«cox-model» 태그된 질문

다변량 콕스 회귀 분석을 수행 중이며 중요한 독립 변수와 베타 값이 있습니다. 이 모델은 내 데이터에 매우 적합합니다. 이제 저는 모델을 사용하고 새로운 관측의 생존을 예측하고 싶습니다. Cox 모델 로이 작업을 수행하는 방법을 잘 모르겠습니다. 선형 또는 로지스틱 회귀 분석에서는 쉬울 것입니다. 회귀 분석에 새로운 관찰 값을 넣고 베타로 곱하면 …

38 regression  survival  prediction  cox-model 

우리의 작은 팀은 토론을하고 있었고 멈췄습니다. Cox 회귀 분석에 기본 포아송 분포가 있는지 아는 사람이 있습니까? 우리는 일정 시간 동안 위험에 처한 콕스 회귀 분석이 강력한 분산으로 푸 아송 회귀 분석과 유사 할 것이라는 논쟁을 가졌습니다. 어떤 아이디어?

30 regression  poisson-distribution  cox-model 

이 질문은 교차 검증에서 답변 될 수 있기 때문에 Mathematics Stack Exchange에서 마이그레이션 되었습니다. 6 년 전에 이주했습니다 . 나는 콕스 비례 위험 모델을 연구 해 왔으며,이 질문은 대부분의 텍스트에서 빛을 발합니다. 콕스는 부분적 우도 법을 사용하여 위험 함수의 계수를 피팅하는 것을 제안했지만 최대 우도 법과 선형 모형을 사용하여 파라 …

24 survival  cox-model 

"신장 카테터"데이터 세트가 있다고 가정하겠습니다. Cox 모델을 사용하여 생존 곡선을 모델링하려고합니다. Cox 모형을 고려하면 : 기준 위험 추정치가 필요합니다. 내장 패키지 R 함수 를 사용하면 다음과 같이 쉽게 할 수 있습니다.h ( t , Z) = h0특급( b'지) ,h(t,Z)=h0exp⁡(b′Z),h(t,Z) = h_0 \exp(b'Z),survivalbasehaz() library(survival) data(kidney) fit <- coxph(Surv(time, status) ~ age …

19 r  cox-model  hazard 

의 coxph 모델 요약에 제공된 R 2 값 은 무엇입니까 ? 예를 들어아르 자형2아르 자형2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) 나는 어리석게도 그것을 값 으로 원고를 포함 시켰고 , 검토자는 그가 Cox 모델을 위해 개발 된 고전적인 선형 회귀 와 R 2 통계 의 유사성을 알지 못한다고 말했고 , …

18 r  survival  r-squared  cox-model 

콕스 비례 위험 모델에 대해 배웠습니다. 로지스틱 회귀 모형에 적합한 경험이 많으므로 직관을 구축하기 위해 coxphR "survival"에서 사용 glm하는 모형을로 사용 하는 로지스틱 회귀 모형 과 비교했습니다 family="binomial". 코드를 실행하면 : library(survival) s = Surv(time=lung$time, event=lung$status - 1) summary(coxph(s ~ age, data=lung)) summary(glm(status-1 ~ age, data=lung, family="binomial")) 나는 각각 0.0419와 …

17 r  logistic  survival  cox-model  power 

업데이트 : 다른 업데이트에 대해 죄송하지만 분수 다항식과 도움이 필요한 경쟁 위험 패키지가있는 가능한 솔루션을 찾았습니다. 문제 시간 종속 계수 분석을 수행하는 쉬운 방법을 찾을 수 없습니다 .R입니다. 변수 계수를 가져 와서 시간 의존 계수 (변수가 아닌)로 수행 한 다음 시간에 대한 변동을 플롯 할 수 있기를 원합니다. βmy_ v …

17 r  regression  survival  cox-model 

coxmodel을 피팅 한 후에는 예측을 수행하고 새로운 데이터의 상대적 위험을 검색 할 수 있습니다. 내가 이해하지 못하는 것은 개인에 대한 상대 위험을 계산하는 방법과 상대적 (예 : 인구의 평균)은 무엇입니까? 이해하는 데 도움이되는 리소스에 대한 권장 사항 (생존 분석에서 그다지 발전하지 않았으므로 단순할수록 좋습니다)?

