«risk» 태그된 질문

성명서 1 (S1) : "80 명의 사망자 중 1 명은 자동차 사고로 인한 것입니다." 성명서 2 (S2) : "80 명 중 1 명이 교통 사고로 사망합니다." 저는 개인적으로이 두 진술 사이에 큰 차이가 없습니다. 글을 쓸 때 나는 평신도들과 상호 교환 할 수 있다고 생각합니다. 그러나 나는 지금 두 사람에 …

56 interpretation  risk 

예를 들어 내 문제를 설명하겠습니다. {나이, 성별, 국가, 지역, 도시}와 같은 속성이 주어진 개인의 소득을 예측한다고 가정합니다. 당신은 이와 같은 훈련 데이터 세트를 가지고 있습니다 train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID Age …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

하자 추정기의 베이 즈 위험 나타낸다 종래에 대해 \ 파이 ,하자 \ 파이는 상기 파라미터 공간의 모든 전과 세트 나타낸다 \ 쎄타 및하자 \ 델타 들의 세트를 나타낸다 모든 (아마도 무작위 화 된) 결정 규칙.r(π,δ)r(π,δ)r(\pi, \delta)δδ\deltaππ\piΠΠ\PiΘΘ\ThetaΔΔ\Delta John von Neumann의 최소 최대 불평등에 대한 통계적 해석은 supπ∈Πinfδ∈Δr(π,δ)≤infδ∈Δsupπ∈Πr(π,δ),supπ∈Πinfδ∈Δr(π,δ)≤infδ∈Δsupπ∈Πr(π,δ), \sup_{\pi\in\Pi} \inf_{\delta\in\Delta} r(\pi, \delta) …

12 bayesian  decision-theory  risk 

알았어요. 제 원래의 메시지는 응답을 이끌어 내지 못했습니다. 질문을 다르게하겠습니다. 나는 결정 이론적 관점에서 추정에 대한 나의 이해를 설명하는 것으로 시작할 것이다. 나는 공식적인 훈련이 없으며 어떤 식 으로든 내 생각에 결함이 있다고해도 놀라지 않을 것입니다. 손실 함수 가 있다고 가정 합니다. 예상되는 손실은 (자주적인) 위험입니다.L(θ,θ^(x))L(θ,θ^(x))L(\theta,\hat\theta(x)) R(θ,θ^(x))=∫L(θ,θ^(x))L(θ,θ^(x))dx,R(θ,θ^(x))=∫L(θ,θ^(x))L(θ,θ^(x))dx,R(\theta,\hat\theta(x))=\int L(\theta,\hat\theta(x))\mathcal{L}(\theta,\hat\theta(x))dx, 여기서 는 …

10 bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk