«hosmer-lemeshow-test» 태그된 질문

로지스틱 회귀 모형의 적합도 (GOF)에 대한 Hosmer-Lemeshow 검정 (HLT) 의 검정 통계량 은 다음과 같이 정의됩니다. 그런 다음 샘플은 deciles, 로 분할되며 , decile 당 다음 수량을 계산합니다.d=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i , 즉 decile 에서 관찰 된 긍정적 인 사례 수 ;DdDdD_d O0d=∑i∈Dd(1−yi)O0d=∑i∈Dd(1−yi)O_{0d}=\displaystyle \sum_{i …

33 regression  logistic  goodness-of-fit  degrees-of-freedom  hosmer-lemeshow-test 

나는 질문과 그 답을 언급하고 있습니다 : 로지스틱 회귀에서 개발 된 모델의 예측 능력을 비교하는 방법은 무엇입니까? @Clark Chong의 답변 및 @Frank Harrell의 답변 / 댓글. 그리고 Hosmer-Lemeshow 테스트에서 의 자유도χ2χ2\chi^2 및 질문에 대한 질문 . 나는 DW Hosmer, T. Hosmer, S. Le Cessie, S. Lemeshow 논문, "물류 회귀 모형에 …

12 hypothesis-testing  logistic  predictive-models  regression-strategies  hosmer-lemeshow-test 

Hosmer-Lemeshow가 적합하지 않음을 나타내지 만 모든 모델 중에서 AIC가 가장 낮다면 .... 여전히 모델을 사용해야합니까? 변수를 삭제하면 Hosmer-Lemeshow 통계량이 중요하지 않습니다 (즉, 총 적합치가 없음을 의미 함). 그러나 AIC는 증가합니다. 편집 : 일반적으로 다른 모델의 AIC가 서로 가깝다면 (즉 ) 기본적으로 동일하다고 생각합니다. 그러나 AIC는 매우 다릅니다. 이것은 Hosmer-Lemeshow 테스트가 …

12 regression  logistic  hosmer-lemeshow-test