17 predictive-models  relative-risk  cox-model 

다음과 같은 문제가 있다고 가정 해 봅시다. 다음 3 개월 동안 상점에서 구매를 중단 할 가능성이 가장 높은 고객을 예측하십시오. 각 고객에 대해 우리는 고객이 상점에서 구매하기 시작한 달을 알고 있으며 추가로 월별 집계에 많은 행동 기능이 있습니다. '가장 오래된'고객은 50 개월 동안 구매했습니다. 클라이언트가 ( ) 까지 구매를 시작한 …

15 logistic  survival  cox-model 

coxph많은 변수를 포함 하는를 사용하여 R에서 Cox 비례 위험 회귀를 수행하고 있습니다. Martingale 잔차는 훌륭해 보이며, Schoenfeld 잔차는 모든 변수에 가장 좋습니다. Schoenfeld 잔차가 평탄하지 않은 변수는 세 가지가 있으며 변수의 특성은 시간에 따라 변할 수 있다는 의미입니다. 이것들은 내가 정말로 관심이없는 변수이므로 계층화하는 것이 좋습니다. 그러나 이들 모두는 범주 …

15 r  model  cox-model  hazard  schoenfeld-residuals 

추적 조사가 끝날 때 (예 : 1 년) 사망 한 참가자의 데이터 집합에서 모든 원인으로 인한 사망률에 대한 예측 모델 (Cox PH)을 개발하려고합니다. 특정 시점에서 사망의 절대 위험을 예측하는 대신 각 개인의 생존 시간 (개월)을 예측하고 싶습니다. R에서 그러한 예측을 얻을 수 있습니까 (예 : coxph-object에서), 그렇다면 어떻게 할 수 …

14 survival  prediction  cox-model 

누군가 내 Cox 모델을 평범한 영어로 설명 할 수 있습니까? 이 함수를 사용하여 다음 Cox 회귀 모델을 모든 데이터에 맞추 었 습니다cph . 내 데이터는라는 객체에 저장됩니다 Data. 변수는 w, x및 y연속; z두 가지 수준의 요소입니다. 시간은 개월 단위로 측정됩니다. 내 환자 중 일부가 변수에 대한 데이터가 누락되었습니다 z( NB …

14 r  cross-validation  survival  cox-model 

나는 Cox 비례 위험 회귀 및 일부 Kaplan-Meier 모델과 같은 전통적인 통계 모델을 사용하여 다음 사건이 발생할 때까지의 일을 실패 등으로 예측할 수 있습니다. 즉 생존 분석 질문 GBM, 신경망 등과 같은 기계 학습 모델의 회귀 버전을 사용하여 이벤트가 발생할 때까지 일을 어떻게 예측할 수 있습니까? 대상 변수로 발생까지 일을 …

13 machine-learning  classification  survival  cox-model  kaplan-meier 

나는 검열이 무엇인지와 생존 분석에서 어떻게 계산되어야하는지에 대해 읽었지만 그에 대한 수학적 정의가 적고 더 직관적 인 정의를 듣고 싶습니다 (사진은 좋을 것입니다!). 누구든지 1) 검열과 2) Kaplan-Meier 곡선 및 Cox 회귀와 같은 영향에 대한 설명을 제공 할 수 있습니까?

13 survival  cox-model  censoring 

에서는 회귀 모형 전략 하렐 (2 판)에 의해 단면 (S. 20.1.7)의 주요 효과 생존에서 우리는 (아래 예에서 세)과 추정 할 공변량 사이의 상호 작용을 포함 콕스 모델을 논의하고있다 주요 효과를 추정하지 않으려는 공변량 (아래 예의 성별). 구체적으로 : 모집단에서 (알 수없는, 참된) 위험 가 모형 을 따른다고 가정합니다h ( 톤 …

13 survival  cox-model  stratification