상관 계수 비교

78 및 35 샘플에 대해 ~ 250.000 값을 갖는 두 개의 데이터 세트가 있습니다. 일부 샘플은 패밀리의 구성원이므로 데이터에 영향을 줄 수 있습니다. 페어 와이즈 상관 관계를 계산했으며 0.7과 0.95 사이에서 다양하지만 상관 계수가 인트라 대 패밀리간에 유의 한 차이가 있는지 알고 싶습니다. 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 감사

두 개의 상관 계수 를 비교하는 일반적인 방법 은 는 평균 로 대략 정상입니다.$\hat{\rho}_{1}, \hat{\rho}_{2}$${\rm arctanh}(\hat{\rho})$${\rm arctanh}(\rho)$ 및 표준 편차 . 샘플은 독립적 경우에는 평균이 정상 각 상관 계수와 두 형질 상관 간의 차이를 변환RCtN(H)(ρ 1 )-RCtN의H(ρ 2 )및 표준 편차$1/\sqrt{n-3}$${\rm arctanh}(\rho_{1})-{\rm arctanh}(\rho_{2})$ . 이것으로부터통계량을형성하고일반적인 2- 표본검정에서와 같이 테스트를 수행할 수 있습니다.$\sqrt{1/(n_{1}-3) + 1/(n_{2}-3)}$$z$$z$

@Macro의 대답은 훌륭하지만 통계의 (in) 의존성에 대한 가정이 필요합니다. 다른 방법은 부트 스트랩을 사용하는 것입니다. 하나의 변수를 고정하고 다른 변수를 섞고 각 샘플에 대한 상관 관계를 계산하고 그 차이를 취하는 것이 좋습니다. 분포를 얻기 위해 여러 번 반복하고이 분포를 사용하여 상관 관계가 동일하다는 가설을 검정합니다. 데이터 세트의 구조가 명확하지 않으므로 자세한 내용을 제공하기가 어렵습니다.