모델을 찾고 있습니다. 여기에는 El Nino Southern Oscillation과 같은 반 순환 패턴이 표시됩니다. 그러나 모델 검증은 일반적으로 비교적 짧은 기간에 걸쳐 이루어지며, 적절한 관측 데이터가 있습니다 (최근 ~ 150 년). 이는 모델이 올바른 패턴을 표시 할 수 있지만 상관 관계와 같은 선형 …

14 time-series  model-comparison  fourier-transform  climate 

이산 푸리에 변환이 푸리에 기준을 사용하여 회귀와 동일한 곡선 표현을 제공하는지 이해하려고합니다. 예를 들어 library(fda) Y=daily$tempav[,1] ## my data length(Y) ## =365 ## create Fourier basis and estimate the coefficients mybasis=create.fourier.basis(c(0,365),365) basisMat=eval.basis(1:365,mybasis) regcoef=coef(lm(Y~basisMat-1)) ## using Fourier transform fftcoef=fft(Y) ## compare head(fftcoef) head(regcoef) FFT는 복소수를 제공하지만 회귀는 실수를 제공합니다. 그들은 같은 …

13 fourier-transform  functional-data-analysis 

나는 그것을 주장하는 논문을 읽고 있습니다 엑스^케이= 1엔−−√∑j = 0엔− 1엑스제이이자형− i 2 πk j / N,엑스^케이=1엔∑제이=0엔−1엑스제이이자형−나는2π케이제이/엔,\hat{X}_k=\frac{1}{\sqrt{N}}\sum_{j=0}^{N-1}X_je^{-i2\pi kj/N}, (즉, 이산 푸리에 변환 CLT에 의한 DFT)는 (복잡한) 가우스 랜덤 변수 인 경향이있다. 그러나 나는 이것이 사실이 아니라는 것을 알고 있습니다. 이 잘못된 주장을 읽은 후, 나는 인터넷을 검색 하고 Peligrad & …

10 time-series  central-limit-theorem  fourier-transform 

나는 6 년마다 매일 2 개의 시계열이 있습니다. 시끄러운 반면, 그들은 주기적으로 (1 년의 빈도로) 명확하지만 위상이 맞지 않은 것으로 보입니다. 이 시계열의 위상차를 추정하고 싶습니다. 나는 각 시계열에 형식 곡선을 맞추고 에 대해 두 개의 다른 값을 비교하는 것을 고려했지만 더 우아하다고 생각합니다. 그리고 이것을하기위한 엄밀한 방법) (아마도 푸리에 …

10 time-series  fourier-transform 

정규 분포 와 일반화 아크 사인 분포 외에 어떤 분포가 자체 푸리에 변환 입니까?

10 distributions  fourier-transform 

랜덤 푸리에 기능은 커널 기능에 대한 근사치를 제공합니다. SVM 및 Gaussian 프로세스와 같은 다양한 커널 방법에 사용됩니다. 오늘은 TensorFlow 구현을 사용해 보았고 기능의 절반에 대해 음수 값을 얻었습니다. 내가 알기로는 이런 일이 일어나지 않아야합니다. 그래서 나는 원래의 논문으로 되돌아갔습니다. 예상했던 것처럼 기능이 [0,1]에 있어야한다고 말합니다. 그러나 그 설명 (아래 강조 …

10 machine-learning  kernel-smoothing  feature-construction  tensorflow  fourier-transform 

배경 Epstein (1991)의 논문에서 : 월간 평균으로부터 매일 기후 학적 값을 얻을 때 , 주기적 및 균일 간격 값에 대한 푸리에 보간을 계산하기위한 공식 및 알고리즘이 제공됩니다. 이 논문에서 목표는 보간법을 통해 월별 수단에서 일일 값 을 얻는 것입니다 . 요컨대, 알려지지 않은 일일 값은 고조파 성분의 합으로 나타낼 수 …

9 r  interpolation  fourier-transform