«kaplan-meier» 태그된 질문

시간 이벤트가있는 올바른 검열 관찰을 고려하십시오 t1,t2,…t1,t2,…t_1, t_2, \dots. 시각 에서 감수성이있는 개인의 수 iii는 ninin_i 이며 시각 에서의 사건 수 iii는 didid_i 입니다. 생존 함수가 단계 함수 경우 Kaplan-Meier 또는 곱 추정기는 자연스럽게 MLE로 발생합니다 . 우도는 인 L ( α ) = Π I ( 1 - α …

20 bayesian  survival  kaplan-meier 

로지스틱 회귀 모델을 사용하여 불연속 시간 생존 분석을 수행하려고하는데 프로세스를 완전히 이해하지 못했습니다. 몇 가지 기본적인 질문에 도움을 주셔서 감사합니다. 설정은 다음과 같습니다. 5 년 내에 그룹 멤버십을보고 있습니다. 각 회원은 해당 회원이 그룹에 속한 각 달의 월별 회원 기록을 보유합니다. 5 년 동안 멤버십을 시작한 모든 멤버를 고려하고 있습니다 …

18 survival  discrete-data  hazard  kaplan-meier 

생존 시간 샘플을 기반으로 , Kaplan-Meier 추정기를 사용하여 특정 대해 생존 시간 의 확률을 추정하고 싶습니다 . 이 작업을 수행 할 수 있습니까? 그주의 반드시 이벤트 시간이 아닙니다.nnnttttttRttt

14 r  kaplan-meier 

나는 Cox 비례 위험 회귀 및 일부 Kaplan-Meier 모델과 같은 전통적인 통계 모델을 사용하여 다음 사건이 발생할 때까지의 일을 실패 등으로 예측할 수 있습니다. 즉 생존 분석 질문 GBM, 신경망 등과 같은 기계 학습 모델의 회귀 버전을 사용하여 이벤트가 발생할 때까지 일을 어떻게 예측할 수 있습니까? 대상 변수로 발생까지 일을 …

13 machine-learning  classification  survival  cox-model  kaplan-meier 

R에서는 암 환자의 생존 데이터 분석을하고 있습니다. CrossValidated 및 기타 장소에서 생존 분석에 대해 매우 유용한 내용을 읽었으며 Cox 회귀 결과를 해석하는 방법을 이해했다고 생각합니다. 그러나 하나의 결과로 여전히 버그가 발생합니다 ... 생존과 성별을 비교하고 있습니다. Kaplan-Meier 곡선은 여성 환자에게 유리합니다 (추가 한 범례가 올바른지 여러 번 확인했습니다. 최대 생존률이 …

9 r  survival  cox-model  kaplan-meier