«spatio-temporal» 태그된 질문

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시각화를 위해 고차원 데이터를 줄이는 방법
2D 물리적 시뮬레이션을 진행 중이며 여러 시점에서 제 시간에 데이터를 수집하고 있습니다. 이 불연속 점은 세로선을 따라 있으며 축 방향으로 여러 줄이 있습니다. 이것은 데이터 셋을 효과적으로 4D로 만듭니다. 예를 들어 (X, Y) 좌표에 수집 지점이 있다고 가정합니다. (0,0), (1,0), (2,0) (0,1), (1,1), (2,1) (0,2), (1,2), (2,2) 그리고 각 지점에서 …

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자기 상관 잔차 패턴은 적절한 상관 구조를 가진 모델에서도 유지되고 최상의 모델을 선택하는 방법은 무엇입니까?
문맥 이 질문은 R을 사용하지만 일반적인 통계 문제에 관한 것입니다. 필자는 유충 개체군이 8 년 동안 1 년에 한 번 12 개 사이트에서 샘플링 된 시간에 따른 나방 개체군 성장률에 대한 사망률 (질병 및 기생충으로 인한 사망률)의 영향을 분석하고 있습니다. 인구 증가율 데이터는 시간이 지남에 따라 명확하지만 불규칙적 인 주기적 …

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시공간 예측 오차의 탐색 적 분석
데이터 : 저는 최근 풍력 생산 예측 오류의 시공간 분야의 확률 적 특성을 분석하기 위해 노력했습니다. 공식적으로 이것은 은 시간에 두 번 ( 및 ), 한 번에 공간 ( )에 색인을 생성 하고 는 미리보기 횟수입니다 (주변과 동일) , 정기적으로 샘플링 됨), 는 "예측 시간"의 수 (즉, 예측이 발행 된 …

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시계열 데이터에 대한 공간 자기 상관
나는 다각형 세트 (~ 200 개의 불규칙한 모양의 연속 다각형)에 대한 연간 종의 풍부도에 대한 20 년 데이터 세트를 가지고 있습니다. 회귀 분석을 사용하여 각 다각형의 추세 (연간 개수 변경)와 관리 경계를 기반으로 한 다각형 데이터 집계를 추론했습니다. 데이터에 공간 자기 상관이 있다고 확신하며, 이는 집계 된 데이터의 회귀 분석에 …

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ARIMA 모델의 관측치 48에서 혁신적인 특이 치를 어떻게 통합합니까?
데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …
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