«cross-section» 태그된 질문

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머신 러닝에서 계층 적 / 중첩 된 데이터를 처리하는 방법
예를 들어 내 문제를 설명하겠습니다. {나이, 성별, 국가, 지역, 도시}와 같은 속성이 주어진 개인의 소득을 예측한다고 가정합니다. 당신은 이와 같은 훈련 데이터 세트를 가지고 있습니다 train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID Age …
29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 


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왜 종단면 변화를 추론 / 예측하기 위해 단면 데이터를 사용하는 것이 나쁜가?
나는 존재하기를 희망하는 논문을 찾고 있지만 그것이 있는지 모른다. 종단면 변화를 추론 / 예측하기 위해 단면 데이터를 사용하는 것이 왜 나쁜 것일 수 있는지에 대한 일련의 사례 연구 및 / 또는 확률 이론의 논거가 될 수 있습니다 (즉, 반드시 그런 것은 아니지만 가능할 수 있음). 영국에서 부유 한 사람들이 더 …

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상관 관계를 개선하기 위해 데이터 집합에 평균을 사용할 수 있습니까?
종속적이고 독립적 인 변수가있는 데이터 세트가 있습니다. 둘 다 시계열이 아닙니다. 120 개의 관측치가 있습니다. 상관 계수는 0.43입니다 이 계산 후, 12 개의 관측치마다 평균을 갖는 두 변수에 대한 열을 추가하여 108 개의 관측치 (쌍)를 갖는 2 개의 새로운 열을 생성했습니다. 이 열의 상관 계수는 0.77입니다. 이런 식으로 상관 관계가 …
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