생존 분석과 포아송 회귀 분석의 차이점은 무엇입니까?


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특정 사용자의 사이트 방문 횟수를 사용하여 고전적인 이탈 예측 문제를 해결하고 있으며 Poisson Regression이 해당 사용자의 향후 참여를 모델링하는 데 적합한 도구라고 생각했습니다. 그때 나는 생존 분석과 위험 모델링에 관한 책을 봤는데 어떤 기술이 가장 좋은지 모르겠습니다.

두 주제를 동시에 연구하고 싶지 않으므로 과거 데이터와 인구 통계를 사용하여 사용자 참여를 모델링하는 데 가장 적합한 것은 무엇입니까?

답변:


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간단하고 일반적인 답변 :

  • 포아송 회귀 분석에서 관심있는 반응 변수는 개수 ( 또는 가능한 비율 )입니다.
  • Cox 회귀 분석 (또는 생존 분석의 대체 모델링 전략)에서 반응 변수는 일부 원점과 관심 이벤트 사이에 경과 된 시간 입니다. 특히 생존 분석 기술은 검열 을 처리하도록 설계되었습니다 .
  • 일부 가정 하에서이 둘 사이에는 링크가 있습니다.
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