«random-allocation» 태그된 질문

나는 50 세가 넘는 환자들이 출생 연도에 의해 의사 난 수화되는 연구를 보았습니다. 출생 연도가 짝수 인 경우, 평소의 치료, 홀수 인 경우, 중재. 구현하기가 쉽고, 전복하기가 더 어렵고 (환자가 어떤 치료를 받아야하는지 쉽게 확인할 수 있음) 기억하기 쉽습니다 (지정은 몇 년 동안 진행되었습니다). 그러나 여전히 마음에 들지 않습니다. 적절한 …

23 experiment-design  clinical-trials  random-allocation 

그래서 저와 제 삼촌은 동전 던지기가 정말로 무작위인지 여부에 대해 논쟁을하고 있습니다. 실제 용어로 동전 던지기가 항상 동전을 조작하므로 결과가 50/50이 아니기 때문에 임상 시험에서 그룹을 할당하기위한 무작위 배정 기술로 적합하지 않다고 주장합니다. 그러나 그는 동전 던지기의 불완전한 결함이 무작위성을 생성한다고 주장합니다. 그래서 그는 영원히 공정한 동전을 던질 수 있고 …

12 random-generation  randomness  random-allocation 

Jerome Cornfield는 다음과 같이 썼습니다. 피셔 혁명의 가장 훌륭한 결과 중 하나는 무작위 화라는 아이디어였으며, 다른 것에 거의 동의하지 않는 통계 학자들은 적어도 이것에 동의했습니다. 그러나 이러한 합의에도 불구하고 임상 및 다른 형태의 실험에서 무작위 배정 절차의 광범위한 사용에도 불구하고, 논리적 상태, 즉 그것이 수행하는 정확한 기능은 여전히 ​​모호하다. 제롬 …

11 small-sample  random-allocation 

이 논문에서 : 숨어있는 변수 : 몇 가지 예 Brian L. Joiner American Statistician Vol. 1981 년 11 월 35 일 35 호 227-233 Brian Joiner는 "무작위 화는 만병 통치약이 아니다"고 주장합니다. 이것은 다음과 같은 일반적인 진술과 상반됩니다. 잘 설계된 실험에는 독립 변수와 종속 변수 사이의 관찰 된 관계에 대한 …

11 confounding  random-allocation 

GLMM 형식이 있습니다. lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) 를 사용할 때 자동차 패키지 또는에서 사용할 때 drop1(model, test="Chi")와 다른 결과를 얻습니다 . 후자의 두 사람도 같은 대답을합니다.Anova(model, type="III")summary(model) 조작 된 데이터를 사용 하여이 두 가지 방법이 일반적으로 다르지 않다는 것을 알았습니다. …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

나는 실험 연구에 참여하는 것에 대한 심리적 광고를 보는 것이 항상 약간 놀랐습니다. 확실히, 이러한 광고에 응답하는 사람들은 무작위로 표본 추출되지 않으므로 스스로 선택한 인구입니다. 무작위 추출이 자체 선택 문제를 해결하는 것으로 알려져 있기 때문에, 난수 샘플이 아닌 무작위 추출이 실제로 어떤 것이 바뀌 었는지 궁금했습니다. 어떻게 생각해 ? 또한, …

10 sampling  psychology  random-allocation 

에서는 임상 시험 - 방법론적인 관점 스티븐 Piantadosi 쓴다 (ch.13, 334 페이지 참조.) 2 장에서 나는 Abel and Koch (1997)와 Urbach (1993)에 의한 무작위 배정에 대한 반대 의견에 주목하고 그들의 우려와 오류 가능성을 연구 할 가치가 있음을 지적했다. 그들은 무작위 화를 특정 통계 테스트를 확인하는 수단 인과 추론의 기초 마스킹 …

10 clinical-trials  random-allocation 

무작위 배정은 잠재적 결과로부터 치료의 독립성을 보장하기 때문에 가치가 있습니다. 그것이 평균 치료 효과의 편견없는 추정으로 이어지는 방법입니다. 그러나 다른 할당 체계는 또한 잠재적 결과로부터 치료의 독립성을 체계적으로 보장 할 수있다. 그렇다면 왜 무작위 할당이 필요한가요? 달리 말하면, 비 랜덤 할당 체계에 비해 무작위 할당의 장점은 무엇입니까? 를 각 요소가 …

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